[發明專利]一種用于監控系統視頻的關鍵幀提取方法及其系統在審
| 申請號: | 201410074061.2 | 申請日: | 2014-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN103810711A | 公開(公告)日: | 2014-05-21 |
| 發明(設計)人: | 王書棟;耿靜;曹仰杰;郝偉偉 | 申請(專利權)人: | 鄭州日興電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/20;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京金知睿知識產權代理事務所(普通合伙) 11379 | 代理人: | 林俐;殷根娣 |
| 地址: | 450014 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 監控 系統 視頻 關鍵 提取 方法 及其 | ||
技術領域
本發明涉及智能視頻監控領域,特別是一種用于監控系統視頻的關鍵幀提取方法及其系統。
背景技術
隨著數字視頻處理技術的發展和社會安全意識的提高,監控設備廣泛應用于各行各業,這樣便產生了海量的監控視頻數據,使視頻的存儲,檢索和瀏覽等操作變得復雜而耗時。因此如何在海量的監控視頻信息中快速有效地存儲和瀏覽有用信息,對現今監控視頻有著重要的意義。為了快速瀏覽以及高效利用這些監控數據,關鍵幀提取技術就顯得尤為重要。
關鍵幀是能夠代表視頻序列的主要內容的有限的視頻幀子集。近年,針對不同的應用目的,關鍵幀提取技術已有初步發展。出現了使用廣義高斯密度特征向量之間的相對熵(KLD)進行鏡頭聚類邊界的選取,進而基于相似性和相異性標準提取關鍵幀。也有基于視覺注意模型的視覺注意度(AVI)描述來提取關鍵幀、鏡頭邊界檢測與在鏡頭內提取關鍵幀?、“增強三維關鍵幀”來濃縮監控視頻片斷有意義的內容信息等不同方法提取關鍵幀。然而,以上的關鍵幀提取方法具有算法復雜、計算量大的問題,而且,它們都是以計算視頻中所有幀序列的方式來提取關鍵幀,可是現實監控視頻中可能會含有大量的純背景幀,從而并不能針對性地提取人們想查看的僅包含運動目標的視頻片斷,提取關鍵幀難度大。
因此,需要一種監控系統視頻的關鍵幀提取方法以及設備,來實現以簡單的算法從海量監控視頻中提取僅含運動目標的關鍵幀。
發明內容
本發明的目的在于針對上述現有技術存在的問題,對視頻監控提出一種基于運動目標檢測的關鍵幀提取方法及其設備,以克服現有技術的缺陷。
根據本發明的一個方面,提供了一種用于監控系統視頻的關鍵幀提取方法,所述方法包括如下步驟:a)?利用背景差分法提取視頻中含有運動對象的關鍵幀序列;b)?基于聯合直方圖計算所述關鍵幀序列中相鄰兩幀的相似度,并提取相似性小于閾值的關鍵幀,將其加入關鍵幀集合中;c)?判斷所述關鍵幀集合中相鄰兩個關鍵幀的標號是否小于一定間隔,若是則刪除其中信息熵小的關鍵幀,更新所述關鍵幀集合。
優選地,在步驟a中,所述背景差分法中使用具有兩個高斯模型的高斯混合背景模型來建立背景模型。
優選地,在步驟a中通過檢測變化像素,來檢測幀中是否有運動對象。
優選地,在步驟a中,在所述高斯混合背景模型中,若某一象素當前強度值為????????????????????????????????????????????????,則該象素屬于兩個背景模型的概率計算公式如下式:
???(1)
其中分別表示所述兩個高斯模型公式,和分別是在時刻的所述兩個高斯模型的協方差和均值。
優選地,在步驟a中,在進行檢測所述變化像素時還進行鄰域像素模型符合性檢測。
優選地,檢測所述變化像素的方法如下,將當前待處理幀的每個像素的強度值與其對應的兩個背景像素模型的均值做差處理,若差值大于設定的閾值即判定為所述變化像素。
優選地,在所述高斯混合模型模型Hk中,計算所述每個當前待處理幀的像素是否是所述變化像素的計算公式如下:
??????(2)???????
其中為系數常量。
優選地,計算所述每個當前待處理幀的像素是否是所述變化像素的計算公式如下:
(3)
優選地,在步驟a中,對于因背景變化而在前景中形成的很多小尺寸的像素塊,通過尺寸濾波對其加以消除,來降低監控系統背景模型的錯誤。
優選地,步驟b還包括如下步驟:b1)將所述關鍵幀序列中的首個關鍵幀作為當前關鍵幀;b2)將所述當前關鍵幀放入關鍵幀集合中;b3)從所述關鍵幀序列中取出下一幀作為比較關鍵幀;b4)對所述當前關鍵幀與所述比較關鍵幀的相似性進行計算;b5)判斷相似性是否小于第二閾值,是則進入步驟b6;否則進入步驟b7;b6)將所述比較關鍵幀作為所述當前關鍵幀,并將其加入所述關鍵幀集合中;b7)檢測所述比較關鍵幀是否為所述關鍵幀序列中的最后一幀,是則結束,所述關鍵幀集合即為經過初步精確后的所述關鍵幀序列;否則返回步驟b3繼續處理。
優選地,在步驟b4中,計算所述關鍵幀之間的相似性的方法是基于聯合直方圖的關鍵幀提取方法,所述方法根據聯合直方圖的對稱性來判定圖像的相似程度。
優選地,對于大小同為的兩幅圖像、,對應的像素值對的聯合概率表示為:
??(4)???
其中,。
優選地,所述聯合直方圖的對稱性定義為:
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