[發明專利]一種基于灰點提取的自動白平衡矯正方法有效
| 申請號: | 201410197703.8 | 申請日: | 2014-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN103974053A | 公開(公告)日: | 2014-08-06 |
| 發明(設計)人: | 宋寶;周向東;余曉菁;唐小琦;杜寶森;劉路;張文杰;占頌 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | H04N9/73 | 分類號: | H04N9/73 |
| 代理公司: | 華中科技大學專利中心 42201 | 代理人: | 廖盈春 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 提取 自動 白平衡 矯正 方法 | ||
技術領域
本發明屬于視頻圖像處理技術領域,具體涉及一種基于灰點提取的自動白平衡矯正方法。
背景技術
從計算機對圖像內容的分析和理解的角度看,人們希望正確穩定地獲得景物的真實顏色,希望視頻采集系統可以在不同光照下自動適應光照條件,自動將物體顏色轉換為白光下物體的顏色,自動白平衡是在視頻采集系統中實現該種功能的模塊。白平衡即去除光源因素對于物體顏色的影響,將在未知光源下拍攝的物體顏色轉換成在經典光源下的物體顏色,從而達到色彩的一致性的方法。白平衡算法好壞決定視頻的質量,視頻處理中合理的自動白平衡算法可獲取高清晰度,高顏色還原度的視頻,對增強數字監控視頻的效果具有重要意義。
自動白平衡算法分為兩類:基于假設的自動白平衡算法和基于統計的自動白平衡算法:
(1)基于假設的自動白平衡算法,先假設一個前提,然后根據前提獲取相應的發射面,提取發射面可獲得光源信息,進而計算出光源情況,最后根據光源情況完成白平衡算法。完美反射法假設目標物體有一理想平面可以完美反射光源光波,該平面對應的圖像表征為具有極高的圖像亮度,根據完美反射面獲得光源信息而計算出光源情況,從而進行白平衡處理,該方法失效可能性較高。G.Buchsbaum在1980年提出了灰度世界法,該方法前提條件較為苛刻,一般結合完美反射法來使用。Finlayson在灰度世界法的基礎上又提出了灰度陰影算法,J.V.Weijer提出了灰度邊沿法。以上算法的前提條件都較為苛刻,且算法易產生失效情況;
(2)基于統計的白平衡算法,最為著名的是Forsyth在1990年提出的色域映射法,主要優點在于對于其應用環境沒有特別限制,其結果較假設的自動白平衡算法更為準確,但存在如下缺點,第一,獲得在經典光源下所有可能出現的R(red)、G(green)、B(blue)值集合非常困難;第二,計算量比較大;第三,獲得的變換矩陣是一個集合,無有效的方法獲得最優解。
發明內容
針對上述問題,本發明目的是在于提供一種基于灰點提取的自動白平衡矯正方法,其能克服經典白平衡算法中假設前提條件苛刻、失效情況較多、計算復雜、應用范圍窄的問題,擴寬了經典白平衡算法的應用范圍,減少失效情況。
為實現上述目的,本發明提供了一種基于灰點提取的自動白平衡矯正方法,其包括以下步驟:
S1:對圖像傳感器采集的RAW(原始圖像數據)圖像數據進行黑電平矯正處理,去除其中的直流偏移成分;
S2:利用灰點選取標準對上述經黑電平矯正處理后的圖像數據進行處理,檢測其中是否存在灰點;
S3:當識別出灰點時,通過均值計算法依據灰點RGB(紅、綠、藍)三通道顏色亮度計算其RGB三通道的增益,然后跳轉到S7;
S4:當沒有識別出灰點時,通過計算圖像熵判斷RAW圖像數據顏色豐富度,以圖像熵閥值為判斷依據,去除其中圖像熵值小于圖像熵閥值的顏色單調的大色塊;
S5:通過灰度陰影法計算經S4中去掉大色塊的圖像的RGB三通道顏色亮度的閔可夫斯基范數;
S6:通過經S5中得出的閔可夫斯基范數計算去除大色塊后圖像的RGB三通道的增益;
S7:將所得的RGB三通道增益輸入白平衡模塊中,即完成白平衡矯正。
進一步的,所述的S2中采用如下公式設定灰點選取的標準:
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