[發明專利]一種結合圖像顯著性區域分割的圖像模糊檢測算法

有效

• 申請號: 201410188486.6
• 申請日: 2014-05-06
• 公開（公告）號: CN103955934B
• 公開（公告）日: 2017-05-24
• 發明（設計）人: 馬思偉;宋強;張新峰;熊瑞勤
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所11255
• 代理人: 毛燕生

1.一種結合圖像顯著性區域分割的圖像模糊檢測方法，為基于圖像全局區域特征和關注區域特征的無參考圖像的模糊估計；其特征在于：對于圖像的特征，使用了圖像不同分辨率下梯度跳變和圖像非零二階導數的絕對值的均值作為區別圖像模糊與否的判別特征；對于圖像的分割，利用顯著性檢測算法進行圖像的分割；在進行圖像的模糊檢測中：

所述的全局區域特征：

1)整幅圖像不同分辨率下梯度跳變v_mg，圖像越模糊該值越小，

2)整幅圖像非零二階導數的絕對值的均值v_g，圖像越模糊該值越小；

所述的關注區域特征：

1)關注區域不同分辨率下梯度跳變sv_mg，圖像越模糊該值越小，

2)關注區域圖像非零二階導數的絕對值的均值sv_g，圖像越模糊該值越小；

將上述幾個特征進行組合，構成以下兩組組合特征：

1)整幅圖像不同分辨率下梯度跳變和圖像非零二階導數的絕對值的均值，即v_mg和v_g的組合，

2)關注區域不同分辨率下梯度跳變和關注區域圖像非零二階導數的絕對值的均值，即sv_mg和sv_g的組合。

2.根據權利要求1所述的圖像模糊檢測方法，其特征在于：采用了基于二維log-gabor wavelets的saliency map的分割算法進行圖像分割得到圖像的關注區域。

3.根據權利要求1所述的圖像模糊檢測方法，其特征在于：采用svm分類器判別圖像模糊與否。