[發明專利]基于智能相機的非接觸式實時眼動識別方法

在審

• 申請號: 201410101123.4
• 申請日: 2014-03-18
• 公開（公告）號: CN103870814A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 倪怡雯;穆平安;戴曙光;施曄卿
• 申請（專利權）人: 上海理工大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海脫穎律師事務所 31259
• 代理人: 張群峰

1.一種基于智能相機的非接觸式實時眼動識別方法，包括以下步驟：

1)利用智能相機對被檢測對象進行面部圖像采集，并將采集到的圖像保存在智能相機中；

2)根據不同的被測對象，從多幅獲取的面部圖像中制作各個眼動狀態模板；

3)正式檢測開始，簡單進行圖像預處理后，從面部圖像中快速定位眼部感興趣區域；

4)然后對感興趣區域進行特征匹配，采用基于灰度變換和幾何變換的最小二乘匹配法依次匹配各眼動狀態，求出準確的識別結果；以及

5)將原圖與識別結果關聯后輸出至交互觸摸屏，顯示當前眼動的狀態。

2.根據權利要求1所述的基于智能相機的非接觸式實時眼動識別方法，其中步驟1）中所述的智能相機采用單色數字面陣CCD傳感器，CCD傳感器設置在智能相機的嵌入式視覺系統中；檢測前，根據當前檢測環境，調整智能相機參數，包括焦距、曝光、光圈、增益。

3.根據權利要求1所述的基于智能相機的非接觸式實時眼動識別方法，其中步驟2）中所述的制作各個眼動狀態的模板包括單眼的正視、左視以及右視模板。

4.根據權利要求1所述的基于智能相機的非接觸式實時眼動識別方法，其中步驟3）中所述的圖像預處理中，對獲取的圖像進行均衡和補償，以改善圖像的對比度。

5.根據權利要求1所述的基于智能相機的非接觸式實時眼動識別方法，其中步驟3）中所述的快速定位眼部區域，采用抽樣的相關系數匹配算法，進行快速定位感興趣區域，通過誤差范圍內坐標點的計算修正匹配的感興趣區域。

6.根據權利要求1所述的基于智能相機的非接觸式實時眼動識別方法，其中步驟4）中所述的最小二乘匹配法識別眼動信息采用結合了灰度變換和幾何變換的殘差平方和作為度量參考，依次序與各個眼動狀態模板進行模板匹配，確定準確的眼動狀態信息。