[發(fā)明專利]基于葉片完備局部二值特征的Web在線物種識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410065251.8
• 申請日: 2014-02-25
• 公開（公告）號: CN103824083B
• 公開（公告）日: 2017-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃德雙;魏海彬;趙森
• 申請（專利權(quán)）人: 同濟(jì)大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司31225
• 代理人: 趙繼明

1.一種基于葉片完備局部二值特征的Web在線物種識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)瀏覽器通過上傳接口將葉片圖像、交互操作信息上傳給Web服務(wù)器；

2)Web服務(wù)器獲取葉片圖像，并對葉片圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理；

3)采用新的完備局部二值模式提取葉片圖像的新的完備局部二值紋理特征，所述的新的完備局部二值模式具體為：

3a)對葉片圖像進(jìn)行分塊處理；

3b)對葉片圖像的每一塊，遍歷3*3或5*5的區(qū)域，以原中心點(diǎn)加上周圍半徑為1的8個鄰居作為新中心點(diǎn)，對新中心點(diǎn)的每個像素計算完備局部二值特征或二值計數(shù)特征，統(tǒng)計得到新的完備二值特征直方圖；

3c)最后統(tǒng)計所有塊直方圖得到葉片圖像最終的特征表達(dá)向量；

4)以提取出的新的完備局部二值紋理特征作為SVM分類器的輸入，對葉片圖像進(jìn)行識別，獲得該葉片圖像對應(yīng)的物種分類編號；

5)Web服務(wù)器向瀏覽器反饋物種分類編號及相應(yīng)的物種信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于葉片完備局部二值特征的Web在線物種識別方法，其特征在于，步驟1)中，所述的交互操作信息包括圖像大小調(diào)整、算子參數(shù)設(shè)定。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于葉片完備局部二值特征的Web在線物種識別方法，其特征在于，步驟2)中，所述的圖像預(yù)處理包括灰度化、大小校正和邊緣補(bǔ)充處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于葉片完備局部二值特征的Web在線物種識別方法，其特征在于，步驟3b)具體為：

采用傳統(tǒng)完備局部二值模式對新中心點(diǎn)的中心像素分別計算符號部分S、數(shù)值部分M、中心部分C，對新中心點(diǎn)中的周圍8個像素計算局部二值計數(shù)特征LBC，將計算獲得的8個LBC值求和得到新的特征為L，融合S、M、C、L，統(tǒng)計得到SMC_L或者SM_C_L為最終的識別特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于葉片完備局部二值特征的Web在線物種識別方法，其特征在于，所述的對葉片圖像進(jìn)行分塊處理時，首先將葉片圖像劃分成49塊，然后經(jīng)過高斯模糊計算后劃分為59塊。

6.根據(jù)權(quán)利要求l所述的一種基于葉片完備局部二值特征的Web在線物種識別方法，其特征在于，步驟4)中，所述的SVM分類器的訓(xùn)練過程具體為：

4a)獲取多個植物物種的葉片圖像，對于每一個植物物種，均采集多張不同角度、不同光照、不同生長過程的葉片圖像：

4b)對所有待訓(xùn)練的植物物種的葉片圖像進(jìn)行預(yù)處理和新的完備局部二值紋理特征提取：

4c)分別對每個植物物種設(shè)置物種標(biāo)簽，以所有新的完備局部二值紋理特征表達(dá)向量和物種標(biāo)簽作為SVM的輸入進(jìn)行訓(xùn)練；

4d)獲得訓(xùn)練好的SVM分類器。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于葉片完備局部二值特征的Web在線物種識別方法，其特征在于，所述的Web服務(wù)器中設(shè)有用于存儲物種信息的葉片信息數(shù)據(jù)庫。

8.根據(jù)權(quán)利要求l或7所述的一種基于葉片完備局部二值特征的Web在線物種識別方法，其特征在于，所述的物種信息包括植物的花、果實、種子信息以及科普信息。