[發明專利]藍印花布圖案識別方法

有效

• 申請號: 201410136920.6
• 申請日: 2014-04-04
• 公開（公告）號: CN103871084A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 于翔;沈美;姜大慶;吳元新
• 申請（專利權）人: 南通農業職業技術學院;于翔
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40;G06F17/30
• 代理公司: 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400
• 代理人: 高之波;鄔玥

1.藍印花布圖案識別方法，包括：?

對目標圖案紋樣進行數字化采集；?

對采集的所述目標圖案紋樣進行RGB的預處理；?

確定所述RGB的預處理后獲取的所述目標圖案紋樣中的特征向量與標準圖案紋樣的相似值；?

綜合顏色特征與形狀特征的權值得到相應檢索權值，根據檢索權值確定目標圖案紋樣相似值。?

2.根據權利要求1所述的藍印花布圖案識別方法，其中所述RGB的預處理包括對所述目標圖案紋樣進行圖案紋樣的灰度化處理、圖案紋樣的濾波去噪處理和圖案紋樣的歸一化處理。?

3.根據權利要求2所述的藍印花布圖案識別方法，其中所述圖案紋樣的灰度化處理將RGB彩色藍印花布轉化為突出藍色的灰度圖像，采用下述方式：?

Gray(i,j)=(17*R(i,j)+22*G(i,j)+61*B(i,j))/100?

Gray(i,j)表示第（i,j)個像素的灰度值，得到所述灰度值后，將原圖RGB中的R、G、B統一用Gray(i,j)替換，形成新的顏色RGB（Gray(i,j)、Gray(i,j)、Gray(i,j)），替換原彩色圖得到灰度圖像。?

4.根據權利要求2所述的藍印花布圖案識別方法，其中所述圖案紋樣的歸一化處理通過以下方式處理：?

一方面采用基于Zernike矩的圖像歸一化處理技術，另一方面確定藍印花布圖案紋樣中的藍色RGB值為{29,33,70}、白色RGB值為{251,255,255}。?

5.根據權利要求1所述的藍印花布圖案識別方法，還包括對所述RGB的預處理后獲取的待檢測的圖案紋樣進行顏色特征的量化，其中所述顏色特征的量化通過以下方式處理：?

白色區域：所有S<12%且V>83的顏色為白色；即令H=0,S=0,V=1;?

黑色區域：所有V<18%的都為黑色；即令H=0,S=0,V=0;?

彩色區域：除了白色與黑色區域外的都為彩色區域，其H,S,V的值保持不變；?

其中H表示色彩，S表示純度，V表示明度；?

將H非均勻量化為8個部分，并將S和V劃分為黑色區域、白色區域和?彩色區域，對白色區域和彩色區域根據顏色區域的不同和主觀顏色感知進行進一步的量化；?

構造一維特征矢量，按以上量化級，將各顏色分量合成為一維特征矢量G：?

G＝H×Q_s×Q_V+S×Q_V+V?

其中，Qs和Qv分別是S和V分量的量化級數，按照上述量化方法，量化后的顏色為72維；G的取值范圍為[0，71]，確定G值得72維的一維直方圖。?

6.根據權利要求1所述的藍印花布圖案識別方法，其中所述顏色特征的提取通過以下方式處理得到顏色直方圖的各個點的H(k)值：?

其中k代表圖案的顏色特征值，L為特征的數量，n_k為圖像中顏色特征為k的像素數目，N為圖像的像素總數；為使直方圖具有縮放不變性，對其進行歸一化處理：?

H_n(k)為歸一化處理后的輸出，i為直方圖的序號。?

7.根據權利要求1所述的藍印花布圖案識別方法，其中所述顏色特征向量的相似值通過以下方式處理：?

采用歐式距離算法，目標圖案紋樣的直方圖特征矢量為Q＝{q₀,q₁,q₂...q_L}，對比標準圖案紋樣的圖像直方圖特征矢量為S＝{s₀,s₁,s₂...s_L}，則歐氏距離算法采用下述方式：?

其中，q_i(0≤q_i≤1),s_i(0≤s_i≤1)為歸一化值，L為一維直方圖矢量的維數；歸一化處理后，圖像直方圖的相似度的定量度量值sim公式：?

其中L為顏色級數，q_i≥0,s_i≥0。?