[發明專利]推薦聯系人的方法及裝置有效
| 申請號: | 201410168205.0 | 申請日: | 2014-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN103944804B | 公開(公告)日: | 2017-04-12 |
| 發明(設計)人: | 劉國明 | 申請(專利權)人: | 小米科技有限責任公司 |
| 主分類號: | H04L12/58 | 分類號: | H04L12/58 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 推薦 聯系人 方法 裝置 | ||
技術領域
本公開涉及計算機及電子設備技術領域,尤其涉及推薦聯系人的方法及裝置。
背景技術
社交是人類生活中必不可少的活動,隨著互聯網以及通信技術的發展社交圈可以通過網絡環境擴大。例如可以通過社交網絡搜索并結識新朋友。
相關技術中用戶還可以通過條件查詢或客戶端推薦的聯系人擴大社交圈,進行社交活動。例如,可以通過用戶當前位置向用戶推薦該當前位置周圍的聯系人,促進用戶進行社交活動。而通過當前位置推薦的聯系人僅僅是當前位置周圍的人,用戶并不知曉這些聯系人,只能依靠推薦的聯系人填寫的個人資料了解這些聯系人,由于資料的真實度難以評估,因此,對于用戶來說僅僅通過當前位置推薦的聯系人也只是陌生人,用戶很難根據推薦的聯系人擴展社交圈。由此,給用戶推薦的聯系人的命中率低,準確性較小。
發明內容
本公開實施例提供一種推薦聯系人的方法及裝置,用于克服相關技術中推薦的聯系人的命中率低,準確性較小。
根據本公開實施例的第一方面,提供一種推薦聯系人的方法,包括:
接收客戶端發送的用戶的時空記錄,所述用戶的時空記錄包括所述用戶的位置和所述用戶處于所述位置時的時間;
根據所述用戶的時空記錄和預先存儲的其它用戶的時空記錄,確定與所述用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人;
將所述可推薦聯系人發送給所述客戶端。
本公開實施例根據用戶與其他用戶的相遇頻度(可視為用戶的行為軌跡)向用戶推薦聯系人。例如,當用戶和可推薦聯系人的相遇頻度超過50%時,則說明用戶與該可推薦聯系人在同一時間同一地點的相遇的次數較多,可認為用戶與該可推薦聯系人之間已經建立過目光交流,彼此有所了解,將這樣的可推薦聯系人推薦給用戶時,由于用戶與該可推薦聯系人之間有基本的了解,使得推薦成功的概率增大,從而提高了推薦聯系人的命中率和準確性。
在一個實施例中,所述方法還包括:
監控當前是否達到預設確定時間;
所述根據所述用戶的時空記錄和預先存儲的其它用戶的時空記錄,確定與所述用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人,包括:
當當前達到預設確定時間時,根據所述用戶的時空記錄和預先存儲的其它用戶的時空記錄,確定與所述用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人。
本公開實施例實現當達到預設確定時間時,確定與用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人,以便于及時將可推薦聯系人推薦給用戶。
在一個實施例中,所述方法還包括:
監控輸入的指令;
所述根據所述用戶的時空記錄和預先存儲的其它用戶的時空記錄,確定與所述用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人,包括:
當所述輸入的指令包括預設確定命令時,根據所述用戶的時空記錄和預先存儲的其它用戶的時空記錄,確定與所述用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人。
本公開實施例實現根據用戶輸入的指令確定與用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人,以便于用戶可以根據自己的意愿獲取可推薦聯系人,從而提高用戶體驗。
在一個實施例中,所述根據所述用戶的時空記錄和預先存儲的其它用戶的時空記錄,確定與所述用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人,包括:
根據所述用戶的時空記錄和預先存儲的其它用戶的時空記錄,確定預設時間段內的與所述用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人。
本公開實施例通過預設時間段,例如最近一個月、或一年,有利于利用用戶與其他用戶的最近的相遇頻度(可視為用戶的行為軌跡),向用戶推薦可推薦聯系人,從而提高推薦的聯系人的命中率和準確性。
在一個實施例中,所述根據所述用戶的時空記錄和預先存儲的其它用戶的時空記錄,確定與所述用戶的相遇頻度達到預設頻度的可推薦聯系人,包括:
按照所述相遇頻度從高到低的順序,對所述可推薦聯系人進行排序;
獲取排序靠前的前N個可推薦聯系人,其中N為正整數,且N≥1;
所述將所述可推薦聯系人發送給所述客戶端,包括:
將排序靠前的所述前N個可推薦聯系人發送給所述客戶端。
本公開實施例將相遇頻度較高的可推薦聯系人推薦給用戶,從而提高推薦的聯系人的命中率和準確性。
在一個實施例中,所述方法還包括:
將所述用戶發送至所述可推薦聯系人的客戶端。
本公開實施例實現將用戶推薦給該用戶的可推薦聯系人,使可推薦聯系人能夠及時了解到該用戶,從而提高推薦的聯系人的命中率和準確性。
在一個實施例中,所述方法還包括:
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