[發明專利]一種多因素聯合識別的鉆機噪音壓制方法

有效

• 申請號: 201410317640.5
• 申請日: 2014-07-04
• 公開（公告）號: CN105301653B
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 刁瑞;單聯瑜;尚新民;李繼光;陳新榮;趙翠霞;王延光;王興謀;王蓬
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院
• 主分類號: G01V1/36
• 分類號: G01V1/36
• 代理公司: 東營雙橋專利代理有限責任公司 37107
• 代理人: 侯華頌

1.一種多因素聯合識別的鉆機噪音壓制方法，其特征在于：首先多因素聯合識別包括時間軸方向能量比方法、偏移距方向能量比方法、振幅譜擬合對比方法和相關法比值方法中的至少兩種；然后通過以上方法的兩個或兩個以上識別結果進行聯合分析，滿足兩個或兩個以上方法條件的情況下，即判斷地震道數據存在鉆機噪音；利用多因素聯合識別方法確定地震道數據中存在鉆機噪音后，將地震資料劃分成含噪地震道數據和不含噪地震道數據，對含噪地震道數據進行去噪音處理；最終將不含噪地震道數據與去噪后的含噪地震道數據進行合并，得到壓噪后的高信噪比地震資料。

2.如權利要求1所述的多因素聯合識別的鉆機噪音壓制方法，其特征在于：對含噪地震道數據進行去噪處理時，通過計算不同偏移距和不同速度下鉆機噪音同相軸的能量值，得到擬偏移距-速度能量譜；分析擬偏移距-速度能量譜的能量團，確定鉆機的偏移距和鉆機噪音的傳播速度；確定鉆機偏移距和鉆機噪音傳播速度后，對含噪地震道數據進行擬動校正處理，擬動校正處理后鉆機噪音同相軸被較平，在此基礎上進行中值濾波處理，壓制鉆機噪音后再進行反擬動校正處理。

3.如權利要求1或2所述的多因素聯合識別的鉆機噪音壓制方法，其特征在于：

所述時間軸方向能量比方法是根據鉆機噪音能量從淺至深基本保持一致，地震反射有效信息從淺至深能量逐漸減弱的特征，在時間軸方向上對比淺層地震道數據與深層地震道數據的能量值，通過能量比值的大小識別鉆機噪音；

所述偏移距方向能量比方法是根據在偏移距方向上鉆機噪音能量隨傳播距離的增大而快速衰減的特征，在偏移距方向上求取同一排列內地震道數據的能量比值，超過某一閥值的地震道數據存在鉆機噪音；

所述振幅譜擬合對比方法是針對鉆機噪音的單頻特征，利用傅里葉變換求取地震道數據的振幅譜，并利用平滑方法對振幅譜進行曲線擬合，得到振幅譜的包絡線，求取地震道數據的振幅譜與擬合包絡線的振幅譜比值,并在此基礎上求取振幅譜比值的極大值，當振幅譜比值的極大值大于某一閥值時，則判斷地震道數據存在鉆機噪音；

所述相關法比值方法是針對鉆機噪音規律性較強的特征，首先構建一個余弦逼近信號，求取地震道數據與余弦逼近信號的互相關，以及地震道數據的自相關，利用互相關與自相關的比值大小判斷地震道數據是否存在鉆機噪音。

4.如權利要求3所述的多因素聯合識別的鉆機噪音壓制方法，其特征在于：

所述時間軸方向能量比方法是在時間軸方向上對比淺層地震道數據能量值Eshallow與深層地震道數據能量值Edepth，通過能量比值的大小識別鉆機噪音，當能量比值RET＝Eshallow/Edepth小于閥值PET時，即存在鉆機噪音，閥值PET的取值范圍為1.1≤PET≤2.5；

所述偏移距方向能量比方法是在在偏移距方向上求取同一排列內近偏移距地震道數據Enear與遠偏移距地震道數據Efar的能量比值REO＝Enear/Efar，能量比值REO超過閥值PEO的地震道數據存在鉆機噪音,閥值PEO的取值范圍為2.0≤PEO≤8.0；

所述振幅譜擬合對比方法是利用傅里葉變換求取地震道數據的振幅譜Sof(f)，并利用平滑方法對振幅譜進行曲線擬合，得到振幅譜的包絡線Ssi(f)，求取地震道數據的振幅譜與擬合包絡線的振幅譜比值Rs(f)＝Sof(f)/Ssi(f)，并在此基礎上求取振幅譜比值的極大值Rsmax，當振幅譜比值的極大值Rsmax大于閥值PS時，則判斷地震道數據存在鉆機噪音，閥值PS的取值范圍為2.0≤PS≤7.0；

所述相關法比值方法是首先構建一個余弦逼近信號，求取地震道數據與余弦逼近信號的互相關Ccross，以及地震道數據的自相關Cself，當互相關與自相關的比值Rc＝Ccross/Cself大于閥值PC時，則存在鉆機噪音，閥值PC的取值范圍為0.6≤PC≤0.8。