[發明專利]信息處理設備以及信息處理方法

有效

• 申請號: 201410126501.4
• 申請日: 2014-03-31
• 公開（公告）號: CN103838884B
• 公開（公告）日: 2017-03-01
• 發明（設計）人: 崔燕紅
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105
• 代理人: 安之斐

技術領域

本發明涉及一種信息處理設備以及信息處理方法。

背景技術

當前，越來越多的廠商或服務商向諸如智能手機、平板電腦、筆記本、臺式機之類的終端設備提供了各種應用或軟件市場。為了能夠向終端設備的用戶推薦適當的應用或服務，很多應用或軟件市場往往要求用戶輸入個人信息（如，身份證號，性別等等）使得應用或軟件市場可以根據用戶的性別推薦適合的應用或服務。然而，由于終端設備的用戶出于保護其個人信息的目的，其往往不愿意提供包含其性別的信息（如，身份證），由此不能享受個性化的推送服務。此外，向應用或軟件市場提供的個人信息也存在泄露的風險。

發明內容

為了解決現有技術中的上述技術問題，根據本發明的一方面，提供一種信息處理方法，應用于信息處理設備，所述信息處理方法包括：獲得目標用戶所使用的多個應用的統計信息，其中所述多個應用基于應用類別信息劃分為男性特征類應用以及女性特征類應用；基于所述應用類別信息將所述統計信息劃分到與所述男性特征類應用相關的第一統計信息以及與所述女性特征類應用相關的第二統計信息；基于所述第一統計信息計算所述目標用戶相對于所述男性特征類應用的第一偏好度，以及基于所述第二統計信息計算所述目標用戶相對于所述女性特征類應用的第二偏好度；至少基于所述第一偏好度以及所述第二偏好度判斷所述目標用戶的性別；基于所述目標用戶的性別向所述目標用戶提供與其性別匹配的應用的信息。

此外，根據本發明的一個實施例，其中所述目標用戶的所述第一統計信息包括所述男性特征類應用的總使用時長以及所述男性特征類應用的總使用次數；以及所述目標用戶的所述第二統計信息包括所述女性特征類應用的總使用時長以及所述女性特征類應用的總使用次數。

此外，根據本發明的一個實施例，其中在計算所述第一偏好度以及所述第二偏好度的步驟中：分別將所述男性特征類應用的總使用時長以及所述男性特征類應用的使用次數歸一化，并且將二者的歸一化結果相乘來獲得第一偏好度；以及分別將所述女性特征類應用的總使用時長以及所述女性特征類應用的使用次數歸一化，并且將二者的歸一化結果相乘來獲得第二偏好度。

此外，根據本發明的一個實施例，其中在判斷所述目標用戶的性別的步驟中：基于所述第一偏好度的平均值、所述第二偏好度的平均值、所述第一偏好度以及所述第二偏好度判斷所述目標用戶的性別，其中所述第一偏好度的平均值表示多個用戶的第一偏好度的平均值，并且所述第二偏好度的平均值表示所述多個用戶的第二偏好度的平均值。

此外，根據本發明的一個實施例，其中如果所述第一偏好度的平均值與所述第二偏好度的平均值的第一均值差大于零，則在所述第一偏好度與所述第二偏好度的第一差值小于零時，判斷所述目標用戶的性別為女性，在所述第一差值大于所述第一均值差與所述第一均值差的標準差的加權和時，判斷所述目標用戶的性別為男性，在所述第一差值小于所述第一均值差與所述第一均值差的標準差的加權差時，判斷所述目標用戶的性別為女性；或者如果所述第二偏好度的平均值與所述第一偏好度的平均值的第二均值差大于零，則在所述第二偏好度與所述第一偏好度的第二差值小于零時，判斷所述目標用戶的性別為男性，在所述第二差值大于所述第二均值差與所述第二均值差的標準差的加權和時，判斷所述目標用戶的性別為女性，在所述第二差值小于所述第二均值差與所述第二均值差的標準差的加權差時，判斷所述目標用戶的性別為男性。

此外，根據本發明的一個實施例，其中如果所述第一偏好度不為零，并且所述第二偏好度為零，則判斷所述目標用戶為男性；如果所述第一偏好度為零，并且所述第二偏好度不為零，則判斷所述目標用戶為女性；如果所述第一偏好度與第二偏好度的第一比值大于所述第一偏好度均值與第二偏好度均值的第二比值與所述第二比值的標準差之和，則判斷所述目標用戶為男性；如果所述第一比值小于所述第二比值與所述第二比值的標準差之差，則判斷所述目標用戶為女性。