[發明專利]用于企業的云服務平臺和服務方法在審
| 申請號： | 201410271927.9 | 申請日： | 2014-06-18 |
| 公開（公告）號： | CN104023079A | 公開（公告）日： | 2014-09-03 |
| 發明（設計）人： | 儲浩;徐正東;沈霞 | 申請（專利權）人： | 南京斯坦德云科技股份有限公司 |
| 主分類號： | H04L29/08 | 分類號： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 南京鐘山專利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝榮 |
| 地址： | 210014*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 用于 企業 服務 平臺 方法 | ||
技術領域
本發明屬于云服務技術領域，具體涉及一種用于企業的云服務平臺和服務方法。
背景技術????
現在的考勤系統，往往只是一種單機連接方式，而且通常采用的是射頻卡掃描讀卡器后采集信息，這樣的問題在于一方面無法進行全方位實時監控，特別是遠程監控的需求，另外就是射頻卡往往可以讓人代為掃描，這樣就會出現作弊的現象，雖然引入了指紋識別系統，但是指紋識別系統往往會出現手指污臟而識別有誤，需要反復識別的問題，這樣會引發考勤人數一多必然出現打卡延誤的情況，另外指紋識別系統主要是依賴庫中的原始指紋數據系統來進行判別，但是這樣的判別會因為每一次的指紋掃描所得的數據不一致，往往容易引發設定的概率的不精準，加重了識別有誤而反復識別次數更多的情況。
發明內容
本發明的目的提供一種用于企業的云服務平臺和服務方法，局域網中設置有局域網服務器、讀卡器和網絡攝像頭，其中讀卡器和網絡攝像頭分別同局域網服務器相連接，所述的局域網同外網相連接，同外網相連接的還有帶有瀏覽器的計算機和帶有爬蟲系統的云服務器，所述的計算機內部設置有視頻播放器，同讀卡器能通信連接的為用于考勤的射頻卡，局域網服務器中設置有內部監控模塊以及射頻卡的UID同姓名信息一一對應的映射表，云服務器中設置有外部監控模塊和用于計算機的操作模塊，所述的網絡攝像頭的攝像鏡頭在讀卡器上方并且其攝像范圍能夠覆蓋使用者使用用于考勤的射頻卡伸向讀卡器進行讀卡時的進入區域，并通過服務方法避免了現有技術中往往會出現手指污臟而識別有誤需要反復識別的問題以及加重了識別有誤而反復識別次數更多的情況的缺陷。
為了克服現有技術中的不足，本發明提供了一種用于企業的云服務平臺和服務方法的解決方案，具體如下：
一種用于企業的云服務平臺，包括局域網1，所述的局域網1中設置有局域網服務器4、讀卡器2和網絡攝像頭3，其中讀卡器2和網絡攝像頭3分別同局域網服務器4相連接，所述的局域網1同外網5相連接，同外網5相連接的還有帶有瀏覽器9的計算機6和帶有爬蟲系統8的云服務器10，所述的計算機6內部設置有視頻播放器7，同讀卡器2能通信連接的為用于考勤的射頻卡11，局域網服務器4中設置有內部監控模塊12以及射頻卡的UID同姓名信息一一對應的映射表14，云服務器10中設置有外部監控模塊13和用于計算機的操作模塊15，所述的網絡攝像頭3的攝像鏡頭在讀卡器2上方并且其攝像范圍能夠覆蓋使用者使用用于考勤的射頻卡11伸向讀卡器2進行讀卡時的進入區域。
所述的用于考勤的射頻卡11內包括射頻卡的UID的考勤信息。
所述的局域網服務器4中包括帶有時間條目、姓名條目以及視頻條目的第一數據庫。
所述的云服務器10中包括帶有時間條目、姓名條目以及視頻條目的第二數據庫。
所述的用于企業的云服務平臺的服務方法，步驟如下：
步驟1：當使用者把用于考勤的射頻卡11伸向讀卡器2的讀卡范圍時，讀卡器2就把用于考勤的射頻卡11內的包括射頻卡的UID的考勤信息讀出，并將讀出的包括射頻卡的UID的考勤信息送入局域網服務器4中，局域網服務器4中的內部監控模塊12把局域網服務器4此時的本地時間作為刷卡時間，局域網服務器4中的內部監控模塊12在射頻卡的UID同姓名信息一一對應的映射表14中找出同射頻卡的UID的考勤信息中的射頻卡的UID相對應的姓名信息，并且同時內部監控模塊12向網絡攝像頭13發送打開攝像頭指令；
步驟2：網絡攝像頭13接收到打開攝像頭指令后，就進行為期1秒的攝像采集，攝像采集后內部監控模塊12發送關閉攝像頭指令把網絡攝像頭13關閉，把采集到的視頻流發送到局域網服務器4中，內部監控模塊12把刷卡時間、找出的相對應的姓名信息以及接收到的視頻流分別存儲在第一數據庫中的時間條目、姓名條目以及視頻條目中，然后內部監控模塊12把刷卡時間、找出的相對應的姓名信息以及接收到的視頻流封裝成數據包然后將該數據包通過外網5發送到云服務器10；
步驟3：當云服務器10接收到包含有刷卡時間、找出的相對應的姓名信息以及視頻流封裝的數據包后，云服務器10中的外部監控模塊13就對包含有刷卡時間、找出的相對應的姓名信息以及視頻流封裝的數據包進行解析，解析后分別得到刷卡時間、姓名信息以及視頻流，解析后外部監控模塊13把得到的刷卡時間、姓名信息以及視頻流作為一條記錄分別存儲到在第二數據庫中的時間條目、姓名條目以及視頻條目中；
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