[發(fā)明專利]一種兩階段稀疏分解的說話人識別方法與裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410231798.0 | 申請日： | 2014-05-29 |
| 公開（公告）號： | CN105139855A | 公開（公告）日： | 2015-12-09 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 何勇軍;孫廣路;付茂國 | 申請（專利權(quán)）人： | 哈爾濱理工大學 |
| 主分類號： | G10L17/00 | 分類號： | G10L17/00;G10L17/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人： | 李迪 |
| 地址： | 150080 黑龍*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 階段 稀疏 分解 說話 識別 方法 裝置 | ||
1.一種兩階段稀疏分解的說話人識別方法，其特征在于，包括具體以下步驟：
S1：對輸入的語音的離散時間信號進行分幀與加窗處理；
S2：對每一幀信號作離散傅立葉變換并求幅度值，把幅度譜作為特征進行提??；
S3：構(gòu)建一個大字典，其中，所述大字典包括通用的背景字典、不同說話人的特征字典和噪聲字典；
S4：進行第一階段稀疏分解來獲得待識別語音在所述大字典上的稀疏表示，并對輸入語音作粗分類獲得部分目標說話人的字典；
S5：對所述部分目標說話人字典進行拼接，進行第二階段稀疏分解，利用稀疏表示確認最終識別說話人。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述加窗處理為漢明窗、漢寧窗或矩形窗。
3.一種兩階段稀疏分解的說話人識別裝置，其特征在于，包括：
分幀與加窗模塊，用于對輸入的語音的離散時間信號進行分幀與加窗處理；
特征提取模塊，用于對每一幀信號作離散傅立葉變換并求幅度值，把幅度譜作為特征進行提??；
構(gòu)建字典模塊，用于構(gòu)建一個大字典，其中，所述大字典包括通用的背景字典、不同說話人的特征字典和噪聲字典；
第一階段稀疏分解模塊，用于進行第一階段稀疏分解來獲得待識別語音在所述大字典上的稀疏表示，并對輸入語音作粗分類獲得部分目標說話人的字典；
第二階段稀疏分解模塊，用于對所述部分目標說話人字典進行拼接，進行第二階段稀疏分解，利用稀疏表示確認最終識別說話人。
4.如權(quán)利要求3所述的裝置，其特征在于，所述加窗處理為漢明窗、漢寧窗或矩形窗。
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