[發明專利]一種物聯網信息取證方法在審
| 申請號: | 201410087956.X | 申請日: | 2014-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN103810410A | 公開(公告)日: | 2014-05-21 |
| 發明(設計)人: | 武傳勝;師云秋;王丹;孫赫男;劉芳慧;劉宏;張迪 | 申請(專利權)人: | 遼寧科技大學 |
| 主分類號: | G06F21/32 | 分類號: | G06F21/32;H04N5/232 |
| 代理公司: | 鞍山華惠專利事務所 21213 | 代理人: | 趙長芳 |
| 地址: | 114044 *** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 聯網 信息 取證 方法 | ||
技術領域
本發明關于信息安全領域,特別是關于現場取證技術,具體的講是一種物聯網信息取證方法。
背景技術
隨著計算機和互聯物聯網技術的迅速發展,電子商務、物聯網銀行、各類物聯網服務和電子政務在經濟社會的人際交往、經營活動中被大量應用。隨之,各類經濟糾紛、民事糾紛和刑事案件也會時有出現。判定或處置各類糾紛和刑事案件過程中,電子文擋已經成為重要證據之一。計算機取證在打擊計算機和物聯網犯罪中作用十分關鍵,它的目的是要將犯罪者留在計算機中的,痕跡,作為有效的訴訟證據提供給法庭,以便將犯罪嫌疑人繩之以法。因此,計算機取證是計算機領域和法學領域的一門交叉科學,被用來解決大量的計算機犯罪和事故,包括物聯網入侵、盜用知識產權和物聯網欺騙等,現在基本是采用攝像方式,不能實時分析判斷。
物聯網證據與傳統證據相比有很大差異,因此,在此類新證據的收集過程中出現了很多困難。根據實踐,物聯網取證工作主要面臨以下幾方面的困難:(1)、大量的物聯網數據給收集和分析工作帶來困難。計算機物聯網每天產生的數據復雜而龐大,如何及時獲取和保存這些數據,審查判斷與案件關聯的、反映案件客觀事實的計算機物聯網證據,給我們提出了一個大的挑戰。(2)、計算機用戶安全意識和法律觀念薄弱。目前大部分的用網單位沒有專門的計算機安全技術人員,用戶的物聯網安全意識非常落后。并且在受到物聯網攻擊后為了自身名譽采取隱瞞不報案的態度,這使得物聯網犯罪行為更加猖狂。(3)、相關性技術人才的匱乏。物聯網犯罪是科學技術含量較高的犯罪,偵查人員的技術素質不高,很難收集到有效的證據。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術的缺點與不足,提供一種物聯網信息取證方法。
包括下述步驟:
步驟1、進入物聯網的取證開始模式;
步驟2、當設置了步驟步驟1的開始模式后,任何人使用物聯網前均要通過身份取證,所述身份取證包括圖像取證以及頭紋取證;
步驟21、圖像取證模式:
成功設置此種取證模式后,物聯網在進入身份取證界面時,使用者需拍攝圖像,方可順利開始物聯網;否則,物聯網會一直停留在取證階段,無法進行任何操作;
步驟22、頭紋取證模式
成功設置此種取證模式后,物聯網在進入身份取證界面時,需獲取使用者的頭紋信息;若獲取的頭紋信息與物聯網內部已授權的頭紋信息一致時,使用者方可對物聯網進行操作;否則,物聯網無法開始;
步驟3、物聯網取證開始成功,物聯網進入工作模式。
步驟步驟21中,圖像取證模式的具體步驟為:
步驟211、將圖像拍攝到物聯網中,物聯網向圖像發送申請符;
步驟212、待圖像成功返回申請符后,物聯網向圖像發送操作請求符;
步驟213、圖像接收到操作請求符后,圖像返回加密信息,物聯網則對返回的信息進行解密;
步驟214、物聯網判斷解密信息是否合法,如果是,圖像取證成功;如果不是,則圖像取證失敗。
步驟步驟22中,使用頭紋取證模式時,需事前對使用者的頭紋信息進行授權操作,而此操作必須由管理者事先提供圖像,方可將新的頭紋信息錄入物聯網的內部授權系統。
步驟步驟22中,頭紋取證模式的具體為:
步驟221、圖像傳感器發送探測圖像,然后接收反射圖像;
步驟222、圖像傳感器根據返回的反射圖像生成頭紋圖像并發送;
步驟223、圖像處理模塊接收頭紋圖像,對頭紋圖像進行預處理提高清晰度,同時提取特征信息并生成特征數據;
步驟224、調度數據庫的頭紋特征信息,采用遞歸算法對兩者進行比較,然后生成頭紋匹配相似度;
步驟225、將匹配相似度與設置的臨界值進行比較,若相似度大于或等于臨界值,則頭紋取證成功;若相似度小于臨界值,則頭紋取證失敗。
步驟步驟223中,頭紋的特征信息包括皺褶的寬度、深度、角度、曲率、位置和方向。
一種物聯網信息取證裝置,包括處理器模塊,以及與處理器模塊連接的信息取證模塊和內部存儲器;所述信息取證模塊包括頭紋取證模塊和圖像取證模塊;所述頭紋取證模塊和圖像模塊均與處理器模塊連接。
所述頭紋取證模塊包括圖像傳感器和圖像處理模塊;所述圖像傳感器與圖像處理模塊連接,所述圖像處理模塊與處理器模塊連接;由圖像傳感器傳回的圖像將會先通過模數采集模塊,轉化為數字圖像;然后傳送至高速信號進行分析運算,完成圖像的增強、提取和比對工作;最后,把取證結果發送至處理器模塊。
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