[發(fā)明專利]一種可穿戴智能設備及輔助身份識別的方法

在審

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• 申請日: 2014-06-16
• 公開（公告）號: CN104021398A
• 公開（公告）日: 2014-09-03
• 發(fā)明（設計）人: 屠程遠;顧巖;張瑋
• 申請（專利權(quán)）人: 北京云視智通科技有限公司
• 主分類號: G06K9/64
• 分類號: G06K9/64
• 代理公司: 北京新知遠方知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11397
• 代理人: 張艷

技術領域

本發(fā)明涉及可穿戴智能設備的應用，更具體地涉及一種可穿戴智能設備及輔助身份識別的方法。

背景技術

在人際交往中，以往經(jīng)常使用紙質(zhì)名片進行個人信息的交流。隨著信息技術的發(fā)展，這種紙質(zhì)名片逐漸顯現(xiàn)出其不方便之處，比如不利于存儲入手機。于是，電子名片和二維碼名片應運而生。這兩種名片都需要通過掃描獲得指定的關于名片圖像模板或關于名片的文字說明信息。比如，二維碼掃描方法是通過二維碼掃描獲得圖像模板(任何圖片)或文字說明信息(諸如文本，視頻，音頻等對圖片的簡要說明)。利用手機識別二維碼技術，將相關內(nèi)容編碼到二維碼中，然后通過手機攝像頭攝取二維碼圖像，再將攝取到的二維碼圖像數(shù)據(jù)進行二維碼的解碼，從而為使用者提供了一種快速獲取信息，自動響應相關操作的良好體驗，省去了手機使用者需要進行大量數(shù)據(jù)的錄入以及各級菜單去定位相關功能的繁瑣操作。

現(xiàn)有技術中諸多方案的目標都是方便快速地交換信息。然而，隨著信息技術的發(fā)展，人們的社交圈逐漸擴大，經(jīng)常會面臨著一個情景，那就是，在某個商務或生活交際場合下，遇到以前有過一面之緣或少數(shù)幾次見面的熟人，但卻不能立即回憶其姓名或其他信息，比如職業(yè)、工作單位等，此時就可能會造成某種尷尬。對絕大多數(shù)人而言，這種情景顯然是不希望出現(xiàn)的。

本發(fā)明旨在提供一種可穿戴智能設備及輔助身份識別的方法，以期解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對上述問題，提出了一種可穿戴智能設備及輔助身份識別的方法。

在一個方面，本發(fā)明提供了一種可穿戴智能設備，其包括圖像獲取模塊、人臉名片數(shù)據(jù)庫、特征值識別模塊、匹配模塊以及反饋模塊。圖像獲取模塊用于預先獲取圖像，人臉名片數(shù)據(jù)庫依據(jù)從前述預先獲取圖像中提取的臉部數(shù)字特征值建立，特征值識別模塊用于將由圖像獲取模塊實時拍攝的圖像分解為臉部特征值，形成對應的臉部特征值向量，匹配模塊將上述臉部特征值向量與人臉名片數(shù)據(jù)庫中的臉部特征值向量進行匹配，以確定匹配度較高的若干人臉名片信息，作為匹配結(jié)果，反饋模塊將匹配結(jié)果反饋給使用者。

在另一個方面，本發(fā)明提供了一種利用可穿戴智能設備輔助身份識別的方法，其包括以下步驟：(1)對目標人物進行實時拍照，以獲取實時臉部圖像；(2)將實時臉部圖像分解為若干臉部特征值，形成對應的臉部特征值向量；(3)將上述臉部特征值向量與人臉名片數(shù)據(jù)庫中的臉部特征值向量進行特征值匹配，確定匹配度最高且匹配度都超過一個閾值的前N項的人臉名片信息，作為匹配結(jié)果，其中人臉名片數(shù)據(jù)庫通過預先獲取圖像，提取圖像中的若干臉部特征值而建立；(4)將匹配結(jié)果反饋給使用者。

通過使用根據(jù)本發(fā)明的可穿戴智能設備以及利用可穿戴智能設備輔助身份識別的方法，能夠輔助使用者快速獲取目標人物的身份信息，有助于使用者進行社交活動。

附圖說明

下面將參照附圖描述本發(fā)明的具體實施例，其中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明的可穿戴智能設備的結(jié)構(gòu)框圖，并且

圖2是根據(jù)本發(fā)明的利用可穿戴智能設備輔助身份識別的方法的流程圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的示例性實施例進行進一步詳細的說明，顯然，所描述的實施例僅是本發(fā)明的一部分實施例，而不是所有實施例的窮舉。

如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明實施例的一種可穿戴智能設備包括圖像獲取模塊101、人臉名片數(shù)據(jù)庫102、特征值識別模塊103、匹配模塊104以及反饋模塊105。

在實際使用中，例如在某些場景下，具體而言比如商務宴會中，使用者遇到一位感覺比如熟悉的人，但又回憶不起其姓名或身份信息，那么可以啟動可穿戴智能設備，利用圖像獲取模塊101對該人進行實時拍照，獲取其臉部圖像。特征值識別模塊103將這個臉部圖像分解為若干臉部特征值，并按照既定規(guī)則進行先后排序，形成對應的臉部特征值向量。匹配模塊104用于將上述臉部特征值向量與人臉名片數(shù)據(jù)庫102中已有的臉部特征值向量進行特征值匹配，確定匹配度最高且匹配度都超過一個閾值的前N項的人臉名片信息，作為匹配結(jié)果發(fā)送給反饋模塊105。反饋模塊105可以為圖像反饋，也可以是聲音反饋。具體地，反饋結(jié)果可以顯示在可穿戴設備的屏幕上或以聲音的方式反饋給使用者。當然反饋方式不限于此，也可以輸出到智能手表或手機等其他顯示設備上。