[發明專利]基于高分遙感影像的公眾出行分析方法和裝置在審
| 申請號: | 201410250415.4 | 申請日: | 2014-06-06 |
| 公開(公告)號: | CN104036130A | 公開(公告)日: | 2014-09-10 |
| 發明(設計)人: | 何惠良;羅倫;李程;尚絳;夏威 | 申請(專利權)人: | 中國交通通信信息中心 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天堯 |
| 地址: | 100011 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 高分 遙感 影像 公眾 出行 分析 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,特別涉及一種基于高分遙感影像的公眾出行分析方法和裝置。
背景技術
近年來,隨著城市化進程的不斷加快,交通擁堵問題也變得日益嚴重,為人們的出行帶來了極大的困難。公交汽車站點的設置一直是城市規劃中很重要的一個方面,目前,對于公交汽車站點的規劃一般都是,在城市規劃的初期設定好公交站點和每個公交站點對應的公交數量,之后除非有很重大的原因,否則這些公交站點和公交車是不會變動的。
這樣就很容易出現,由于后續附近新增小區等導致原始對公交站點和公交車的設計并不適應于當地的出行需求,難以實現對交通資源的有效利用和分配。
發明內容
本發明實施例提供了一種基于高分遙感影像的公眾出行分析方法,以達到對交通資源的合理規劃的目的,該方法包括:
對待分析區域的遙感影像進行地物分類,確定出居民住宅用地和非居民住宅用地;
確定所述居民住宅用地中居民樓的數量和高度;
根據居民樓的數量和高度估算所述待分析區域的人口數量;
確定所述待分析區域的公交承載量;
根據所述公交承載量和所述人口數量,對所述待分析區域的公眾出行需求進行分析。
在一個實施例中,確定所述居民住宅用地中居民樓的數量和高度,包括:
確定所述居民住宅用地中居民樓的數量;
確定各個居民樓在所述遙感影像中的陰影長度;
根據各個居民樓的陰影長度,按照以下公式計算各個居民樓的高度:
Hi=k×Mi
其中,Hi表示第i棟居民樓的高度,k表示陰影長度的反推系數,Mi表示居民樓的陰影長度,i表示居民樓的編號。
在一個實施例中,根據居民樓的數量和高度估算所述待分析區域的人口數量,包括:
采用以下公式估算所述第一區域中的人口數量:
其中,P表示人口數量,n表示居民樓的數量,i表示居民樓的編號,Hi表示第i棟居民樓的高度,D表示居民樓中人口數量的反推系數。
在一個實施例中,所述陰影長度的反推系數是按照以下方式確定的:
確定所述遙感影像中已知高度的建筑物;
獲取所述已知高度的建筑物在所述遙感影像中的陰影長度;
根據所述已知高度的建筑物的高度和該建筑物在所述遙感影像中的陰影長度,確定所述陰影長度的反推系數。
在一個實施例中,根據所述公交承載量和所述人口數量,對所述待分析區域的公眾出行進行分析,包括:
確定所述非住宅用地內停車場的數量;
確定各個停車場所能提供的車位數;
根據確定出的停車場的數量和每個停車場所能提供的車位數,確定所述待分析區域內提供的車位數;
根據所述待分析區域內提供的車位數和公交承載量,對所述待分析區域的公眾出行進行分析。
在一個實施例中,根據確定出的停車場的數量和每個停車場所能提供的車位數,確定所述待分析區域內提供的車位數,包括:
按照以下公式計算所述待分析區域內停車場所能提供的車位數:
其中,T表示所述待分析區域內提供的車位數,m表示停車場總數,j表示停車場編號,Aj表示第j個停車場的面積,Q表示停車場車位數的反推系數。
在一個實施例中,對所述待分析區域的公眾出行需求進行分析,包括:
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





