[發明專利]先驗地理信息輔助下的光學遙感影像艦船檢測方法有效
| 申請號: | 201410086835.3 | 申請日: | 2014-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN103886285B | 公開(公告)日: | 2017-06-09 |
| 發明(設計)人: | 眭海剛;宋志娜;付琬潔;王煜杰 | 申請(專利權)人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 嚴彥 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 先驗 地理信息 輔助 光學 遙感 影像 艦船 檢測 方法 | ||
1.一種先驗地理信息輔助下的光學遙感影像艦船檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,建立港口和海岸線相關的先驗地理信息庫,包括多尺度的港口控制點影像庫和海岸線矢量庫;
步驟2,利用RPC參數得到糾正后的待檢測遙感影像,或者根據待檢測遙感影像的地理坐標,從港口控制點影像庫取相應控制點影像并進行匹配,得到糾正后的待檢測遙感影像;
步驟3,對糾正后的待檢測遙感影像進行區域分割提取邊界線,根據海岸線矢量庫獲取海岸線矢量,進行海岸線變化檢測;
步驟4,利用根據海岸線矢量庫獲取的海岸線矢量,實現海陸分離,得到海面區域和靠岸區域;
步驟5,針對海面區域,先基于多視覺顯著性進行艦船疑似目標檢測,再基于多特征的機器學習方法在艦船疑似目標中檢測艦船;
所述基于多視覺顯著性進行艦船疑似目標檢測包括以下子步驟,
步驟5.1.1,將步驟4海陸分離后的海面區域作為檢測區域,在檢測區域內進行全局顯著性檢測,檢測區域中點(i,j)的全局顯著性采用Sg(i,j)表示,
步驟5.1.2,在檢測區域內進行局部顯著性檢測,檢測區域中點(i,j)的局部顯著性采用Sl(i,j)表示;
步驟5.1.3,計算綜合顯著圖如下,
定義規范化函數N(s)如下,
N(s)=(s-min(s))/(max(s)-min(s))
式中,s表示區域內每一點的全局或局部顯著性值,min(s)、max(s)分別表示區域內顯著性的最小、最大值;
定義綜合顯著圖Sc如下,
式中,N(Sl)、N(Sg)分別表示根據規范化函數N(S)規范化后的局部、全局顯著值;
步驟6,針對靠岸區域,先將步驟4海陸分離后的靠岸區域作為檢測區域,在檢測區域內進行全局顯著性檢測,得到初始的疑似區域;再根據形態信息進行圖像分割,獲取最終的疑似區域;之后利用多特征約束檢測靠岸艦船目標;
其中,在檢測區域內進行全局顯著性檢測的實現方式如下,
設檢測區域共有N個像素,檢測區域內的RGB平均值如下,
其中,r(i,j)、g(i,j)、b(i,j)為糾正后的待檢測影像上檢測區域內(i,j)處的顏色特征值;
將檢測區域內部影像進行高斯平滑,得到檢測區域內點(i,j)新的顏色特征值rG(i,j),gG(i,j),bG(i,j);
檢測區域中點(i,j)的全局顯著度表示如下,
式中,||.||表示L2范數。
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