[發明專利]一種基于智能電視的播放節目推薦方法在審
| 申請號: | 201410405432.0 | 申請日: | 2014-08-18 |
| 公開(公告)號: | CN104219576A | 公開(公告)日: | 2014-12-17 |
| 發明(設計)人: | 汪浩;劉東;李曉東;劉威;彭世偉 | 申請(專利權)人: | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/466 | 分類號: | H04N21/466 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人: | 詹永斌;韓雪 |
| 地址: | 621000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 智能 電視 播放 節目 推薦 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種基于智能電視的播放節目推薦方法,特別是涉及一種適用于基于智能電視的播放節目推薦方法。
背景技術
目前,電視機已經邁向了智能化時代。而電視節目都是通過數字電視機頂盒輸入給電視端,但是在機頂盒上僅能查看各電視臺的節目預告表,頻道多且雜。用戶查找自己喜歡的電視節目總是一個一個頻道的切換,極其費事費時,無法有效定位自己感興趣的電視,因此,在智能電視端提供一個用戶感興趣的個性化電視節目實時推薦列表,能夠有效降低篩選節目的時間,極大地提升用戶體驗。不用擔心因為錯過了電視劇的某一集,或電影的某一段而可惜。
發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種基于智能電視的播放節目推薦方法。
本發明采用的技術方案如下:一種基于智能電視的播放節目推薦方法,其方法為:對電視終端的電視節目列表進行數據采集并根據收視率生成電視節目推薦列表存入電視節目信息數據庫;將所述的節目推薦列表推薦給用戶。
作為優選,所述方法還包括:根據用戶觀看過的電視節目信息數據庫獲取用戶喜好的電視節目,并針對該電視節目為該用戶進行推薦。
作為優選,所述方法還包括:根據用戶觀看過的電視節目信息數據庫獲取用戶的喜好電視節目類型,并為該用戶推薦該類型中播放熱度較高的電視節目列表。
作為優選,所述方法還包括:根據節目列表從電視節目信息數據庫中提取節目播放時間,將還未播放的電視節目放入返回的個性化推薦列表中。
作為優選,將24小時之內還未播放的電視節目放入返回的個性化推薦列表中。
作為優選,所述方法還包括,將正在播放的電視節目也放入返回的個性化推薦列表中。
作為優選,所述方法還包括,記錄用戶觀看電視習慣的時間段,根據用戶習慣時間段來進行節目列表推薦。
作為優選,在收視率的基礎上按照電視節目類型生成電視節目推薦列表。
作為優選,根據用戶鎖定的具體電視節目進行推薦和提醒。
與現有技術相比,本發明的有益效果是:根據電視收視率形成電視節目推薦列表,方便用戶選擇,有效定位感興趣的節目,提升用戶的使用體驗度。
具體實施方式
為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白,以下結合實施例,對本發明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明,并不用于限定本發明。
本說明書(包括任何附加權利要求和摘要)中公開的任一特征,除非特別敘述,均可被其他等效或者具有類似目的的替代特征加以替換。即,除非特別敘述,每個特征只是一系列等效或類似特征中的一個例子而已。
如表一所示,對電視終端的電視節目列表進行數據采集并根據收視率生成電視節目推薦列表存入電視節目信息數據庫;將所述的節目推薦列表推薦給用戶。同時,要實時更新節目推薦列表,以保證節目推薦的準確性和實時性。
根據電視收視率形成電視節目推薦列表,方便用戶選擇,有效定位感興趣的節目,提升用戶的使用體驗度。
在本具體實施例中,是在收視率的基礎上按照電視節目類型生成電視節目推薦列表。
表一
更進一步的,如表二所示,根據用戶觀看過的節目信息數據庫獲取用戶的喜好節目類型,并為該用戶推薦該類型中播放熱度較高的節目列表。
表二
更進一步的,如表三所示,采集某一用戶觀看過的節目信息數據庫中的播放信息,獲取用戶的喜好節目,并針對該節目為該用戶進行推薦。
表三
更進一步的,根據節目列表從電視節目信息數據庫中提取節目播放時間,將還未播放的電視節目放入返回的個性化推薦列表中,供用戶進行選擇。
更進一步的,將24小時之內還未播放的電視節目放入返回的個性化推薦列表中,一般情況下,只要呈現24小時之內的節目播放列表即可滿足用戶的需求,同時又不會過多的浪費資源。
更進一步的,將正在播放的電視節目也放入返回的個性化推薦列表中,同時顯示該電視節目開始播放的時間點,以免用戶錯過上次沒有看到的那一段。
更進一步的,記錄用戶觀看電視習慣的時間段,根據用戶習慣時間段來進行節目列表推薦。如用戶習慣的觀看時間段為周一到周五晚6點到晚10點和周六周日全天,則可根據這個觀看時間段來進行節目推薦。
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