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[發明專利]智能等級預警電網輸電線路山火的方法無效

專利信息
申請號: 201410191728.7 申請日: 2014-05-08
公開(公告)號: CN103971483A 公開(公告)日: 2014-08-06
發明(設計)人: 陸佳政;楊莉;張紅先;李波;方針 申請(專利權)人: 國家電網公司;國網湖南省電力公司;國網湖南省電力公司電力科學研究院
主分類號: G08B17/00 分類號: G08B17/00
代理公司: 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113 代理人: 陳立武
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 智能 等級 預警 電網 輸電 線路 山火 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于電氣工程技術領域,具體涉及一種智能等級預警電網輸電線路山火的方法。

背景技術

南方省份遇連旱天氣極易發生山火災害,尤其是春耕、清明用火高發期,甚至爆發大面積山火,電網輸電線路附近燃燒產生的污穢或空氣放電亦導致跳閘停電,2013年達30多次,已成為特高壓線路和大電網安全穩定運行的重大威脅,嚴重影響人民日常生活和工農業生產。因此,開展輸電線路山火等級預警,可以針對性提前部署防治措施,減少災害造成的損失。而傳統的森林火險等級預警方法僅考慮火險氣象預報,模型參數均為氣象因子,不考慮電網輸電線路的實際情況,故亦不適應預警的需求。所以,盡快研發出一種可提高準確性的有效智能電網山火等級預警方法勢在必行。

發明內容

本發明要解決的技術問題是,針對傳統森林火險等級預警方法僅考慮氣象因素、未與輸電線路相結合的缺陷,提供一種智能等級預警電網輸電線路山火的方法,使用該方法可自動、準確地開展電網輸電線路山火預警的等級預測,要求預測流程清晰、易于實現、應用準確率高。

本發明的技術方案是,所提供的智能等級預警電網輸電線路山火的方法包括下述步驟:

(1)、制定電網輸電線路山火預警等級標準。將委托區域的輸電線路山火預警等級按由重到輕原則,依次以紅、橙、黃、藍及無劃分為五級,它們分別是:

(1.1)、紅色預警即一級輸電線路山火預警。該等級預警表示委托區域衛星監測到的火點密度達到15個/萬平方公里及以上,或委托區域輸電線路沿線兩側3公里范圍內火點告警數達到50個及以上;

(1.2)、橙色預警即二級輸電線路山火預警。該等級預警表示委托區域衛星監測到的火點密度達到10~15個/萬平方公里,或委托區域輸電線路沿線兩側3公里范圍內火點告警數達到30~49個;

(1.3)、黃色預警即三級輸電線路山火預警。該等級預警表示委托區域衛星監測到的火點密度達到5~9個/萬平方公里,或委托區域輸電線路沿線兩側3公里范圍內火點告警數達到20~29個;

(1.4)、藍色預警即四級輸電線路山火預警。該等級預警表示委托區域衛星監測到的火點密度達到3~4個/萬平方公里,或委托區域輸電線路沿線兩側3公里范圍內火點告警數達到10~19個;

(1.5)、無色預警即五級輸電線路山火預警。該等級預警表示委托區域衛星監測到的火點密度小于3個/萬平方公里,或委托區域輸電線路沿線兩側3公里范圍內火點告警數少于10個;

(2)、判定歷史輸電線路山火預警等級。向委托區域索取極軌氣象衛星山火監測系統記錄的該區域最近五年的衛星監測火點密度數據和輸電線路沿線兩側3公里范圍內火點告警數據,使用所錄數據比照步驟(1)制定的電網輸電線路山火預警等級標準判定委托區域最近5年每日發生的輸電線路山火的預警等級;

(3)確定各級預警的氣象閾值。

(3.1)確定紅色預警的氣象閾值。

(3.1.1)從步驟(2)判定的委托區域最近5年每日發生的輸電線路山火預警等級中,找出紅色預警等級的輸電線路發生日作為紅色預警日;

(3.1.2)向委托區域索取步驟(3.1.1)找出的紅色預警日的日降水量、最高溫度、最小濕度數據;

(3.1.3)將步驟(3.1.2)所獲紅色預警日的日降水量、最高溫度、最小濕度數據按1~12月份順序統計得到紅色預警等級的輸電線路發生日的日降水量、最高溫度、最小濕度閾值范圍;

(3.2)確定橙色預警的氣象閾值。

(3.2.1)從步驟(2)判定的委托區域最近5年每日發生的輸電線路山火預警等級中,找出橙色預警等級的輸電線路發生日作為橙色預警日;

(3.2.2)向委托區域索取步驟(3.2.1)找出的橙色預警日的日降水量、最高溫度、最小濕度數據;

(3.2.3)將步驟(3.2.2)所獲橙色預警日的日降水量、最高溫度、最小濕度數據按1~12月份順序統計得到橙色預警等級的輸電線路發生日的日降水量、最高溫度、最小濕度閾值范圍;

(3.3)確定黃色預警的氣象閾值。

(3.3.1)從步驟(2)判定的委托區域最近5年每日發生的輸電線路山火預警等級中,找出黃色預警等級的輸電線路發生日作為黃色預警日;

(3.3.2)向委托區域索取步驟(3.3.1)找出的黃色預警日的日降水量、最高溫度、最小濕度數據;

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