[發明專利]車載自組織網絡路況數據信任評價方法有效
| 申請號: | 201410175456.1 | 申請日: | 2014-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN104010302A | 公開(公告)日: | 2014-08-27 |
| 發明(設計)人: | 王光潔;吳越 | 申請(專利權)人: | 上海交通大學 |
| 主分類號: | H04W12/04 | 分類號: | H04W12/04;H04W12/06;H04W84/18 |
| 代理公司: | 上海新天專利代理有限公司 31213 | 代理人: | 張寧展 |
| 地址: | 200240 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車載 組織網絡 路況 數據 信任 評價 方法 | ||
1.一種車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征在于,包括以下步驟:?
第一步,車輛經車輛管理機構認證后加入車載自組織網絡,成為合法車載自組織網絡節點;?
第二步,在行駛過程中,當車輛檢測到道路狀況為擁擠,則向車載自組織網絡中其他車輛發送該路況數據,同時,車輛接收其他車輛發送的路況數據,并在通過驗證后,更新到本地地圖中;?
當車輛行駛到路口時,車輛進行本地地圖更新操作,并進行動態尋路。?
2.根據權利要求1所述的車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征在于,所述的第一步,經車輛管理機構認證,具體是:?
車輛在等待加入車載自組織網絡時,向車輛管理機構發送其車輛信息,由車輛管理機構進行認證,認證完成后車輛管理機構向身份密碼私鑰產生機構發送確認信息,由身份密碼私鑰產生機構分發對應的身份密碼密鑰,獲得認證的車輛成為合法車載自組織網絡節點,進行數據通信;另外車輛管理機構還會在認證完成后向車輛發送初始的本地地圖,車輛接受后保存在本地。?
3.根據權利要求1所述的車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征在于,所述的第二步,當車輛檢測到道路狀況為擁擠,具體方法如下:?
①比較在當前道路的行駛時間和本地地圖數據中對應道路的道路通行時間,如果行駛時間較大,判斷道路狀況為擁擠,使用其自己的身份密碼密鑰進行路況數據簽名,并廣播路況數據和簽名,否則,判斷道路狀況為不擁擠;?
②其它車輛接收到路況數據和簽名后,驗證該路況數據和簽名的完整性:?
當驗證通過時,則將路況數據保存到本地緩存路況數據庫,具體是:車輛在本地緩存路況數據庫中查找是否有對應車輛信息和路段信息的路況數據,當沒有對應數據時,新建該路況數據;當有對應數據時,比較路況數據的時間戳,保存新的路況數據;?
當驗證不通過時,則丟棄該數據包。?
4.根據權利要求1所述的車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征在于,所述的第二步中當車輛行駛到路口時,車輛進行本地地圖更新操作,具體?為相同路段的每一條路況數據之間進行信任評價,對受信車輛發送的路況數據給出很高的信任評價,之后對每一條路況數據合成信任評價。比較路況數據信任評價中的可信度,取可信度最大并超過閾值的更新到本地地圖中。?
5.根據權利要求4所述的車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征是,所述的信任評價是指:各路況數據之間根據車輛通行時間的相似程度給出的信任度表示:?
當通行時間A與通行時間B之間的差值絕對值小于等于B的10%時,得出通行時間A的路況數據為高信任度、零非信任度和低不確定度;?
當通行時間A與通行時間B之間的差值絕對值大于B的10%但小于等于30%時,得出通行時間A為低信任度、零非信任度和高不確定度;?
當通行時間A與通行時間B之間的差值絕對值大于B的30%時,得出通行時間A路況數據為零信任度、較高的非信任度和較低的不確定度。具體的數值可由具體應用根據環境進行設計。?
6.根據權利要求1所述的車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征在于,所述的第二步中動態尋路是指:車輛根據本地地圖中的道路通行時間,對選定目的位置利用迪杰斯特拉算法計算出通行時間最短的通行路徑。?
7.根據權利要求1所述的車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征是,第一步中所述的車輛管理機構是指:對車輛信息進行驗證和管理維護的機構,有能力驗證車輛信息的合法性和唯一性。?
8.根據權利要求2所述的車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征是,所述的車輛信息是指:任何可以表明車輛身份的信息,一般為車輛的牌照號和車主身份證這類固定信息。?
9.根據權利要求2所述的車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征是,所述的身份密碼是指:一種建立在大整數因子分解問題基礎上的身份密碼機制,用用戶的身份信息來加密和簽名數據。?
10.根據權利要求2所述的車載自組織網絡路況數據信任評價方法,其特征是,所述私鑰產生機構是指:身份密碼中密鑰的產生機構,用戶在向PKG提交車輛信息時,由PKG生成對應的私鑰并發布給該用戶。?
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