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[發明專利]適用于GPU純矩陣運算的快速離散元數值計算方法有效

專利信息
申請號: 201410405053.1 申請日: 2014-08-15
公開(公告)號: CN104239277B 公開(公告)日: 2017-04-12
發明(設計)人: 劉春;施斌;王寶軍;張丹;索文斌;顧凱;吳靜紅 申請(專利權)人: 南京大學
主分類號: G06F17/16 分類號: G06F17/16
代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙)32249 代理人: 陳建和
地址: 210046 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 適用于 gpu 矩陣 運算 快速 離散 數值 計算方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及顆粒離散元模擬,尤其適用于GPU純矩陣運算的快速計算方法。

背景技術

離散元法是解決不連續介質問題的一種主要數值模擬方法,可以動態模擬巖體的大變形、斷裂破壞,在巖土、礦冶、環境、制藥等領域取得了較為廣泛的應用。長期以來,由于離散元法巨大的計算量,其計算顆粒通常在幾千至幾萬個,極大地限制了離散元的發展和應用。近年來,GPU(通用圖形處理器)憑借其強大的密集矩陣數據計算能力,在通用計算領域的應用越來越廣泛,如醫療成像、油氣勘探和科學計算等。在浮點運算、矩陣計算等方面,GPU可以提供數十倍乃至于上百倍于CPU的性能,能顯著提高數值計算速度。但是,由于離散元模擬涉及大變形和斷裂作用,離散元顆粒連接關系和聯結數量不固定等原因,其計算過程缺乏純矩陣運算特點,在實現GPU快速純矩陣運算上存在困難。因此,需要采用特定的方法以實現離散元GPU純矩陣運算,并提高離散元法的計算效率。

發明內容

為了克服離散元法存在的計算量大,計算效率低的問題。本發明目的是,提出一種適用于GPU純矩陣運算的快速離散元數值計算方法。通過建立特定的鄰近顆粒矩陣,實現純矩陣的GPU運算。該方法全部計算均可通過矩陣運算實現,能有效地提高離散元法的計算效率,實現大規模的顆粒離散元模擬,并且可進一步用于超大規模顆粒離散元并行計算,實現復雜巖土工程問題的快速模擬。

本發明為解決離散元快速計算問題提出的技術方案是,一種適用于GPU純矩陣運算的快速離散元數值計算方法。其步驟包括:

(1)建立鄰近顆粒矩陣和顆粒離散元堆積模型;將顆粒由1到m編號,將可能與各個顆粒(中心顆粒)接觸的鄰近顆粒編號存儲在鄰近顆粒矩陣Pn的相應行中,即矩陣Pn第i行記錄編號為i的中心顆粒的鄰近顆粒編號(每個顆粒都可以是中心顆粒,其相對于鄰近顆粒,即這些鄰近顆粒都在當前中心顆粒附近);矩陣不同行長度差異用m+1虛顆粒編號填充;

每個顆粒都可以是中心顆粒,其是相對于鄰近顆粒的;即這些鄰近顆粒都在當前“中心顆粒”附近;即Pn第i行記錄編號i顆粒的鄰近顆粒編號。

(2)實現純矩陣迭代計算顆粒受力;基于鄰近顆粒矩陣,將鄰近顆粒坐標和屬性轉化成與鄰近顆粒矩陣對應的m*n矩陣形式。在離散元迭代運算中,通過矩陣計算得到顆粒初步受力矩陣Fn0(矩陣大小m*n)。

(3)使用接觸關系矩陣對受力計算結果進行過濾,完成迭代計算。根據受力等因素計算接觸關系布爾矩陣Bc,利用Bc篩選出Fn0中的實際受力單元,得到顆粒實際受力矩陣,計算合力并完成顆粒運動模擬。

步驟10構建初始的顆粒離散元堆積模型,顆粒由1開始編號到m;根據顆粒編號,將顆粒的幾何參數和力學參數存儲于各數組中;

步驟11通過常規方法獲得各顆粒的鄰近顆粒、即可能接觸顆粒,并將其逐行存儲于鄰近顆粒矩陣Pn中;每個顆粒的鄰近顆粒編號存儲于鄰近顆粒矩陣相應行中,矩陣大小為m*n,即m行n列;

步驟12將顆粒屬性轉成與Pn矩陣對應的m*n形式,并進行純矩陣離散元數值計算(具體見步驟20-26),得到顆粒的初步受力矩陣Fn0(m*n);初步受力矩陣與鄰近顆粒矩陣中顆粒編號一一對應,記錄了顆粒與其鄰近顆粒間的初步作用力;

步驟13使用接觸關系布爾矩陣Bc來記錄顆粒的連接和接觸狀態;接觸關系矩陣與鄰近顆粒矩陣一一對應,接觸關系矩陣記錄鄰近顆粒是否與中心顆粒接觸,即是否存在力的作用。計算顆粒接觸關系布爾矩陣Bc(具體見步驟30-36),由于鄰近顆粒矩陣中僅部分顆粒與中心顆粒有接觸關系,將初步受力矩陣Fn0逐項乘以Bc獲得顆粒實際受力矩陣Fn(m*n矩陣)。

步驟14根據離散元顆粒計算合力和運動計算進行顆粒運動模擬。根據實際受力矩陣求取各顆粒所受合力,并通過經典力學方法計算顆粒運動。(具體見步驟30-36)

步驟15通過不斷迭代,實現顆粒離散元的動態模擬。

步驟16得到數值模擬最終結果。

步驟20-26詳細說明步驟11-12純矩陣迭代計算顆粒初步受力矩陣流程:

步驟20輸入每個顆粒的鄰近顆粒數組,以及所有顆粒的屬性數組,包括半徑(R),坐標(P[X,Y,Z]),正勁度系數(Kn)和質量(M),數組大小均為m*1,即m行1列。

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