[發(fā)明專利]人體動(dòng)作識(shí)別中的基于空時(shí)能量分解的關(guān)鍵點(diǎn)檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410364346.X | 申請日: | 2014-07-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104143089A | 公開(公告)日: | 2014-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王海賢;張桐 | 申請(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 楊曉玲 |
| 地址: | 211189 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人體 動(dòng)作 識(shí)別 中的 基于 能量 分解 關(guān)鍵 檢測 方法 | ||
1.一種人體動(dòng)作識(shí)別中基于空時(shí)能量分解關(guān)鍵點(diǎn)檢測的方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
步驟一、對人體動(dòng)作視頻進(jìn)行空時(shí)能量分解,然后計(jì)算得到空時(shí)能量分解矩陣;
步驟二、計(jì)算所述步驟一得到的空時(shí)能量分解矩陣中每一點(diǎn)鄰域內(nèi)的能量和值,并設(shè)置閾值因子α,然后將鄰域內(nèi)的能量和值大于該閾值因子α的點(diǎn)選入關(guān)鍵點(diǎn)候選集合;
步驟三、將所述關(guān)鍵點(diǎn)候選集合中的點(diǎn)按能量和值從大到小排列,然后將候選集合中空時(shí)距離過近的點(diǎn)剔除,得到篩選后的關(guān)鍵點(diǎn)候選集合;
步驟四、設(shè)置關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)目k,選取步驟三所確定的新的關(guān)鍵點(diǎn)候選集合中前k個(gè)點(diǎn)作為最終的關(guān)鍵點(diǎn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體動(dòng)作識(shí)別中一種基于空時(shí)能量分解的關(guān)鍵點(diǎn)檢測方法,其特征在于:所述步驟一的具體方法是:首先定義不同的空時(shí)方向,將每一個(gè)空時(shí)方向在不同的空間坐標(biāo)軸上進(jìn)行分解得到對應(yīng)的方向分量,然后使用三維高斯三階濾波器在所得的方向分量上對人體動(dòng)作視頻進(jìn)行分解,最后將各個(gè)方向分量上的分解結(jié)果合并得到空時(shí)能量分解矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體動(dòng)作識(shí)別中一種基于空時(shí)能量分解的關(guān)鍵點(diǎn)檢測方法,其特征在于:所述步驟三的具體方法是:將關(guān)鍵點(diǎn)候選集合中的關(guān)鍵點(diǎn)按該點(diǎn)處的能量和值從大到小進(jìn)行排序,然后按照順序,分別把每一個(gè)點(diǎn)作為參考點(diǎn),進(jìn)行如下處理:依次計(jì)算該參考點(diǎn)與集合中其他點(diǎn)之間的距離并設(shè)置最小空時(shí)距離l,若集合中的點(diǎn)與該參考點(diǎn)的距離小于l,則將該點(diǎn)從關(guān)鍵點(diǎn)候選集合中剔除;在對關(guān)鍵點(diǎn)候選集合中每一個(gè)點(diǎn)都進(jìn)行上述處理之后,即得到。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體動(dòng)作識(shí)別中一種基于空時(shí)能量分解的關(guān)鍵點(diǎn)檢測方法,其特征在于:所述步驟一中的人體動(dòng)作視頻來自Weizmann數(shù)據(jù)庫。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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