[發明專利]基于遙感圖像的目標捕獲與確認方法有效
| 申請號: | 201410175257.0 | 申請日: | 2014-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN103985117A | 公開(公告)日: | 2014-08-13 |
| 發明(設計)人: | 薛海中;張煥芹;沈嚴 | 申請(專利權)人: | 上海融軍科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 | 代理人: | 郭國中 |
| 地址: | 201100 上海市浦東新區臨港*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 遙感 圖像 目標 捕獲 確認 方法 | ||
1.一種基于遙感圖像的目標捕獲與確認方法,其特征在于,該方法采用遙感圖像作為輸入條件的圖像匹配法,具體包括如下步驟:
步驟1、目標區遙感圖像選取
首先獲取遙感圖像,然后根據飛行器飛行特征參數和傳感器參數,以遙感圖像作為基礎,自動生成基準圖像,圖像上標定目標信息;
步驟2、基于飛行器航線的傳感器對目標觀察實時圖像建模
飛行器預裝訂航線后,按傳感器參數解算出實時動態圖像的參數集,實時圖像僅根據預設的特征提取參數;
步驟3、目標區遙感圖像自動變換
按照飛行器預定航線,參照傳感器參數,把選定的遙感基準圖像轉變成與動態圖像特征一致的圖像模板,與動態圖像只存在范圍和區域的差別;
步驟4、動態圖像與變換后遙感圖像配準
在限定范圍、同一特征的兩個圖像實現配準,建立先知信息和實時信息的量化關系;
步驟5、目標動態捕獲與確認
圖像配準確認后,把目標信息移植到遙感圖像基準上,形成融合動態圖像信息的模板,成為飛行器的目標指示信息,在此信息指示下,經過三到五幅圖像重復確認,完成捕獲,進入跟蹤導引狀態;隨著距離逼近,目標在傳感器上成像出現更多信息,通過多次與遙感模板數據庫中信息匹配后,完成最終確認。
2.根據權利要求1所述的基于遙感圖像的目標捕獲與確認方法,其特征在于,所述步驟1,具體實現如下:
步驟1.1:根據任務需求,自遙感圖像庫中提取目標區域圖像集;
步驟1.2:根據飛行器特征參數,包括視場、飛行速度、飛行高度計算所需圖像的區域,在圖像集中提取所需的圖像尺寸和分辨率,生成基準圖像序列;
步驟1.3:在基準圖像序列中標定目標。
3.根據權利要求1所述的基于遙感圖像的目標捕獲與確認方法,其特征在于,所述步驟2,具體實現如下:
步驟2.1:根據傳感器的參數確定動態圖像參數集,參數集包含幾何形狀、目標邊緣尺度、面積、目標區域對比度、目標圖像頻譜特征;
步驟2.2:以步驟2.1的參數集作為模板,在實時圖像中提取特征參數。
4.根據權利要求3所述的基于遙感圖像的目標捕獲與確認方法,其特征在于,所述步驟3,具體實現如下:
步驟3.1:讀取步驟2.1中形成的圖像參數集;
步驟3.2:把遙感基準圖像系列按照步驟2.1中參數集提取特征。
5.根據權利要求2所述的基于遙感圖像的目標捕獲與確認方法,其特征在于,所述步驟4,具體實現如下:
步驟4.1:根據步驟2.2中實時圖像的范圍,在遙感基準圖像中提取步驟2.1描述的特征參數序列;
步驟4.2:比較步驟2.2中的圖像特征參數與步驟4.1中選取的圖像特征參數,建立參數相似度數據序列。
6.根據權利要求5所述的基于遙感圖像的目標捕獲與確認方法,其特征在于,所述步驟5,具體實現如下:
步驟5.1:在步驟4.2中形成的相似度數據序列中選擇最高值對應的遙感基準圖像;
步驟5.2:把遙感基準圖像和對應的實時圖像實時參數融合,替換遙感基準圖像參數集,形成新的目標模板參數集,作為目標模板;
步驟5.3:以新目標模板為準,在實時圖像中匹配,采用三幅圖像三判二或五幅圖像五判三的標準實時目標確認,如果確認成功,則進入自跟蹤導引狀態;
步驟5.4:步驟5.3中如果目標確認不成功,則去掉當前遙感基準圖像,從步驟5.1重新實施。
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