[發明專利]基于智慧城市的車輛行為模式稽查方法

有效

• 申請號: 201410381090.3
• 申請日: 2014-08-05
• 公開（公告）號: CN104167095A
• 公開（公告）日: 2014-11-26
• 發明（設計）人: 徐嘯峰;郁建生;梁景原;郭驊;錢坤;夏婷婷
• 申請（專利權）人: 江蘇省郵電規劃設計院有限責任公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017
• 代理公司: 江蘇致邦律師事務所 32230
• 代理人: 樊文紅

技術領域

本發明涉及車輛的識別方法和系統，具體涉及一種車輛在城市區域內的非法營運行為的稽查方法。

背景技術

隨著經濟社會的發展，城市化過程快速推進，城市交通管理水平也有很大提高。但城市交通管理中仍然面臨諸多難題。事實證明，雖然各地交通管理部門不斷加大治理的投入，但仍然不能解決城市區域內的黑車行為，黑車帶來的安全隱患和矛盾沖突也時有發生。

目前，城市區域的黑車的稽查方法主要靠執法人員人工進行。其缺點是效率低、檢查區域有限。在城市各大區域內，由于無法準確獲取車輛出現的時間以及行駛路線，使管理人員很難對這些車輛進行治理。由于現有的黑車大都有它固定的行駛路徑和特定的時間特征，故為該方法提供了可能。

發明內容

本發明方法旨在提供一種根據車輛日常的行駛路徑進行車牌自動甄別、行為模式自動判別的方法。從而對非營運車輛營運行為（后續稱“黑車”）進行監測，為城市管理行為提供執法依據。

實現本發明目的的技術方案是：一種基于智慧城市的車輛行為模式稽查方法，包括下列步驟：

步驟1采集并存儲城市道路車輛的通行信息，車輛通行信息包括車輛車牌號、通過時間和通過的監測點信息；監測點可以為RFID或視頻監控共同構成；

步驟2?記錄數據，形成車輛歷史清單；

步驟3?根據最近30天的車輛運行清單，得出車輛的運行行為模式，對處于非法營運狀態的車輛進行標識：

步驟301收集匯總24小時內城市道路上所有車輛的通行信息，以24小時為一個統計周期；時間的開始截止點可配置，建議配置值為當日5點整開始到次日5點整之間的24小時（前閉合后開放區間）；

步驟302?對該統計周期內的所有數據根據車牌號碼顏色進行過濾，保留藍色牌照車輛的通行信息；

步驟303?對過濾后的數據根據車牌號碼進行進一步過濾，通過系統的白名單列表進行剔除，剔除掉不需要監測的車牌號碼；

步驟304?對過濾后的數據根據車牌號碼進行匹對，對于明確是屬于出租車的車牌號碼數據進行過濾，保留非出租車牌的數據；

步驟305?對上一步驟處理完的數據進行排序，根據車牌號碼、通過時間、監測點進行排序，得到完整有序的車輛的日常通行記錄；

步驟306對上一步驟處理完的數據進行存儲結構轉換，得到這樣的存儲格式數據：車牌號碼、通過時間1、監測點1、通過時間2、監測點2、……通過時間N、監測點N；

步驟307?對時間格式進行轉換，把絕對時間轉換為相對時間，即該統計周期區間的起始時間至當前通過時間的差額，單位為秒；

步驟308?對監測點進行統一編號，每一個監測點對應一個編號；為了使后續處理方便，優選使用4位的十六進制方式進行編號（最大可以包含65535個監測點）；

通過上述的數據處理，可以得到如下的數據格式，比如：

蘇A×××××、153、01AB、378、01AC、653、012B、821、012C、1153、01AB、1378、01AC、1653、012B、1821、012C……

步驟309?以每i個監測點作為一組，對上述數據進行統計匯總，i=1，2……n；

步驟310?以每i個監測點作為一組，對上述數據進行統計匯總，其中i=i+1；

步驟311?重復步驟210，直到滿足如下任意一個條件，即停止該循環匯總過程：當一組監測點個數i大于預定義的閾值，或當次匯總統計的結果次數都不大于1；

步驟312?把該統計周期內的匯總數據存儲到結果表中，形成30日的匯總統計數據；

步驟313?對最近30日的匯總統計數據進行進一步統計，對符合如下幾種規則的車牌號碼進行標識：

a，30日內出現在同一個或一組監測點的總次數大于設定閾值；

b，單日內出現在同一個或一組監測點的總次數大于設定閾值；

c，持續一段日期內都存在同一個或一組監測點的次數大于設定閾值的數據。

至此，根據車輛日常的行為統計，可以對非營運車輛的異常行為進行系統化的“可疑”識別，后續需進一步結合系統流程進行甄別。

步驟314?對于被標識的車牌號碼的數據進行24小時時間分布統計，得出近30日內的活躍時間和活躍區域分布。

步驟4實時采集城市道路車輛的通行信息，并與上述識別出的車牌號碼進行比較，如發現被標識的車牌號碼，則進行提示，告知管理人員該車輛出現的地點，并實時傳遞該車輛的監控影像。