[發(fā)明專利]一種干旱損失模型構(gòu)建方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410313389.5 | 申請(qǐng)日: | 2014-07-02 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104112067A | 公開(公告)日: | 2014-10-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳敏建;馬靜;李錦秀;周飛;朱壽峰;曾向輝;陳根發(fā);胡雅杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 |
| 主分類號(hào): | G06F19/00 | 分類號(hào): | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 100038 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 干旱 損失 模型 構(gòu)建 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于災(zāi)害損失計(jì)量模型構(gòu)建領(lǐng)域,尤其涉及一種構(gòu)建干旱損失函數(shù)模型的方法。?
背景技術(shù)
中國(guó)是一個(gè)水旱災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家,每年因各類水害造成的經(jīng)濟(jì)損失巨大,其中尤以旱災(zāi)發(fā)生最為頻繁。干旱是一種氣象災(zāi)害,其造成的經(jīng)濟(jì)損失在氣象災(zāi)害中是較為嚴(yán)重的。因此建立簡(jiǎn)便有效的旱災(zāi)損失評(píng)價(jià)方法對(duì)災(zāi)害損失進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的評(píng)估,對(duì)于防災(zāi)減災(zāi)十分必要。?
由于發(fā)生頻率高、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),干旱對(duì)農(nóng)業(yè)的影響最為顯著。干旱損失的評(píng)估,有效的計(jì)量方式是從受災(zāi)區(qū)域所對(duì)應(yīng)的最小單元(一塊農(nóng)田、一戶家庭)出發(fā),進(jìn)行損失計(jì)量統(tǒng)計(jì)、匯總。實(shí)際上,在干旱發(fā)生時(shí)采用調(diào)查統(tǒng)計(jì)的方法估算損失,其時(shí)效性差,可操作性低。而現(xiàn)有的評(píng)估技術(shù)計(jì)算方法復(fù)雜,僅限于特定研究區(qū)進(jìn)行損失評(píng)估,難以向其他區(qū)域推廣。至今為止,缺少一種簡(jiǎn)單、規(guī)范、可擴(kuò)展的干旱損失快速評(píng)估技術(shù)。?
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種構(gòu)建干旱損失函數(shù)模型的方法,旨在解決干旱損失評(píng)估方法復(fù)雜、不統(tǒng)一、評(píng)估結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。?
本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的,一種干旱損失模型構(gòu)建方法,包括以下步驟:?
S1、考慮干旱損失主要計(jì)算對(duì)象為農(nóng)作物,確定典型區(qū)域單元土層厚度0~100cm處土壤平均含水量θ作為致災(zāi)因子引入干旱損失模型;?
S2、根據(jù)土壤田間持水量θf、毛管斷裂含水量θb、凋萎系數(shù)θs計(jì)算典型區(qū)域單元干旱損失函數(shù)S型曲線拐點(diǎn)處對(duì)應(yīng)的土壤含水量;?
S3、根據(jù)典型單元的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)和歷史統(tǒng)計(jì)資料,獲取典型區(qū)域單元農(nóng)業(yè)實(shí)際干旱損失,結(jié)合土壤含水量的各臨界確定典型單元的農(nóng)業(yè)干旱最大損失率,并向相似單元擴(kuò)展,構(gòu)建干旱損失函數(shù)模型。?
優(yōu)選地,在步驟S1之前還包括步驟:?
S0、根據(jù)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)生活狀況的地區(qū)分布情況,將區(qū)域劃分為若干單元,并在其中選擇出典型單元。?
優(yōu)選地,所述典型單元定義為:在歷史年份下發(fā)生過干旱,損失資料較完善,容易開展實(shí)地調(diào)研或借助統(tǒng)計(jì)資料收集數(shù)據(jù);典型區(qū)域單元應(yīng)設(shè)立土壤水分監(jiān)測(cè)站點(diǎn),對(duì)田間持水量和凋萎系數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。?
優(yōu)選地,在步驟S1中,由于土壤含水量θ表示的是土壤的濕潤(rùn)程度,土壤含水量越大,土壤越濕潤(rùn),干旱損失就越小。因此在將土壤含水量指標(biāo)引入模型中時(shí)需進(jìn)行一定的處理,將其轉(zhuǎn)換為與干旱損失?率呈正向關(guān)系的指標(biāo)。引入土壤缺水率x為田間持水量與土壤含水量之差,即x=θf-θ,所述土壤缺水率為完全滿足農(nóng)作物生長(zhǎng)需求的土壤含水量θf與實(shí)際土壤含水量θ之間的差值。?
優(yōu)選地,在步驟S2中,干旱損失函數(shù)S型曲線具體為:?
輕度干旱時(shí),土壤含水量較高θ,缺水量較小,基本不影響農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育需求,損失較??;當(dāng)干旱程度加劇,土壤含水量低于毛管斷裂含水量θb時(shí),農(nóng)作物生長(zhǎng)受到明顯影響,影響產(chǎn)量,干旱損失快速上升;在此期間,由于抗旱措施的進(jìn)行,使得損失速率減慢,中間存在拐點(diǎn);當(dāng)干旱程度越發(fā)嚴(yán)重,土壤含水量低于凋萎系數(shù)θs時(shí),農(nóng)作物枯萎死亡,損失接近最大,之后趨于恒定,干旱損失的整個(gè)過程反應(yīng)出土壤含水量對(duì)農(nóng)業(yè)損失影響呈S型曲線形態(tài)。?
優(yōu)選地,在步驟S3中,所述干旱損失函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:?
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G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用
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