[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410204300.1
• 申請日: 2014-05-14
• 公開（公告）號: CN105095288B
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 溫春龍;陳妍;梁璟彪;駱玘;黃利賢;樊中一;呂虹;劉敏
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33
• 代理公司: 44285 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 王仲凱

本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析裝置，所述方法包括：根據(jù)輸入的文本內(nèi)容建立產(chǎn)品標(biāo)簽庫；根據(jù)所述文本內(nèi)容獲取口碑詞修飾的主語，所述口碑詞為是對所述文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，以及通過預(yù)存的詞庫對分詞處理后達(dá)到預(yù)設(shè)頻次的詞語進(jìn)行篩選得到的；將所述主語與所述產(chǎn)品標(biāo)簽庫中的標(biāo)簽進(jìn)行匹配；根據(jù)與所述主語相匹配的標(biāo)簽，生成反映所述文本內(nèi)容中共性問題的結(jié)果標(biāo)簽樹。上述方法實(shí)時(shí)全面的收集評論內(nèi)容，且簡化現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析方式，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，尤其涉及一種數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析裝置。

背景技術(shù)

目前，某些企業(yè)搜集某產(chǎn)品的用戶反饋以后，根據(jù)文本內(nèi)容進(jìn)行人工歸類，判斷評論內(nèi)容提及的是產(chǎn)品的具體哪一方面(如功能、bug(漏洞))以及評論的情感極性(正面、負(fù)面)。

也就是說，人工判斷產(chǎn)品口碑和歸納好評、差評集中點(diǎn)。通過人工一條條閱讀評論，判斷此條評論表達(dá)的情感屬于正面、負(fù)面或是中性，同時(shí)判斷評論中評價(jià)對象屬于產(chǎn)品哪一個(gè)維度(比如是性能、功能還是價(jià)格類)。然后進(jìn)行人工歸類，最后統(tǒng)計(jì)和排序，得出產(chǎn)品的好評、差評主要集中在那些維度。

然而，在數(shù)據(jù)量的大情況下，過多人工參與造成重復(fù)勞動(dòng)和低效率，分類和歸納缺乏系統(tǒng)性和一致性，導(dǎo)致人力消耗成本高，缺乏實(shí)時(shí)性。

為此，現(xiàn)有技術(shù)中還出現(xiàn)一種淘寶屬性對歸類，例如，通過預(yù)先設(shè)定好的屬性詞和情感詞進(jìn)行逐條匹配，統(tǒng)計(jì)歸納結(jié)果。

然而，淘寶屬性對歸類的缺陷包括：第一、對數(shù)據(jù)的歸類缺乏全面性；第二、未能結(jié)合分析口碑狀況，只能看到某一方面評論歸納。

為此，需要一種能夠?qū)崟r(shí)全面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析裝置，用于實(shí)時(shí)全面的收集評論內(nèi)容，且簡化現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析方式，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)分析方法，包括：

根據(jù)輸入的文本內(nèi)容建立產(chǎn)品標(biāo)簽庫；

根據(jù)所述文本內(nèi)容獲取口碑詞修飾的主語，所述口碑詞是對所述文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，以及通過預(yù)存的詞庫對分詞處理后達(dá)到預(yù)設(shè)頻次的詞語進(jìn)行篩選得到的；

將所述主語與所述產(chǎn)品標(biāo)簽庫中的標(biāo)簽進(jìn)行匹配；

根據(jù)與所述主語相匹配的標(biāo)簽，生成反映所述文本內(nèi)容中共性問題的結(jié)果標(biāo)簽樹。

結(jié)合第一方面，在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)輸入的文本內(nèi)容建立產(chǎn)品標(biāo)簽庫，包括：

根據(jù)輸入的文本內(nèi)容建立動(dòng)態(tài)標(biāo)簽庫；

根據(jù)所述文本內(nèi)容對應(yīng)的產(chǎn)品類別建立專用標(biāo)簽庫；

將所述動(dòng)態(tài)標(biāo)簽庫、專用標(biāo)簽庫和預(yù)設(shè)的通用標(biāo)簽庫生成所述產(chǎn)品標(biāo)簽庫。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)輸入的文本內(nèi)容建立動(dòng)態(tài)標(biāo)簽庫，包括：

獲取所述文本內(nèi)容中的名詞；

判斷所述名詞出現(xiàn)的頻率次數(shù)是否大于預(yù)設(shè)閾值；

若所述名詞出現(xiàn)的頻率次數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值，確定所述名詞與所述專用標(biāo)簽庫中的標(biāo)簽、通用標(biāo)簽庫中的標(biāo)簽是否重復(fù)；

若所述名詞與所述專用標(biāo)簽庫中的標(biāo)簽、通用標(biāo)簽庫中的標(biāo)簽不重復(fù)時(shí)，所述名詞作為標(biāo)簽生成所述動(dòng)態(tài)標(biāo)簽庫。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)所述文本內(nèi)容對應(yīng)的產(chǎn)品類別建立專用標(biāo)簽庫；

根據(jù)所述文本內(nèi)容對應(yīng)的產(chǎn)品類別獲取所述產(chǎn)品所屬的自定義標(biāo)簽；