[發明專利]信息的推送方法和裝置

在審

• 申請號: 201410256923.3
• 申請日: 2014-06-10
• 公開（公告）號: CN104008184A
• 公開（公告）日: 2014-08-27
• 發明（設計）人: 劉陽;汪冠春;李靜;林加新;向偉;徐倩;黃碩
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 路凱;孟金喆

技術領域

本發明實施例涉及信息過濾技術和數據挖掘技術，尤其涉及一種信息的推送方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，各終端呈現給用戶的信息急劇增長。海量的信息使用戶快速、便捷地發現和獲取自己所需要的信息變得困難。推薦技術作為信息過濾的重要手段，能自動地發現用戶感興趣的信息，有效地為用戶提供個性化推薦服務。

現有的個性化推薦技術主要包括基于用戶興趣建模的個性化推薦技術和基于推薦內容的協同過濾推薦技術。

基于用戶興趣建模的個性化推薦技術，一般是根據用戶的興趣類別，向用戶推薦對應的信息，從而達到個性化推薦的目的。

基于推薦內容的協同過濾推薦技術，一般是獲知用戶所屬的用戶人群，并根據相似的用戶人群，向目標用戶推薦信息，從而達到個性化推薦的目的。

上述個性化推薦技術均存在以下缺陷：為用戶推送的信息并非用戶當前所需內容，導致推送的準確率低，且個性化推送程度低。

發明內容

本發明實施例提供一種信息的推送方法和裝置，以提高向用戶推送的信息的準確率。

第一方面，本發明實施例提供了一種信息的推送方法，包括：

獲取用戶標識和當前使用情景數據，其中，所述情景數據包括下述至少一項：時間、地點、入網手段和終端類型；

根據預先建立的用戶興趣模型，確定與所述用戶和當前使用情景數據相關聯的推薦興趣類別；

根據所述推薦興趣類別向用戶推送信息。

第二方面，本發明實施例還提供了一種信息的推送裝置，包括：

用戶標識和當前使用情景數據模塊，用于獲取用戶標識和當前使用情景數據，其中，所述情景數據包括下述至少一項：時間、地點、入網手段和終端類型；

推薦興趣類別確定模塊，用于根據預先建立的用戶興趣模型，確定與所述用戶和當前使用情景數據相關聯的推薦興趣類別；

推送模塊，用于根據所述推薦興趣類別向用戶推送信息。

本發明實施例提供的信息的推送方法和裝置，通過預先建立的用戶興趣模型，確定與用戶和當前使用情景數據相關聯的推薦興趣類別，并向用戶進行推送，因此能夠結合用戶本身，并結合當前使用情景數據，向用戶推送當前所需內容，并提高了向用戶推送的信息的準確率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明，下面將對本發明中所需要使用的附圖做一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1a為本發明實施例一提供的一種信息的推送方法的流程圖；

圖1b為采用本發明實施例一提供的信息的推送方法而呈現的推送信息示意圖；

圖1c為采用本發明實施例一提供的信息的推送方法而呈現的另一推送信息示意圖；

圖2a為本發明實施例二提供的一種信息的推送方法的流程圖；

圖2b為本發明實施例二中適用的信息的推送方法實例的示意圖；

圖3為本發明實施例三提供的一種信息的推送方法的流程圖；

圖4為本發明實施例四提供的一種信息的推送裝置的結構示意圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明實施例中的技術方案作進一步詳細描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅用于解釋本發明，而非對本發明的限定，基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部內容。

實施例一

請參閱圖1a，為本發明實施例一提供的一種信息的推送方法的流程圖。本發明實施例的方法可以由以硬件和/或軟件實現的信息的推送裝置來執行，該裝置典型的是配置于能夠提供信息推送服務的服務器中。

如圖1a所示，所述方法包括：

110、獲取用戶標識和當前使用情景數據，其中，所述情景數據包括下述至少一項：時間、地點、入網手段和終端類型；