[發(fā)明專利]一種智能交通視頻分析方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410202408.7
• 申請(qǐng)日: 2014-05-14
• 公開（公告）號(hào): CN103985257A
• 公開（公告）日: 2014-08-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐海黎;王恒;朱龍彪;黃希;朱志松;沈標(biāo);郭鵬飛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南通大學(xué)
• 主分類號(hào): G08G1/017
• 分類號(hào): G08G1/017;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京一格知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11316
• 代理人: 滑春生

1.一種智能交通視頻分析方法，主要分析步驟包括目標(biāo)的特征信息提取、路口車輛行走軌跡自動(dòng)跟蹤、檢索排查三大步驟，所述步驟具體如下?：

a、特征信息提取：對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行特征提取；

目標(biāo)車輛的獲得途徑為：操作人員為系統(tǒng)提供一張或多張待查找的目標(biāo)車輛的圖像，或者通過監(jiān)控視頻發(fā)現(xiàn)了目標(biāo)車輛；

b、路口車輛行走軌跡自動(dòng)跟蹤：，采取跟蹤算法獲取目標(biāo)車輛的運(yùn)動(dòng)路徑，根據(jù)其運(yùn)動(dòng)路徑查找相應(yīng)路口的監(jiān)控視頻，從而減少海量視頻的搜索量；

c、檢索排查：對(duì)該路口的視頻序列圖像采用圖像檢索算法，通過與目標(biāo)車輛特征的相似性度量獲取目標(biāo)車輛，如此一直排查到某路口未發(fā)現(xiàn)目標(biāo)車輛，從而可以確定目標(biāo)車輛的大略位置；

其特征在于：所述自動(dòng)信息檢索采用視覺跟蹤技術(shù)對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行跟蹤以判斷其行駛方向，減小對(duì)海量視頻的搜索范圍。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能交通視頻分析方法，其特征在于：所述視覺跟蹤技術(shù)為：

a、在Mean?Shift算法下做以下改進(jìn)：通過計(jì)算目標(biāo)被遮擋前的運(yùn)動(dòng)速度，并在后續(xù)的幀中在該速度方向上進(jìn)行目標(biāo)搜索，以解決跟蹤中發(fā)生遮擋而丟失目標(biāo)的問題；

???b、并將改進(jìn)后的Mean?Shift算法與粒子濾波算法融合：主要采用在融合算法中利用粒子更新Mean?Shift?的信息源，同時(shí)利用MeanShift?迭代來降低粒子的數(shù)目，提高融合算法的實(shí)時(shí)性。