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[發明專利]指靜脈識別智能樓宇可視對講系統無效

專利信息
申請號: 201410387002.0 申請日: 2014-08-08
公開(公告)號: CN104134265A 公開(公告)日: 2014-11-05
發明(設計)人: 徐勝維 申請(專利權)人: 常熟安智生物識別技術有限公司
主分類號: G07C9/00 分類號: G07C9/00
代理公司: 代理人:
地址: 215500 江蘇省常熟市高新技術*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 靜脈 識別 智能 樓宇 可視 對講 系統
【說明書】:

技術領域

發明屬于生物識別領域,更具體地涉及一種用于智能識別的指靜脈識別智能樓宇可視對講系統。

背景技術

門禁控制器是新型現代化安全管理系統,它集微機自動識別技術和現代安全管理措施為一體,它涉及電子,機械,光學,計算機技術,通訊技術,生物技術等諸多新技術。它是解決重要部門出入口實現安全防范管理的有效措施。適用各種機要部門,如銀行、賓館、機房、軍械庫、機要室、辦公間,智能化小區,工廠等。

門禁控制系統就是對出入口通道進行管制的系統,管理什么人什么時間可以進出那些門,并提供事后的查詢報表等。它是在傳統的門鎖基礎上發展而來的,且早已超越了單純的門道及鑰匙管理,它已經逐漸發展成為一套完整的出入管理系統。它在工作環境安全、人事考勤管理等行政管理工作中發揮著巨大的作用。

隨著科技的發展,人們在門禁控制系統的基礎上增加相應的輔助設備可以進行電梯控制、車輛進出控制,物業消防監控、保安巡檢管理、餐飲收費管理等,真正實現區域內智能管理

現有技術中,大多數采用的是卡式管理,比較先進的采用的是生物技術進行驗證管理,而指靜脈識別生物技術在這個領域剛剛發展。指靜脈識別是靜脈識別的一種,屬于生物識別,指靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人指靜脈分布圖,從指靜脈分布圖依據專用比對算法提取特征值,通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手指、手背靜脈的圖像,將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中,將特征值存儲。靜脈比對時,實時采取靜脈圖,提取特征值,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特征,同存儲在主機中靜脈特征值比對,采用復雜的匹配算法對靜脈特征進行匹配,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。

用指靜脈進行身份認證時,獲取的是指靜脈的圖像特征,是指活體時才存在的特征。在該系統中,非活體的手指是得不到靜脈圖像特征的,因而無法識別,從而也就無法造假。用指靜脈進行身份認證時,獲取的是手指內部的靜脈圖像特征,而不是手指表面的圖像特征。因此,不存在任何由于手指表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來的識別障礙。用指靜脈進行身份認證,獲取手指靜脈圖像時,手指無須與設備接觸,輕輕一放,即可完成識別。這種方式沒有手接觸設備時的不衛生的問題以及手指表面特征可能被復制所帶來的安全問題,并避免了被當作審查對象的心理不適,同時也不會因臟物污染后無法識別。手指靜脈方式由于靜脈位于手指內部,氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計,幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無需與掃描器表面發生直接接觸以外,這種非侵入性的掃描過程既簡單又自然,減輕了用戶由于擔心衛生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。因為有了前面的活體識別、內部特征和非接觸式3個方面的特征,確保了使用者的指靜脈特征很難被偽造。所以指靜脈識別系統安全等級高,特別適合于安全要求高的場所使用。但是現有技術中還存在以下問題待解決:(1)屬于內生理特征,不會磨損,較難偽造,具有很高安全性。(2)血管特征通常更明顯,容易辨識,抗干擾性好。(3)可實現非接觸式測量,衛生性好,易于為用戶接受。(4)不易受手表面傷痕或油污的影響。以上技術存在的缺點是:采集設備有特殊要求,設計相對復雜,制造成本高。

發明內容

1、本發明的目的。

本發明為了提高門禁系統的安全系數,采用指靜脈識別技術對門禁系統進行控制,通過本發明能夠提高指靜脈的識別準確度,而提出的一種用于智能識別的指靜脈識別智能樓宇可視對講系統。

2、本發明所采用的技術方案。

指靜脈識別智能樓宇可視對講系統,包括電源、電源驅動電路、指靜脈采集電路、SD卡、SD卡接口電路、單片機、LCD顯示電路、LCD顯示屏、音頻輸出電路、喇叭、RS232/485通信轉換電路、門禁控制器,電源通過電源驅動電路與單片機相連,指靜脈采集電路與單片機相連,SD卡通過SD卡接口電路與單片機相連,單片機通過LCD顯示電路將對講可視信息傳輸到LCD顯示屏,通過音頻輸出電路將音頻提示通過喇叭傳出,通過RS232/385轉換電路與門禁控制器相連,門禁控制器對門進行開關控制,單片機對指靜脈識別和電路之間的邏輯通信進行控制,單片機配置OV9650處理器的攝像頭,對住戶和訪客進行指靜脈圖像提取和數字化處理,其中指靜脈識別按照以下步驟進行:

第一步、訓練及投影指靜脈圖像,通過分類器的匹配得到五個候選的指靜脈圖像,訓練得到的最佳投影矩陣如下:

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