[發明專利]一種風光儲柴自治微網群跨域協同能量調度與適配方法在審
| 申請號: | 201410326399.2 | 申請日: | 2014-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN104200296A | 公開(公告)日: | 2014-12-10 |
| 發明(設計)人: | 楊強;房新力;顏文俊;包哲靜;阮冰潔;張賢華 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 杜軍 |
| 地址: | 310027 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 風光 自治 微網群跨域 協同 能量 調度 配方 | ||
1.一種風光儲柴自治微網群跨域協同能量調度與適配方法,其特征 在于該方法包括以下步驟:
步驟(1)、以時間間隔Δt為采樣時間,周期性監控系統中DG與負 荷的實時出力及用電情況,獲取當前時刻系統的工作狀態信息:
I)當系統中DG的輸出功率大于全部負荷的用電需求時,即 時,保持當前的自治微網結構,并執行步 驟(4);其中NDG為DG的總個數,NCL為重要負荷的總個數,NNL為非重 要負荷的總個數;
所述的全部負荷包括重要負荷、非重要負荷;
II)當系統中DG的輸出功率大于全部重要負荷的用電需求,但無 法滿足全部負荷要求時,即
III)當系統中DG的輸出功率無法滿足全部重要負荷用電需求時, 即時,對部分重要負荷做刪除處理,保證盡量多的重 要負荷得到供電滿足,同時保證DG的輸出負荷得到充分的利用,即執 行步驟(6);
步驟(2)、當判斷系統處于狀態II)時,在每個自治微網i_AMG中 (DG-CL)i_AMG的變化比是否超過設定的劃分觸發門限值θ,即 i_AMG=1,…,NAMG(t-Δt),若是則重新劃分自治 微網結構,即執行步驟(3);若否則添加或刪除部分非重要負荷非重要 負荷,即執行步驟(17);其中NAMG(t-Δt)為(t-Δt)時刻存在的自治微網的 個數,和分別為(t-Δt)時刻和t時刻自治微網 i_AMG中DG與重要負荷的功率之差;
步驟(3)、計算微網當前狀態下各支路線路的實時網損值和風險系 數,并加權二者的歸一化值,形成系統的支路權值,進而以此權值為矩 陣元素,構建當前t時刻的網絡拓撲矩陣A(t),然后執行步驟(5);
步驟(4)、當判斷系統處于狀態I)時,即系統中DG的輸出功率大 于全部負荷的用電需求時,則將系統中全部儲能設備作為用電負荷,然 后根據其自身荷電狀態作進一步判斷,執行步驟(7);
步驟(5)、判斷儲能設備被視為用電負荷或供電電源,需要根據其 自身荷電狀態作進一步判斷,同時執行步驟(7)和步驟(8);
步驟(6)、當判斷系統處于狀態III)時,即系統DG的總供電負荷 小于系統中所有用電設備的用電負荷,則系統中全部的儲能設備視作電 源,需要根據其自身荷電狀態作進一步判斷,執行步驟(8);
步驟(7)、判斷每個儲能設備的SOC狀態是否大于最大容量閾值 SOCmax,若是則執行步驟(9);若否則執行步驟(10);
步驟(8)、判斷每個儲能設備的SOC狀態是否小于最小容量閾值 SOCmin,若是則執行步驟(9);若否則執行步驟(11);
步驟(9)、若某儲能設備的荷電狀態滿足SOC>SOCmax或SOCmin>SOC, 則該儲能設備不動作,既不作為電源供電,也不作為用電設備用電,執 行步驟(12);
步驟(10)、若某個儲能設備沒有大于其最大容量閾值(SOCmax), 且此時系統滿足DG的輸出功率小于全部負荷的用電需求,則該儲能設 備被用作用電負荷,并執行步驟(12);
步驟(11)、若某個儲能設備沒有小于其最小容量閾值(SOCmin), 且此時系統滿足DG的輸出功率大于全部負荷的用電需求,則該儲能設 備被用作電源,并執行步驟(12);
步驟(12)、以自治微網中每個電源所在的節點為根節點,搜索最 小生成樹;計算每棵最小生成樹中,從根節點到每個重要負荷節點的最 小權值和;以最小權值和為目標決定將每個重要負荷劃歸各個電源,負 責為其供電;
所述的電源包括DG和步驟(11)確定的儲能設備;
步驟(13)、選擇某個重要負荷的全部“最小權值和”中的最小值 所對應的電源作為該重要負荷的供電節點;
步驟(14)、根據步驟(13)確定全部“電源-重要負荷”對應供 電關系集合;
步驟(15)、判斷每個“電源-重要負荷”對應供電關系集合中電源 的供電負荷是否大于重要負荷的用電要求,若是則執行步驟(17),若 否則執行步驟(16);
步驟(16)、選擇該重要負荷的“最小權值和”中的次小值所對應 的電源作為該重要負荷的供電節點并執行步驟(17);
步驟(17)、以供電電源產生的電能被最大限度的充分利用為原則, 采用LMI算法,確定供電電源和重要負荷之間各類型非重要負荷的個數;
步驟(18)、從供電電源和重要負荷之間的各類型非重要負荷中按 步驟(17)確定的個數選擇非重要負荷,并和供電電源以及重要負荷形 成一個新的自治微網;
步驟(19)、按以上步驟將系統中全部節點分配到不同的新自治微 網中,從而形成新的自治微網供電系統。
2.如權利要求1所述的一種風光儲柴自治微網群跨域協同能量調 度與適配方法,其特征在于步驟(3)各支路線路的實時網損值和風險 系數,并加權二者的歸一化值,形成系統的支路權值,進而以此權值為 矩陣元素,構建當前t時刻的網絡拓撲矩陣A(t);
實時網損值用表達式(1)計算:
其中Pj為自治微網中某一用電負荷j的有功功率,Qj為自治微網中 某一用電負荷j的無功功率,Rij為從節點i到節點j的供電支路線路上的 總電阻,Xij為從節點i到節點j的供電支路線路上的總電抗,Uj為節點j 的電壓;
不可用度K由年線路的故障頻率f和線路的修復時間r決定,即
每一條線路的風險系數
其中Kij為節點i和節點j之間線路的不可用度,由表達式(2)求得; Eij為節點i和節點j之間線路的專家評估值,η為調節因子;
歸一化后線路的實時網損值和線路的風險系數分別為:
其中N為整個網絡系統中的節點數,
利用歸一化后的線路實時網損值和線路風險系數,獲得線路Lij的最 終支路權值為:
β為調節因子;
以aij為節點i和節點j之間的矩陣權值,得到系統任意兩點間的權 值;將其作為矩陣元素,則可得到任意時刻系統的拓撲關系矩陣AΔt。
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