[發明專利]基于Markov過程和Gabor濾波的圖像重采樣檢測

在審

• 申請號: 201410415488.4
• 申請日: 2014-08-20
• 公開（公告）號: CN105654089A
• 公開（公告）日: 2016-06-08
• 發明（設計）人: 周治平;胡成燕;朱丹
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于Markov過程和Gabor濾波的圖像重采樣檢測，包括Markov特征的提取、基于 Gabor濾波器的紋理特征的提取、圖像篡改檢測。Gabor濾波器的紋理特征的提取主要是將 Gabor濾波器組沿著不同方向以及不同尺度計算濾波器響應幅值，并在其基礎上求出均值以 及方差，利用離散傅里葉變換的位移不變性對求出的特征值進行二維離散傅里葉變換，最終 得到紋理特征向量并作為篡改檢測的特征；圖像篡改檢測主要是首次將提取的Markov特征 以及Gabor濾波器的紋理特征相結合組成一個372維的特征向量，并將這些特征向量輸入到 支持向量機中進行訓練和分類，最后判斷出圖像的篡改情況。

2.根據權利要求1所述的一種基于Gabor濾波器的紋理特征提取的方法，其特征在于：

(1)根據Gabor小波變換的公式得到圖像的Gabor濾波器響應；

(2)利用圖像旋轉和縮放原理，可以根據原圖像的Gabor濾波器響應分別得到旋轉和縮放后 的Gabor濾波器響應；

(3)根據公式R_i(m，n)＝R_i(m-ω_c，n-ω_α)得到圖像同時經過旋轉α°和縮放c倍后的Gabor濾 波器響應，并計算響應幅值的標準差矩陣和均值矩陣；

(4)由于Gabor濾波器的響應不具備旋轉不變性，而離散傅里葉變換具有位移不變性，所以 分別計算均值矩陣和標準差矩陣的二維離散傅里葉變換來表示重采樣圖像的紋理特征；

3.根據權利要求1所述的一種關于圖像篡改檢測的方法，其特征在于：

(1)將圖像根據公式I＝0.2989R+0.5870G+0.1140B轉換成灰度圖像；

(2)根據圖像中BDCT系數的二維矩陣分別計算出沿水平、垂直、主對角線及次對角線的 差分矩陣，根據隨機過程的原理，分別計算四個方向的條件狀態轉移概率矩陣，并將其作為 特征向量；

(3)根據Gabor濾波器原理和公式R_i(m，n)＝R_i(m-ω_c，n-ω_α)計算出圖像同時經過旋轉和縮 放后的濾波器響應，然后計算出響應幅值的均值和標準差，再利用二維離散傅里葉變換的位 移不變性分別對濾波響應幅值的均值和標準差矩陣進行變換，最后結合這兩種矩陣作為特征 向量；

(4)本發明中首次將Markov隨機過程和Gabor濾波器相結合，并應用在圖像的重采樣篡改 檢測中，根據上述步驟提取圖像的Markov特征和Gabor濾波后的圖像紋理特征，然后將提 取出的兩類特征進行結合共372維特征向量輸入到支持向量機中進行訓練，最后根據訓練出 的模板對待測圖像進行檢測和分類。