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[發明專利]基于視頻分析和RFID技術的醫護人員在崗監測方法有效

專利信息
申請號: 201410167755.0 申請日: 2014-04-24
公開(公告)號: CN103942850A 公開(公告)日: 2014-07-23
發明(設計)人: 陳國軍;張天曧;邵瑋 申請(專利權)人: 中國人民武裝警察部隊浙江省總隊醫院
主分類號: G07C1/20 分類號: G07C1/20;G06K17/00;H04N7/18
代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213 代理人: 吳秉中
地址: 314001*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 視頻 分析 rfid 技術 醫護人員 在崗 監測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于視頻分析和RFID技術的醫護人員在崗監測方法,包括如下步驟:

一.實時采集監測區域的視頻圖像;

二.對采集到的視頻圖像進行醫護人員服裝識別,獲取醫護人員身體圖像或者未獲取醫護人員身體圖像的監測結果;

三.判定身體圖像中人臉大小,對于人臉所占像素數較多的圖像,進行人臉檢測,判定是否指定值班人員;對于人臉所占像素較少的圖像,進行步態識別,判定是否指定值班人員;

四.對檢測到的值班人員進行運動跟蹤,獲得值班人員在崗信息;

五.對于疑似離崗人員,利用RFID在崗檢測子系統,啟動RFID讀取設備讀取其RFID標簽信息,確定位置;

六.根據所述醫護人員在崗信息視頻監測和RFID監測的綜合結果,確定值班醫護人員在崗狀態,對于離崗情況,發出告警信息。

2.如權利要求1所述的基于視頻分析和RFID技術的醫護人員在崗監測方法,其特征在于:步驟二中,進行服裝識別之前,對監測到的視頻圖像進行去噪處理。

3.如權利要求2所述的基于視頻分析和RFID技術的醫護人員在崗監測方法,其特征在于:采用分形小波自適應圖像去噪算法進行高品質去噪處理。

4.如權利要求1所述的基于視頻分析和RFID技術的醫護人員在崗監測方法,其特征在于:所述服裝識別步驟包括:采用多幀相鄰影像的相關性,利用視頻圖像的時空關系,采用級聯分類器,鎖定醫護人員圖像,并進行圖像分割。

5.如權利要求1所述的基于視頻分析和RFID技術的醫護人員在崗監測方法,其特征在于:步驟四中可以利用粒子濾波器算法,對多目標的運動狀態進行跟蹤,跟蹤判斷多個醫護人員的在崗情況。

6.如權利要求1所述的基于視頻分析和RFID技術的醫護人員在崗監測方法,其特征在于:所述RFID在崗監測子系統,包括:RFID讀取設備、RFID標簽;所述RFID讀取設備安裝在監測區域值班臺上;所述RFID標簽放置于醫護人員胸牌上,RFID標簽與每個醫護人員身份信息之間具有一一對應關系。

7.如權利要求6所述的基于視頻分析和RFID技術的醫護人員在崗監測方法,其特征在于:在定時時刻或者視頻監控子系統請求時刻才啟動RFID讀取設備讀取附近區域RFID標簽信息。

8.一種基于視頻分析和RFID技術的醫護人員在崗監測系統,包括:

視頻采集子系統,用于采集監控區域實時醫護人員視頻;

智能視頻分析子系統,用于對采集的視頻進行服裝檢測,分割出醫護人員個體,然后根據所處位置分別進行人臉分析或步態識別,獲得值班人員在崗信息,同時對值班人員進行運動檢測,進行在崗跟蹤;

RFID在崗監測子系統,用于定時對值班人員在崗信息進行掃描,同時在視頻監測出現異常時,系統啟動RFID掃描,對值班醫護人員在崗狀態進行確認;

離崗報警子系統,用于在確定醫護人員離崗的時候,對醫護人員提出告警,同時在醫院應急管理系統中提供報警信息。

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