[發明專利]壓縮感知下基于固定子空間的稀疏信號分離方法

有效

• 申請號: 201410127396.6
• 申請日: 2014-03-31
• 公開（公告）號: CN103905053A
• 公開（公告）日: 2014-07-02
• 發明（設計）人: 何軍;高銘尉;王麗娜;張艷萍
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: H03M7/30
• 分類號: H03M7/30
• 代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206
• 代理人: 顧進

1.壓縮感知下基于固定子空間的稀疏信號分離方法，其特征在于：包括以下操作步驟：

(1)步驟一：利用滿足RIP性質的線性算子A對源信號Si進行觀測，獲得壓縮觀測信號vi，所述源信號為圖像信號，定義壓縮觀測信號模型為????????????????????????????????????????????????，源信號由的固定子空間U，以及的具有稀疏性質的信號s線性組合組合而成，即，其中DIM是源信號Si的維度；

同時設定算法迭代次數k的初始值為1，總的迭代次數為t，迭代步長為1；設置的重構信號s初值為，的權重w初值為，信號殘差u初值為；

(2)步驟二：將壓縮觀測信號，移項后，獲得本次循環所估計的權重w，即；??????????????????????

(3)步驟三：根據當前樣本數據構造一個殘差的代理向量y，使殘差反映信號的未被估計部分，此處殘差項為；信號代理y中前K個元素所組成的支撐集與u中的前K個元素構成的支撐集相對應，得出信號代理；????????????????????????????????

(4)步驟四：?將步驟三中得到的信號代理y進行降序排序，取前2K個元素，保留其所在位置組成支撐集；???????????????????????????????????

(5)步驟五：將步驟四中得到的信號支撐集與前一次迭代中的估計信號的支撐集合并，將得到的合并信號支撐集作為此次迭代的信號支撐集；

?(6)步驟六：算法通過求解最小二乘法，在支撐集上計算待重構信號的估計值，并將不在支撐集上的元素置零，使待重構信號稀疏，；

(7)步驟七：對所求得的重構信號ss進行剪切，首先將信號ss進行降序排序，保留估計值中前K個元素，并將其余位置上的元素置零，使估計值稀疏，最終求得此次迭代的重構信號；

(8)步驟八：令迭代次數k=k+1，判斷當前迭代次數k是否大于總迭代次數t，所述的t的值為，判斷結果若為是，執行步驟九，否則返回步驟二；

(9)步驟九：將第t次迭代得到的權重w與重構信號s輸出，獲得源信號Si中具有稀疏性質的估計信號s。

2.根據權利要求1所述的壓縮感知下基于固定子空間的稀疏信號分離方法，其特征在于：所述的步驟三中的是線性算子的共軛。