[發(fā)明專利]基于命名實(shí)體庫(kù)的在線知識(shí)地圖

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410199271.4
• 申請(qǐng)日: 2014-05-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103955531B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李華康;過(guò)敏意;沈耀
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京提坦信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11411
• 代理人: 曾少麗

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種制作知識(shí)地圖的方法,具體涉及一種基于命名實(shí)體庫(kù)的在線知識(shí)地圖。

背景技術(shù)

知識(shí)地圖最早由英國(guó)情報(bào)學(xué)家B·C·布魯克斯在《情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)》中提出情報(bào)學(xué)的真正任務(wù)是組織、加工和整理客官知識(shí)，繪制以各個(gè)知識(shí)單元為節(jié)點(diǎn)的知識(shí)地圖。隨著知識(shí)管理研究的發(fā)展，知識(shí)地步作為一種組織和管理的重要工具得到了廣泛地研究，被應(yīng)用于知識(shí)審計(jì)、知識(shí)組織、知識(shí)門戶、知識(shí)評(píng)價(jià)、知識(shí)體系等諸多方面。目前國(guó)內(nèi)外在知識(shí)地圖的生成技術(shù)方面主要有以下幾個(gè)方面：

迪吉科技有限公司的賀嘉生在2002提出了一種“知識(shí)地圖的建立、編輯、檢索與對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)上信息內(nèi)容的編輯方法”【CN1448863A】，依據(jù)不同的知識(shí)范疇，建立一套向現(xiàn)有知識(shí)地圖中新增知識(shí)節(jié)點(diǎn)名稱、描述、父節(jié)點(diǎn)、型態(tài)識(shí)別碼的方法，接住輸入節(jié)點(diǎn)識(shí)別碼修改或刪除知識(shí)地圖中的節(jié)點(diǎn)名稱及節(jié)點(diǎn)描述，最終利用知識(shí)地圖進(jìn)行搜尋、分類、編輯、檢索，使所匯集的知識(shí)、信息圖書(shū)館化。

T.H.Ong等人在2005年提出了“Newsmap:一種在線新聞的知識(shí)地圖(Newsmap：A knowledge map for on line news)”(Decision Support System,Vol.39,pp.583-597,Apr.2005)，通過(guò)生成層次化知識(shí)地圖的可視化技術(shù)成功的展示了商業(yè)和醫(yī)療的新聞知識(shí)。

Duen-Ren Liu等人在2008年提出一種“復(fù)合電子服務(wù)的知識(shí)地圖：一種基于挖掘與建議耦合的系統(tǒng)平臺(tái)(Knowledge maps for composite e-services:A Mining-based system platform coupling with recommendations)”(Expert System with Application,34,pp.700-716,2008)使用系統(tǒng)記錄中抽取知識(shí)模式，輔以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建知識(shí)地圖。

上海交通大學(xué)的王英林等人在2011年提出了一種“基于本體的知識(shí)地圖繪制系統(tǒng)”【CN102184194A】包括本體知識(shí)庫(kù)、知識(shí)地圖標(biāo)示層和知識(shí)地圖管理層。該技術(shù)以本體數(shù)據(jù)庫(kù)的圖形結(jié)構(gòu)作為基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)知識(shí)概念和知識(shí)關(guān)聯(lián)的抽取表達(dá)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同知識(shí)地圖的創(chuàng)建需求，并以XML形式輸出到知識(shí)地圖顯示系統(tǒng)中。其中本體知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)通用知識(shí)及知識(shí)見(jiàn)的關(guān)系，知識(shí)地圖表示層和本體知識(shí)庫(kù)項(xiàng)鏈，并用抽象的知識(shí)節(jié)點(diǎn)代替知識(shí)庫(kù)中的具體知識(shí)概念，知識(shí)關(guān)聯(lián)引入復(fù)合運(yùn)算，知識(shí)地圖管理層與知識(shí)地圖標(biāo)示層項(xiàng)鏈管理抽象知識(shí)和復(fù)合知識(shí)關(guān)聯(lián)的定義并存儲(chǔ)到獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)知識(shí)地圖的生成。

華中科技大學(xué)的金海教授等人在2012年提出了“一種基于維基百科構(gòu)建概念型知識(shí)地 圖的方法”【CN102609449A】從維基百科全文數(shù)據(jù)中抽取知識(shí)文檔并分析其知識(shí)信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)，以知識(shí)節(jié)點(diǎn)格式描述將數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)轉(zhuǎn)化為概念知識(shí)節(jié)點(diǎn)和類別知識(shí)節(jié)點(diǎn)，并建立索引提供基于關(guān)鍵字的知識(shí)檢索。

銘傳大學(xué)的盧陽(yáng)正等人在2012年提出的“制作知識(shí)地圖的方法”【CN103106232A】以詞匯為中心，知識(shí)地圖包含詞匯(t)、多個(gè)關(guān)聯(lián)詞匯(s)及相互間權(quán)重(w)，通過(guò)建立關(guān)聯(lián)知識(shí)集{(t,s,w)}提供查詢服務(wù)。通過(guò)詞匯關(guān)聯(lián)和知識(shí)集篩選，用K-mouns算法將關(guān)聯(lián)詞匯分組，輸出知識(shí)地圖。

這些知識(shí)地圖的生成技術(shù)需要一個(gè)特定的文檔集或者關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出特定方面的信息，每次構(gòu)建知識(shí)地圖時(shí)需要重新收集和挖掘必要的信息，面對(duì)快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)信息很難達(dá)到高效地添加新知識(shí)，實(shí)現(xiàn)高效地知識(shí)地圖的更新。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的以上問(wèn)題，提供一種一種基于命名實(shí)體庫(kù)的在線知識(shí)地圖，本發(fā)明從海量新增網(wǎng)頁(yè)文本信息中抽取命名實(shí)體，自動(dòng)地建立實(shí)體節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)知識(shí)節(jié)點(diǎn)及其之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立知識(shí)地圖，并能高效地實(shí)現(xiàn)知識(shí)地圖的更新。

為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，達(dá)到上述技術(shù)效果，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

基于命名實(shí)體庫(kù)的在線知識(shí)地圖的生成方法，包括以下步驟：

步驟1)爬取網(wǎng)頁(yè)，向整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)爬取網(wǎng)頁(yè)信息，得到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集；

步驟2)抽取命名實(shí)體，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集的內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別和抽取，得到命名實(shí)體；

步驟3)尋找屬性詞，遍歷步驟1中的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集，尋找命名實(shí)體與屬性對(duì)，建立與命名實(shí)體相關(guān)的屬性集合；

步驟4)量化信息，量化屬性集合中屬性詞與命名實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使命名實(shí)體關(guān)聯(lián)屬性詞集；