[發明專利]基于4G基站的公交車上人數統計方法無效
| 申請號: | 201410179511.4 | 申請日: | 2014-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN103955977A | 公開(公告)日: | 2014-07-30 |
| 發明(設計)人: | 陸起涌;呂愿愿;鄧永莉;劉鵬;盧潭城 | 申請(專利權)人: | 復旦大學 |
| 主分類號: | G07C9/00 | 分類號: | G07C9/00 |
| 代理公司: | 上海正旦專利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陸飛;王潔平 |
| 地址: | 200433 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 基站 公交 車上 人數 統計 方法 | ||
技術領域
本發明屬于智能交通以及手機基站通信技術領域,具體涉及一種基于4G基站的公交車上人數統計方法。利用4G基站捕捉其覆蓋范圍內的移動設備數目來估計公交車上的乘客數目。
背景技術
智能交通(ITS,Intelligent?Transportation?System)是物聯網技術的一種,也是未來交通系統的發展方向。它將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術以及計算機技術融合運用于交通管理系統,可以監管交通狀況,避免資源浪費,保證交通安全,提高運輸效率。而在智能交通系統中,對公交車上的客流量進行實時統計,對于獲取公交車狀態,合理安排收發車計劃,提高工作效率與服務質量具有重要的意義。
針對公交車上客流量統計的問題,目前的技術有:
?基于計算機視覺的處理方法:該方法主要通過視頻監測獲取圖像或者視頻信息,再運用圖像處理的方法對公交車上人數進行統計。統計方法主要包括對人體的計數或者對人頭的分辨計數?。該方法雖然在一定程度上可以統計出客流量,但當公交車上擁擠不堪或者車上乘客處于運動狀態時進行人頭識別或者人體識別計數會產生很大的誤差,且實時性不佳。
?在車門處安裝一定的傳感元件感應經過車門的人體信號并轉化成電信號進行計數,如利用壓力傳感器、人體紅外傳感器、紅外光電開光等等。該方法缺陷很多,如兩人同時踩在傳感器上或者同時通過紅外傳感器時會誤判為一個人;當人體進行上下車時會判錯;當人體跨過傳感器時會發生漏判;有重物時將發生誤判,并且傳感器裝載在車上經過顛簸踩壓等等會造成傳感器損壞,使計數發生錯誤。
?使用公交IC卡進行統計。該方法主要通過統計上車乘客刷卡的次數間接獲得車上人數。該方法得主要缺點在于公交卡的普及程度以及使用程度對計數造成很大的影響,并且智能化程度較低。
總之,人體高度、重量、運動速度、上下車門、在車門處徘徊的時間,以及公交車上環境的不同都會造成上述方法在客流統計上的誤判,給公交車上的客流統計帶來很大的困難。
隨著無線通信技術的快速發展,第四代移動通信技術(簡稱4G)也迅速發展起來。相比于2G、3G,4G通信技術具有極大的優勢,未來必將成為移動通信領域的熱點。其優勢主要體現在:
數據傳輸速率高。4G移動通信技術的最大傳輸速率可以達到100Mbit/s,這是3G速率的50倍,是傳統移動通信速率的10000倍;
智能化水平高。4G移動通信技術幾乎可以滿足各類人群的各種需求,為用戶搭建一個完整的智能化的應用平臺;
?兼容性強。4G通信的兼容性很強,可以滿足不同移動終端、不同地區和地域以及全球漫游等情況下的通信需要;
?信號傳輸的穩定性高。4G通信技術的高性能和優質化應用能夠始終保持信號傳輸的穩定性,同時提供高頻率、高效率的通信;
?通信費用較低。由于技術的智能化和應用多元化,4G通信的費用相比于3G有所下降,有利于4G技術的普及。
我國在2013年12月正式頒發了4G運營的牌照,隨著4G技術的發展,隨之而來的4G芯片、手機等終端設備也迅速發展起來,未來4G移動通信將深入人們生活的方方面面。
綜上所述,4G憑借其巨大的技術優勢和普及速率必將成為未來無線通信的主流,為本發明使用車載4G基站進行公交車人數統計的奠定了堅實的基礎。
發明內容?
鑒于現有各種人數統計方法中存在的問題,本發明的目的在于提供一種簡單、穩定、的公交車客流量統計方法。其受人體高度、重量、運動速度、上下車門、在車門處徘徊的時間等的影響較小,其通過統計公交車上移動設備的數目及狀態變化間接得出公交車上人數以及某一站點上下車人數,能有效實現準確、快速、實時的統計。
本發明提供的一種基于4G基站的公交車上人數統計方法,其通過統計4G手機基站覆蓋范圍內的移動設備的數目來達到估算車上人數統計的目的;具體步驟如下:
在公交車上搭載4G手機基站,4G手機基站直接與4G網絡相連,用于捕獲其覆蓋范圍內的移動設備ID;
公交調度中心獲取基站信息數據,在公交車進入穩定行駛階段時,通過對4G手機基站覆蓋范圍內的移動設備的數目進行數據處理,對某一時刻該公交車上的人數以及某一站點處上下車乘客的數目進行統計;其中所述數據處理包括判斷移動設備是否處于被測公交車上、判斷移動設備的狀態以及對某一時刻被測公交車上移動設備的總數、增加的移動設備數目和減少的移動設備數目進行統計三個部分;其中:
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