[發明專利]視頻圖像中陰影的處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201410245612.7
• 申請日: 2014-06-04
• 公開（公告）號: CN103971347A
• 公開（公告）日: 2014-08-06
• 發明（設計）人: 陳雁;徐亮;孫凱;顧文錦
• 申請（專利權）人: 深圳市賽為智能股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 深圳市博銳專利事務所 44275
• 代理人: 張明

1.一種視頻圖像中陰影的處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

S01、采集具有運動目標的視頻圖像；

S02、構建背景模型并對視頻圖像進行處理，以去除背景圖像，留下前景二值圖；

S03、提取前景二值圖的前景輪廓并對前景輪廓進行區域劃分以獲取若干前景目標塊；

S04、根據圖像匹配算法將前景目標塊劃分為前景區以及陰影區；

S05、計算陰影區各像素點的光學增益值并過濾得到候選陰影區，所述光學增益值為陰影區中像素點與對應背景像素點灰度值的比值；

S06、根據候選陰影區的所有像素點的光學增益值與幾何特征構建區域陰影模型并重新判斷前景目標塊的前景區與陰影區；

S07、去除前景目標塊中的陰影區。

2.根據權利要求1所述的視頻圖像中陰影的處理方法，其特征在于，所述步驟S02中的背景模型基于VIBE算法而構建。

3.根據權利要求1所述的視頻圖像中陰影的處理方法，其特征在于，所述步驟S04中的圖像匹配算法為NCC圖像匹配算法。

4.根據權利要求1所述的視頻圖像中陰影的處理方法，其特征在于，所述步驟S06中的陰影模型為高斯模型，所述高斯模型的公式如下：

GI(I(x,y))=exp(-(I(x,y)-μg)2σg2)]]>

所述步驟S06中的重新判斷前景目標塊的前景區與陰影區的判斷公式如下：

p(x,y)=shadow|I(x,y)-μg|≤γ*σgforegroundotherwise]]>

其中，I(x，y)是像素的光學增益值，μ_g是陰影區像素光學增益均值，σ_g是陰影區像素光學增益值方差，γ為閾值，p(x，y)是前景目標塊。