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[發(fā)明專利]一種基于梯度算法的多層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基站選址方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410161772.3 申請日: 2014-04-21
公開(公告)號: CN103957533B 公開(公告)日: 2017-08-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 章輝;馮亮;劉敏;孫瑞雪;王麗珠;吳虹 申請(專利權(quán))人: 南開大學(xué)
主分類號: H04W16/18 分類號: H04W16/18
代理公司: 天津佳盟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司12002 代理人: 侯力
地址: 300071*** 國省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 梯度 算法 多層 網(wǎng)絡(luò) 基站 選址 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于梯度算法的多層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基站選址方法。

背景技術(shù)

站址規(guī)劃是蜂窩移動通信系統(tǒng)組網(wǎng)過程中十分關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。通過高效的站址選擇一方面可以有效抑制小區(qū)同頻干擾,另一方面也可以有效提高系統(tǒng)容量。隨著無線網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出密集、多層、異構(gòu)的特點,大型網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)優(yōu)化部署面臨著更加緊迫的困難。

異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中不同類型基站數(shù)目越來越多,基站的擴容和新建帶來了基站間干擾的增加和資源配置的不合理,基站的選址、規(guī)劃和建設(shè)將決定著異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量和性能。目前關(guān)于新增基站選址還沒有一種簡單、通用、便捷的方法,給基站部署帶來了很多不便。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是解決無線基站小區(qū)新增基站選址的問題,提供一種無線基站小區(qū)新增基站選址的通用方法。該方法采用計算機仿真和迭代計算的方法,可以很便捷地尋找新增基站位置,本發(fā)明提出的一種基于梯度算法的多層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基站選址方法可以解決一般情況下的基站選址問題,可為網(wǎng)絡(luò)運營商在基站部署時提供可靠的技術(shù)指導(dǎo)依據(jù)。

本發(fā)明提供的一種基于梯度算法的多層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基站選址方法具體步驟如下:

從最大減少能量消耗的角度,在待新增基站區(qū)域內(nèi)尋找干擾最小點放置新增基站;

待新增基站區(qū)域內(nèi)除通信基站外的其他基站對通信用戶構(gòu)成一個干擾場,區(qū)域內(nèi)各點干擾強度為與位置坐標(biāo)、干擾基站坐標(biāo)、干擾基站功率以及衰減因子有關(guān)的函數(shù);

通過計算干擾場的梯度并采用計算機迭代算法,可以快速尋找區(qū)域內(nèi)干擾最小點;為了方便和有序的尋找干擾最小點,可以將待新增基站區(qū)域進行幾何Delaunay三角劃分,根據(jù)Delaunay三角的性質(zhì),在每個Delaunay三角內(nèi)將存在唯一的一個局部干擾最小點,在每個Delaunay三角內(nèi)以三角形的重心為起點,計算干擾強度函數(shù)的梯度,并沿梯度下降的方向設(shè)定一定步長,步長越小,尋找的干擾點位置坐標(biāo)就越接近理論值,一般情況下設(shè)置為小于區(qū)域半徑的3%即可,采用計算機迭代算法尋點,直至干擾強度函數(shù)的梯度為零或者坐標(biāo)點位置到達Delaunay三角的邊界為止,此時的坐標(biāo)點位置即為每個Delaunay三角內(nèi)要尋找的干擾最小點;

比較所有Delaunay三角內(nèi)干擾最小點的干擾強度,取所有局部干擾最小點中的最小值點即為待新增基站區(qū)域的干擾最小點,亦即新增基站放置點。

這樣可以最有效降低基站能量消耗,在沒有其他特殊通信服務(wù)要求下,這是新增基站的最佳放置位置。

上述新增基站選址方法適用于所有存在無線基站的通信網(wǎng)絡(luò),例如蜂窩通信網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)。

本發(fā)明的優(yōu)點和有益效果:

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是通過簡單的基站數(shù)據(jù)參數(shù)和計算機迭代計算就可以得到基站選址結(jié)論,該方法可以有效節(jié)省人力物力,對于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng),節(jié)省基站建設(shè)成本具有較大的意義。

附圖說明

圖1是英國史密斯菲爾德地區(qū)城區(qū)實測基站分布和覆蓋示意圖,粗點代表宏基站,細點代表微基站,閉合曲線包圍的區(qū)域表示基站的覆蓋區(qū)域,閉合粗實線為基站選址的目標(biāo)區(qū)域;

圖2是英國史密斯菲爾德地區(qū)城區(qū)Delaunay三角區(qū)域幾何劃分示意圖;

圖3是基于梯度算法的多層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基站選址結(jié)果,大三角形表示算法給出的基站選址結(jié)果,小三角形表示可能考慮的基站選址位置。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明進一步說明。

考慮由宏基站以及微基站構(gòu)成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,不考慮協(xié)作通信,宏基站與微基站互為干擾情況下,宏基站和微基站本質(zhì)上只存在功率大小的差別,在這樣的一個小區(qū)網(wǎng)絡(luò)中部署新增基站,一種自然的思路就是在干擾最小的地方部署基站,這樣可以最有效地降低基站能量消耗,改善小區(qū)網(wǎng)絡(luò)性能。

接下來的重點是如何來確定待新增基站區(qū)域S內(nèi)干擾最小的點,通過無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋中幾何Delaunay三角,我們?nèi)菀讓Υ略龌緟^(qū)域進行幾何劃分(參見附圖2),可以把區(qū)域S劃分成n個子區(qū)域,并且通過Delaunay三角的性質(zhì),我們知道在Delaunay三角形內(nèi)有且只有一個干擾最小的點,在每個子區(qū)域確定該子區(qū)域干擾最小的點,取其中干擾強度最小者為待新增基站區(qū)域S內(nèi)的干擾最小點。

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