[發明專利]基于虛假交易和社交關系矩陣分析的水軍身份確認方法

有效

• 申請號: 201410126629.0
• 申請日: 2014-03-31
• 公開（公告）號: CN103955833B
• 公開（公告）日: 2017-08-15
• 發明（設計）人: 徐斌
• 申請（專利權）人: 浙江工商大學
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00
• 代理公司: 杭州知通專利代理事務所(普通合伙)33221
• 代理人: 應圣義

技術領域

本發明涉及數據挖掘技術領域，尤其涉及一種基于虛假交易和社交關系矩陣分析的水軍身份確認方法。

背景技術

在當代，網購已經成為人們的一種消費手段，并且越來越受大眾的歡迎。淘寶網作為一個主要的網購站點，該網站上的一些不法商家為了謀取利益，雇傭水軍進行虛假交易獲取虛假好評，欺騙消費者，破壞了網購的誠信原則，損害消費者利益。

針對某些不良商家雇傭水軍獲取虛假好評，欺騙消費者購買商品的行為，淘寶只關注于商家的作假的舉證和懲罰，而忽略了導致消費者真正受害的源頭——淘寶水軍的存在。如果只是著眼于發現不良商家加以懲罰，這樣的措施于整個淘寶交易平臺的誠信環境的提高，是治標不治本的。因此，需要通過打擊水軍以保障商家提供較高可信度的商品信息，從而保證淘寶買家網購的安全。

發明內容

本發明解決的問題是提供一種基于虛假交易和社交關系矩陣分析的水軍身份確認方法，可以高效地對用戶的水軍身份進行確認。

為解決上述問題，本發明提供了一種基于虛假交易和社交關系矩陣分析的水軍身份確認方法，包括：

獲取交易服務器中用戶的虛假交易信息，對虛假交易信息的不同時間段進行側重分析，獲得自身嫌疑度矩陣；

獲取社交服務器中用戶的社交關系信息，對用戶的社交關系進行水軍嫌疑比重分析，獲得社交關系嫌疑度矩陣；

利用所述自身嫌疑度矩陣和社交關系嫌疑度矩陣獲得用戶的水軍嫌疑度；

將水軍嫌疑度與水軍判別閾值進行比較，當所述水軍嫌疑度大于水軍判別閾值，則判斷用戶為水軍。

可選的，所述虛假交易信息為評價數據中交易數量為0的交易。

可選的，所述社交關系信息包括待身份確認用戶對應的關注用戶、粉絲用戶和訪客用戶。

可選的，還包括：獲得所述關注用戶、粉絲用戶和訪客用戶中的水軍比例，對各種用戶進行水軍嫌疑比重分析。

可選的，所述水軍判別閾值是0到1之間的數，取值小，接近0，表示容忍度低；取值大，接近1，表示容忍度高。

可選的，所述用戶的水軍嫌疑度

與現有技術相比，本技術方案具有以下優點：

通過所述基于虛假交易和社交關系矩陣分析的水軍身份確認方法，可以很容易的辨別確認用戶是否為水軍，從而可以凈化網絡購物環境。

附圖說明

圖1是本發明實施例的基于虛假交易和社交關系矩陣分析的水軍身份確認方法的流程示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖，通過具體實施例，對本發明的技術方案進行清楚、完整的描述。

請參考圖1，為本發明實施例的基于虛假交易和社交關系矩陣分析的水軍身份確認方法的流程示意圖，包括：

步驟S101，獲取交易服務器中用戶的虛假交易信息，對虛假交易信息的不同時間段進行側重分析，獲得自身嫌疑度矩陣；

步驟S102，獲取社交服務器中用戶的社交關系信息，對用戶的社交關系進行水軍嫌疑比重分析，獲得社交關系嫌疑度矩陣；

步驟S103，利用所述自身嫌疑度矩陣和社交關系嫌疑度矩陣獲得用戶的水軍嫌疑度；

步驟S104，將水軍嫌疑度與水軍判別閾值進行比較，當所述水軍嫌疑度大于水軍判別閾值，則判斷用戶為水軍。

具體的，執行步驟S101，獲取交易服務器中用戶的虛假交易信息。

所述交易服務器可以為網絡購物平臺內部的交易服務器，例如淘寶平臺的交易服務器，或者也可以為專用的網購數據挖掘平臺，用于存儲網購過程中的交易數據。

所述虛假交易信息為虛假交易的信息。以淘寶為例，淘寶的評論數據中包含“購買數量”屬性。該屬性記錄一條評論發生時買家購物的數量。淘寶水軍通過某種手段能夠進行虛假交易，這樣的虛假交易導致評論數據中的“購買數量”屬性中的值為0，而利用淘寶15天自動評論功能就能為商家獲得好評。同時，由于被淘寶15天自動評論的交易不會顯示評價，其他買家不能看到具體的交易信息，因此一個商品的銷量可以被水軍抬得很高。根據這個現象，本專利中通過評論數據中的0購買數量來判斷虛假交易。