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[發(fā)明專利]一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)長(zhǎng)效性能預(yù)測(cè)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410267716.8 申請(qǐng)日: 2014-06-16
公開(kāi)(公告)號(hào): CN104091045B 公開(kāi)(公告)日: 2017-04-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 巫江虹;張才俊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 華南理工大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06F19/00 分類(lèi)號(hào): G06F19/00;G06N3/02
代理公司: 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司44245 代理人: 蔡茂略
地址: 510640 廣*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 空調(diào) 長(zhǎng)效 性能 預(yù)測(cè) 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及空調(diào)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)長(zhǎng)效性能預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

目前,我國(guó)家用空調(diào)器的兩個(gè)能效標(biāo)準(zhǔn)GB12021.3-2011《房間空調(diào)器能效限定值及能效等級(jí)》以及GB21455-2008《轉(zhuǎn)速可控型房間空氣調(diào)節(jié)器能效限定值及能效等級(jí)》中,針對(duì)該類(lèi)產(chǎn)品的節(jié)能評(píng)價(jià)指標(biāo)分別是EER(能效比)及SEER(季節(jié)能效比)。但這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)只是針對(duì)新產(chǎn)品在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的工況下,所測(cè)定的耗電量及制冷能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。部分企業(yè)為追求高能效比,以獲得高額利潤(rùn)空間和國(guó)家財(cái)政補(bǔ)貼,不惜采用增加換熱器面積和換熱器重量的方式,這樣雖然在新產(chǎn)品的測(cè)試過(guò)程中能達(dá)到應(yīng)有的技術(shù)指標(biāo)要求,但按照《家用電器安全使用年限細(xì)則》的規(guī)定,房間空調(diào)器的使用壽命為8-10年,因此,產(chǎn)品在長(zhǎng)期運(yùn)行后,由于壓縮機(jī)的性能會(huì)出現(xiàn)不同程度的衰減,從而導(dǎo)致在用空調(diào)器的實(shí)際性能并不能達(dá)到出廠狀態(tài)的性能。

另外,空調(diào)器的蒸發(fā)器和冷凝器,由于存在不同程度的灰垢積聚,也會(huì)降低產(chǎn)品的性能。而且按照現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行考核的,是規(guī)定產(chǎn)品在標(biāo)準(zhǔn)工況下的運(yùn)行性能,但在實(shí)際使用過(guò)程中,空調(diào)器產(chǎn)品的運(yùn)行工況往往會(huì)偏離標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的工況,甚至還將會(huì)在極端惡劣的環(huán)境下運(yùn)行,從而使產(chǎn)品性能偏離標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定工況下的運(yùn)行性能,以上這些都會(huì)使在用空調(diào)產(chǎn)品性能無(wú)法達(dá)到新產(chǎn)品在標(biāo)準(zhǔn)工況下的測(cè)試結(jié)果。

綜上,現(xiàn)有技術(shù)的空調(diào)器產(chǎn)品沒(méi)有考慮空調(diào)器在實(shí)際使用過(guò)程中性能會(huì)下降的情況,因此人們需要一種對(duì)在用空調(diào)器產(chǎn)品持續(xù)節(jié)能進(jìn)行更合理、更全面的評(píng)價(jià)方法,該方法能對(duì)在用空調(diào)長(zhǎng)效性能進(jìn)行預(yù)測(cè)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)與不足,提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)長(zhǎng)效性能預(yù)測(cè)方法。

本發(fā)明的目的通過(guò)以下的技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):

一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)長(zhǎng)效性能預(yù)測(cè)方法,包含以下順序的步驟:

S1.確定空調(diào)長(zhǎng)效性能評(píng)價(jià)指標(biāo);

S2.獲取影響空調(diào)長(zhǎng)效性能的參數(shù)量;

S3.對(duì)所述參數(shù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;

S4.對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的參數(shù)量進(jìn)行制冷/制熱發(fā)生時(shí)間加權(quán)計(jì)算,把加權(quán)計(jì)算后的參數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輸入?yún)?shù),即空調(diào)長(zhǎng)效性能預(yù)測(cè)的輸入?yún)?shù);

S5.確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);

S6.對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;

S7.輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輸入?yún)?shù),通過(guò)訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算輸出結(jié)果,輸出結(jié)果即為空調(diào)長(zhǎng)效性能的預(yù)測(cè)值。

步驟S1中,所述的空調(diào)長(zhǎng)效性能評(píng)價(jià)指標(biāo)其中APFo是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期使用后空調(diào)的全年能源消耗率,APF是出廠時(shí)空調(diào)的全年能源消耗率。

所述的步驟S2,影響空調(diào)長(zhǎng)效性能的參數(shù)量為高溫制冷能效衰減率、低溫制熱能效衰減率、額定制熱衰減率、額定制冷衰減率;

所述的步驟S3,高溫制冷能效衰減率、低溫制熱能效衰減率、額定制熱衰減率、額定制冷衰減率經(jīng)過(guò)預(yù)處理后得到高溫制冷能效留存率、低溫制熱能效留存率、額定制熱能效留存率、額定制冷能效留存率;

所述的步驟S4,高溫制冷能效留存率、低溫制熱能效留存率、額定制熱能效留存率、額定制冷能效留存率進(jìn)行各自對(duì)應(yīng)溫區(qū)制冷/制熱發(fā)生時(shí)間加權(quán)計(jì)算后得到修正后的4個(gè)新參數(shù):高溫制冷影響因素W、低溫制熱影響因素T、額定制熱影響因素D、額定制冷影響因素A;4個(gè)新參數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輸入?yún)?shù),即空調(diào)長(zhǎng)效性能預(yù)測(cè)的輸入?yún)?shù)。

步驟S5中,所述的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由輸入層、隱含層和輸出層組成,其中輸入層由代表輸入變量的神經(jīng)元組成,隱含層由代表中間變量的神經(jīng)元組成,輸出層由代表輸出結(jié)果的神經(jīng)元組成。

所述的輸入層、隱含層、輸出層組成三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中輸入層與隱含層之間的信息由雙曲線正切S傳遞函數(shù)傳遞,隱含層與輸出層之間的信息由線性傳輸函數(shù)傳遞。

所述的隱含層,其神經(jīng)元的節(jié)點(diǎn)數(shù)為其中n為輸入層的輸入神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù),m為輸出層的輸出神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù),a為常數(shù)。

所述的n=4,m=1,a為1-10之間的常數(shù)。

所述的步驟S6,具體包含以下順序的步驟:

(1)隨機(jī)選取總樣本空調(diào)數(shù)目的80%作為訓(xùn)練樣本,剩余的20%作為檢測(cè)樣本;

(2)將檢測(cè)樣本輸入用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并獲取所述檢測(cè)樣本對(duì)應(yīng)的輸出值;

(3)判斷所述輸出值與標(biāo)準(zhǔn)輸出值的誤差是否小于預(yù)設(shè)誤差值;

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說(shuō)明:

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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