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[發明專利]一種人臉智能美化方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201410271650.X 申請日: 2014-06-18
公開(公告)號: CN104008534B 公開(公告)日: 2017-12-29
發明(設計)人: 蘇晨涵;關胤;劉進學;劉德建;陳宏展;吳擁民 申請(專利權)人: 福建天晴數碼有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 福州市景弘專利代理事務所(普通合伙)35219 代理人: 林祥翔,呂元輝
地址: 350000 *** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能 美化 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及圖像處理領域,更具體地涉及一種人臉智能美化方法及裝置。

背景技術

隨著圖像處理技術的發展和人們對審美需求的不斷提高,利用電子設備提供的以Photoshop為首的各類圖片處理軟件對照片風景或人像進行美化處理已經成為了當代人常見的選擇。在人們日常生活中對圖像處理最常見的需求之一就是對人臉的美化處理,人們追求的是一種在不失真的前提下盡可能將人臉變漂亮、光滑并且高質量顯示圖像的效果。雖然Photoshop可以完成這方面的工作,但它要求使用者對Photoshop有一定的了解,且處理工作復雜而繁瑣。也基于此,近年來針對數字圖像中人臉智能美化或自動美化的算法研究也層出不窮,然而現有技術中的人臉智能美化算法共有的缺點是處理速度較慢,且容易在自動處理后丟失細節特征。

發明內容

基于此,有必要提供一種快速、高效、自動的人臉智能美化處理方法及其裝置。為達到上述發明目的,發明人提供的技術方案如下:

一種人臉智能美化方法,包括步驟:

讀取待處理的人臉圖像;

創建邊緣圖像,從待處理的人臉圖像中提取人臉邊緣數據并存入所述邊緣圖像;

對待處理的人臉圖像進行自適應窗口大小的均值濾波處理。

進一步地,所述的人臉智能美化方法中,在步驟“讀取待處理的人臉圖像”之后以及步驟“創建邊緣圖像”之前,還包括步驟:

對待處理的人臉圖像進行暗點檢測和暗點消除處理。

進一步地,所述的人臉智能美化方法中,在步驟“對待處理的人臉圖像進行自適應窗口大小的均值濾波處理”之后還包括步驟:

對經均值濾波處理的人臉圖像進行膚色檢測,并按預設方案調控人臉圖像中屬于膚色的像素點r通道的值。

進一步地,所述的人臉智能美化方法中,所述步驟“創建邊緣圖像,從待處理的人臉圖像中提取人臉邊緣數據并存入所述邊緣圖像”具體為:

創建第一灰度圖像,提取待處理的人臉圖像的灰度數據并保存于所述第一灰度圖像中;

創建第二灰度圖像,對所述第一灰度圖像進行均值濾波處理并將處理結果保存于所述第二灰度圖像中;

遍歷第一灰度圖像和第二灰度圖像的像素點,比較第一灰度圖像和第二灰度圖像對應坐標上像素點的灰度值的差值,當差值的絕對值大于一預設閾值時,對邊緣圖像上對應坐標上像素點的灰度值賦值為255;否則對邊緣圖像上對應坐標上像素點的灰度值賦值為0;

對邊緣圖像進行均值濾波處理。

進一步地,所述的人臉智能美化方法中,所述“自適應窗口大小的均值濾波處理”具體為:

根據邊緣圖像中每個像素點的灰度值計算待處理的人臉圖像中對應像素點的均值模糊窗口尺寸;

遍歷待處理的人臉圖像中每個像素點并根據每個像素點的上述均值模糊窗口尺寸進行均值濾波處理,將處理結果保存于濾波圖像;

在RGB顏色空間下將濾波圖像與待處理的人臉圖像進行疊加處理。

一種人臉智能美化裝置,包括輸入輸出單元、邊緣處理單元和濾波處理單元;

所述輸入輸出單元用于讀取待處理的人臉圖像;

所述邊緣處理單元用于創建邊緣圖像,并從待處理的人臉圖像中提取人臉邊緣數據以及存入所述邊緣圖像;

所述濾波處理單元用于對待處理的人臉圖像進行自適應窗口大小的均值濾波處理。

進一步地,人臉智能美化裝置還包括暗點處理單元,用于對待處理的人臉圖像進行暗點檢測和暗點消除處理

進一步地,人臉智能美化裝置還包括膚色處理單元,用于對經均值濾波處理的人臉圖像進行膚色檢測,并按預設方案調控人臉圖像中屬于膚色的像素點r通道的值。

進一步地,人臉智能美化裝置中,所述邊緣處理單元創建邊緣圖像,并從待處理的人臉圖像中提取人臉邊緣數據以及存入所述邊緣圖像具體為:

創建第一灰度圖像,提取待處理的人臉圖像的灰度數據并保存于所述第一灰度圖像中;

創建第二灰度圖像,對所述第一灰度圖像進行均值濾波處理并將處理結果保存于所述第二灰度圖像中;

遍歷第一灰度圖像和第二灰度圖像的像素點,比較第一灰度圖像和第二灰度圖像對應坐標上像素點的灰度值的差值,當差值的絕對值大于一預設閾值時,對邊緣圖像上對應坐標上像素點的灰度值賦值為255;否則對邊緣圖像上對應坐標上像素點的灰度值賦值為0;

對邊緣圖像進行均值濾波處理。

進一步地,人臉智能美化裝置中,濾波處理單元用于對待處理的人臉圖像進行自適應窗口大小的均值濾波處理具體為:

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