[發(fā)明專利]一種多維度產(chǎn)品設計知識推送框架與構(gòu)建方法

有效

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• 申請日: 2014-05-30
• 公開（公告）號: CN103995886B
• 公開（公告）日: 2017-08-04
• 發(fā)明（設計）人: 王國新;江宇中;閻艷;郝佳;陳思
• 申請（專利權(quán)）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京理工大學專利中心11120
• 代理人: 仇蕾安

技術(shù)領域

本發(fā)明屬于計算機應用技術(shù)領域，具體涉及一種多維度產(chǎn)品設計知識推送框架與構(gòu)建方法。

背景技術(shù)

在日益激烈的市場競爭中，從事產(chǎn)品設計的知識密集型企業(yè)在運營過程中迅速積累起構(gòu)成核心競爭力的大量知識網(wǎng)絡。知識管理的實施使知識存量逐漸增大，知識來源趨于豐富；但面對大量的知識時，用戶不能有效即時地獲取所需知識的問題逐漸暴露。

如何有效地針對設計人員，實現(xiàn)知識的傳遞和推送服務，以期在企業(yè)達到知識的共享、知識的再創(chuàng)造，已成為迫切需要解決的問題。同一集團下的不同企業(yè)，以及市場變化不斷加快下的不同時期同一企業(yè)，其業(yè)務流程可能完全不同，這導致其知識結(jié)構(gòu)不同，使用知識的場景與需求也不同。因此針對不同的外部變化，構(gòu)建自適應的多維度知識推送框架以滿足員工多變的知識需求是很有必要的。

目前作為解決當前企業(yè)“知識海洋”中難以獲取所需知識問題的根本途徑的推送技術(shù)，其各方面的研究格外火熱。多維度是推送技術(shù)發(fā)展的趨勢之一，也是各種算法非常重要的突破點。但就當前而言，國內(nèi)外鮮有學者對面向產(chǎn)品設計多維度知識推送的框架進行研究。現(xiàn)有基于規(guī)則的方法能帶來較好的結(jié)果，但需要用戶定制操作過多，實施困難；協(xié)同過濾技術(shù)具有較高的自動化程度、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求低以及能帶來較高的準確率，卻會遭受稀疏性與冷啟動等問題。

當前對知識推送的研究僅限于推送過程的本身，包括如何表示知識及分類，如何減小預測評分的誤差等等。對推送多維度的構(gòu)建以及后續(xù)全部運算過程作為一個整體考慮的并不多。概括來說，現(xiàn)有的技術(shù)描述的推送過程往往是在已有系統(tǒng)日志的情況下，對數(shù)據(jù)進行各種方式的挖掘，推送時考慮的主要問題是如何產(chǎn)生精度更高的推送。其實在記錄系統(tǒng)行為日志之前應該根據(jù)推送系統(tǒng)的特定屬性建立多維度的行為日志記錄方式，然后再考慮如何用精確的算法產(chǎn)生推送。現(xiàn)有的推送技術(shù)缺陷就在于未能將多維度的因素提前考慮并建立到推送系統(tǒng)行為記錄中，使得精確而復雜的推送算法在粗糙的數(shù)據(jù)上運行，導致推送算法與數(shù)據(jù)的失調(diào)，影響知識推送系統(tǒng)的優(yōu)勢的發(fā)揮。

現(xiàn)有的推送方法和理論的不夠完善將導致：

1)統(tǒng)計運算單一化。在單一維度下，行為數(shù)據(jù)由于未進行多維度分解導致數(shù)量極為龐大且存在較多噪聲數(shù)據(jù)。即使使用聚類分類算法，也只是在數(shù)據(jù)源上進行隱形地估計，使運算繁雜耗時；由于來源單一，最終推送的結(jié)果未能考慮產(chǎn)品設計時知識需求的多維度特性，導致效果不佳。

2)稀疏性與冷啟動。常見影響推送質(zhì)量的有稀疏性與冷啟動問題。在傳統(tǒng)框架下，用戶的行為會顯得十分稀疏，協(xié)同過濾等算法的效果大大降低，稱為稀疏性問題。而新進入的用戶和知識因為行為較少而難以被關聯(lián)，導致這些用戶很難接收到有效推送的知識，這些知識也很難被推送給用戶，這種現(xiàn)象就是冷啟動。稀疏性與冷啟動問題容易導致推送質(zhì)量降低，使推送系統(tǒng)進入惡性循環(huán)。

3)多維度方法不夠完善。以往有學者提出過多維度的知識推送，但沒有從維度的建立選擇方法到最后多維度的融合提出完整的一套框架與方法，以致于難以真正實施多維度的知識推送。

4)難以持續(xù)性地改進。傳統(tǒng)的行為日志記錄的信息過少，行為背后的意義難以被有效挖掘，甚至造成錯誤解讀。根據(jù)“無用輸入，無用輸出”原則(GIGO)，不考慮行為的多維度特性容易造成無效改進，影響推送算法自適應地提升。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了克服已有技術(shù)的缺陷，為了解決設計人員獲取知識能力不足的問題，提出一種多維度產(chǎn)品設計知識推送框架與構(gòu)建方法。

本發(fā)明方法是通過下述技術(shù)方案實現(xiàn)的：

一種多維度產(chǎn)品設計知識推送框架與構(gòu)建方法，包括以下步驟：

步驟1、根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品設計需求建立以知識推送為中心的維度特征及維度特征相似關聯(lián)表；

步驟2、根據(jù)維度特征相似關聯(lián)表建立基于多維度特征的混合用戶模型；

步驟3、利用用戶的行為數(shù)據(jù)集對知識進行初步過濾；

步驟4、在滿足觸發(fā)推送的時機后，將步驟3得到的初步過濾后的知識傳遞給各個維度特征的推送子引擎，利用步驟2建立的混合用戶模型分別運算出各維度特征的推送結(jié)果；

步驟5、將步驟4得到的推送結(jié)果進行融合后展示給當前用戶；

步驟6、若用戶觸發(fā)推送結(jié)束事件，本次推送運算停止；用戶結(jié)束一次知識推送使用前，每當有行為產(chǎn)生，則重復步驟3至6；

自此，就完成了多維度知識推送框架與系統(tǒng)構(gòu)建的過程。

本發(fā)明的創(chuàng)新點和所達到的效果主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

(1)多維度的建立使推送計算時有了更多的依據(jù)，增強了對噪聲數(shù)據(jù)的處理能力，提高了用戶模型的質(zhì)量；