[發明專利]一種基于稀疏表示的紅外與可見光圖像融合方法在審
| 申請號： | 201410283034.6 | 申請日： | 2014-06-23 |
| 公開（公告）號： | CN104021537A | 公開（公告）日： | 2014-09-03 |
| 發明（設計）人： | 何貴青;宋莎莎;王珺;彭進業;馮曉毅;李會方;謝紅梅;吳俊;蔣曉悅;楊雨奇 | 申請（專利權）人： | 西北工業大學 |
| 主分類號： | G06T5/50 | 分類號： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 西北工業大學專利中心 61204 | 代理人： | 顧潮琪 |
| 地址： | 710072 *** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 稀疏 表示 紅外 可見光 圖像 融合 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于稀疏表示的紅外與可見光圖像融合方法，其特征在于包括下述步驟：
(1)將可見光圖像與紅外圖像配準后利用滑窗技術分成的小塊，將小塊排成可見光圖像塊V1及紅外圖像塊V2，構成樣本集V＝[V1，V2]；
(2)從樣本集V中隨機取P個樣本構成訓練樣本V_train，訓練樣本V_train的大小為N×P，然后隨機初始化一個大小為N×M的字典D，采用經典的K-SVD迭代方法，用訓練樣本V_train訓練字典D；
(3)用訓練好的字典D分別求解可見光圖像塊V1及紅外圖像塊V2的稀疏分解系數，獲得可見光稀疏系數矩陣S1及紅外稀疏系數矩陣S2；
(4)逐列比較可見光稀疏系數矩陣S1和紅外稀疏系數矩陣S2對應位置上的列向量絕對值之和，將絕對值之和大的列向量作為融合的稀疏系數SF對應位置的列向量；
(5)用融合的稀疏系數SF與訓練好的字典D的乘積實現塊重構VF＝DSF，并按照步驟(1)分塊時的順序進行排列，獲得融合結果圖像IF。
2.根據權利要求1所述的基于稀疏表示的紅外與可見光圖像融合方法，其特征在于：所述N取為64。
3.根據權利要求1所述的基于稀疏表示的紅外與可見光圖像融合方法，其特征在于：所述的P＝5000。
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