[發(fā)明專利]圖形處理方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410287015.0
• 申請日: 2014-06-24
• 公開（公告）號: CN104008523A
• 公開（公告）日: 2014-08-27
• 發(fā)明（設計）人: 劉奪福;趙金鐘
• 申請（專利權(quán)）人: 上海盛致文化發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06T3/00
• 代理公司: 上海君鐵泰知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 31274
• 代理人: 潘建玲

技術(shù)領域

本發(fā)明屬于移動終端圖形處理技術(shù)領域，特別涉及一種在安卓環(huán)境下使用C語言編寫的圖形處理方法。

背景技術(shù)

當前隨著手機移動終端的普及，用手機隨時隨地拍照普及到世界的各個角落。

隨著圖形的大量增多，人們對圖形個性化以及自我形象的追求，對圖形的各種加工處理已成為一種極大的需求。

圖形處理是讀取一張存儲在本地的圖形，然后以這張圖形為底片，根據(jù)自己的需求，在這個底片上進行大量的數(shù)據(jù)處理，生成自己想要的圖形的方法。

圖形是人們在移動社交平臺上發(fā)布量較大的信息的一種，需求量與日俱增。因此，保持對圖形高性能的處理以及低內(nèi)存的占用是圖形處理的最佳的方式。

當人們在準備上傳圖形的過程中，先期對圖形進行處理，如果處理時間太長，使用戶失去耐心；如果占用手機移動端內(nèi)存太多，會導致手機移動終端變慢和發(fā)熱，也給用戶造成不好的使用體驗；如何保持對圖形進行高性能處理的同時占用內(nèi)存很小，是圖形處理過程中迫切需要解決的問題。

因此，移動終端圖形處理技術(shù)領域急需一種高效率，低資源占用的圖形處理方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種圖形處理方法，技術(shù)方案如下：

圖形處理方法，其中，包括如下步驟：

步驟一，讀入要處理的圖形，獲取圖形的每一個像素的RGB數(shù)據(jù)；

步驟二，由于數(shù)字圖形是像素的集合，組成數(shù)字圖形的基本單位是像素P，故對讀入的每一個像素P的RGB數(shù)據(jù)進行處理，其中，R代表純紅色像素值，G代表純綠色像素值，B代表純藍色像素值；

步驟三，根據(jù)用戶選擇的要處理的圖形方式，具體包括：灰度圖形處理、底片圖形處理、柔化圖形處理、黑白圖形處理、光照圖形處理、放大鏡圖形處理、浮雕圖形處理，采用安卓系統(tǒng)的NDK進行打包生成SO庫，使用SO庫進行本地編輯接口JNI的調(diào)用，實現(xiàn)C語言對圖形進行處理，得到相應處理效果的新圖形，具體步驟如下：

首先，根據(jù)圖形的寬和高，計算像素個數(shù)，具體公式如下：

Count＝W*H；

其中，Count代表像素個數(shù)，W代表圖形的行數(shù)，H代表像素的高；

進一步地，根據(jù)像素個數(shù)Count，用JNI函數(shù)生成二維數(shù)組，具體公式如下：

CBuffer＝[W][H]，

其中，CBuffer表示二維數(shù)組，[W]表示圖像像素的行數(shù)，[H]表示圖像像素的高度，二維數(shù)組CBuffer的成員個數(shù)即為Count；

進一步地，循環(huán)W*H次，分別讀取像素值；

進一步地，根據(jù)用戶選擇的要處理的圖形方式的算法，分別計算每一個像素點處理后的取值，并存入到二維數(shù)組CBuffer中；

進一步地，把生成的二維數(shù)組CBuffer通過JNI的調(diào)用，返回到JAVA層，并釋放數(shù)組元素，釋放內(nèi)存；即在JAVA層根據(jù)數(shù)據(jù)直接生成具有相應處理效果的新圖形。

如上所述的圖形處理方法，其中，灰度圖形處理的具體算法為加權(quán)平均值法、整數(shù)方法、移位方法、平均值法、僅取綠色法、最大值法，具體公式如下：

加權(quán)平均值法，GrayP＝R*0.3+G*0.59+B*0.11，

整數(shù)方法，GrayP＝(R*30+G*59+B*11)/100，

移位方法，GrayP＝(R*28+G*151+B*77)>>8，

平均值法，GrayP＝(R+G+B)/3，

僅取綠色，GrayP＝G，

最大值法，GrayP＝Max(R，G，B)，

其中，GrayP表示像素P點的灰度值，R值代表純紅色像素值，G值代表純綠色像素值，B值代表純藍色像素值；

進一步地，根據(jù)任意一種方法求得的GrayP，將原來的RGB顏色模型中的三元色點(R，G，B)值中的R，G，B統(tǒng)一用GrayP替換，形成新的三元色點(GrayP，GrayP，GrayP)，用它替換原來的(R，G，B)，即形成灰度圖形。

如上所述的圖形處理方法，其中，底片圖形處理的具體算法為取反值法，即對每一個像素進行取反值計算，具體公式如下：

GrayPr＝255-R，

GrayPg＝255-G，

GrayPb＝255-B，

其中，GrayPr表示像素P的純紅色像素值的取反值，GrayPg表示像素P純綠色像素值的取反值，GrayPb表示像素P純藍色像素值的取反值；