[發明專利]一種基于云計算的軌道交通信號綜合運維方法及系統

在審

• 申請號: 201410321145.1
• 申請日: 2014-07-07
• 公開（公告）號: CN104077552A
• 公開（公告）日: 2014-10-01
• 發明（設計）人: 鮑俠
• 申請（專利權）人: 北京泰樂德信息技術有限公司
• 主分類號: G06K7/10
• 分類號: G06K7/10
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理事務所(普通合伙) 11200
• 代理人: 余長江

1.一種基于云計算的軌道交通信號綜合運維系統，其特征在于，包括：

數據采集機，用于采集軌道交通信號數據；

數據中心，連接所述數據采集機，包括云安全層、基礎資源層、虛擬化層、數據存儲層、計算引擎層、組件層及Web集群；其中，云安全層通過數據備份、數據還原和訪問控制，保障系統的安全；基礎資源層是數據中心的硬件平臺；虛擬化層通過虛擬化軟件實現對硬件的虛擬化，屏蔽底層的硬件差異；數據存儲層包括分布式文件系統、列式數據庫、關系數據庫，分別用于存儲非結構化、半結構化和結構化的數據；計算引擎層采用云計算處理架；組件層是具體處理各種業務的組件；Web集群是基于負載均衡的服務發布層；

終端，連接所述數據采集機和所述數據中心，用于展示數據分析結果。

2.如權利要求1所述的系統，其特征在于：采用鐵路公司、鐵路局、電務段、車站的四級模式，在鐵路公司、鐵路局分別部署數據中心、數據采集機和終端，在電務段、車站只部署數據采集機和終端；在車站、電務段、鐵路局、鐵路公司均部署實時數據分析組件，其中車站、電務段的實時數據分析組件部署于數據采集機內，鐵路局、鐵路公司的實時數據分析組件部署于數據中心內。

3.如權利要求1所述的系統，其特征在于：所述計算引擎層包括離線數據處理架構MapReduce、實時分布式處理架構spark以及數據移動引擎sqoop和底層資源管理系統yarn，Yarn用于根據用戶提交的任務來分配存儲資源和計算資源用于處理該任務。

4.如權利要求1所述的系統，其特征在于：所述組件層包括數據管理組件、數據分析組件、故障診斷組件。

5.一種采用權利要求1所述系統的基于云計算的軌道交通信號綜合運維方法，其步驟包括：

1)采用鐵路公司、鐵路局、電務段、車站的四級模式，在鐵路公司、鐵路局分別部署數據中心、數據采集機和終端，在電務段、車站只部署數據采集機和終端；在車站、電務段、鐵路局、鐵路公司均部署實時數據分析組件，其中車站、電務段的實時數據分析組件部署于數據采集機內，鐵路局、鐵路公司的實時數據分析組件部署于數據中心內；

2)車站的數據采集機采集車站的實時數據，利用在本地部署的實時數據分析組件對信號數據進行預處理、特征提取和特征選擇，然后利用分析模型對特征數據進行實時分析，得到信號系統當前的運行狀態，并會將相應的數據傳輸至電務段；

3)電務段的數據采集機接受來自內部的各個車站傳輸過來的數據，利用本地部署的實時數據分析組件對接收的不同車站的數據進行分析，得到整個電務段的分析結果，并將分析結果傳輸至鐵路局的數據采集機；

4)鐵路局的數據采集機接收來自各個電務段的數據，并將數據轉存到數據中心，然后利用數據中心部署的實時數據分析組件對數據進行處理和分析，并將分析結果及部分特征傳輸到鐵路公司的數據采集機；

5)鐵路公司的數據采集機接收鐵路局發送過來的數據，并將數據轉存至數據中心，利用數據中心的實時數據分析組件進行分析處理，得到鐵路公司全局的分析結果；

6)利用部署于鐵路公司、鐵路局、電務段和車站的終端，進行數據分析結果的展示。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于：還包括步驟7)，該步驟對鐵路公司、鐵路局、電務段及車站存儲的數據建立索引，在出現故障時根據該索引快速獲取相關時間段及位置的各類信號數據，以便于快速的進行故障分析、定位和解決。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述建立索引的方法是：首先在各個車站根據存儲的數據建立索引，然后將車站的索引文件傳輸到電務段，電務段對本地采集的數據及接收到的車站索引文件建立二級索引，然后將索引傳輸至鐵路局的數據中心，鐵路局的數據中心對接收的各類數據建立三級索引，然后將索引傳輸至鐵路公司的數據中心，鐵路公司的數據中心對接收的各類數據建立四級索引，形成一個鐵路公司、鐵路局、電務段、車站的四級索引。