[發(fā)明專利]自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中的病變的方法和系統(tǒng)

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410055240.1
• 申請(qǐng)日: 2009-12-22
• 公開（公告）號(hào): CN103824290A
• 公開（公告）日: 2014-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丹·里科;德斯蒙德·瑞安·鐘
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 賽利恩影像股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;A61B8/00
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 張海文

1.一種估算在數(shù)字或數(shù)字化醫(yī)學(xué)圖像中的組織的灰度級(jí)強(qiáng)度的方法，所述方法包括以下步驟:

將聚類運(yùn)算應(yīng)用于所述醫(yī)學(xué)圖像的像素強(qiáng)度值，從而將所述強(qiáng)度值分組為獨(dú)特強(qiáng)度聚類；

識(shí)別所述獨(dú)特強(qiáng)度聚類中的一個(gè)作為與所述組織相對(duì)應(yīng)的強(qiáng)度聚類；

由所述強(qiáng)度聚類的像素的灰度級(jí)強(qiáng)度估算所述強(qiáng)度聚類的典型灰度級(jí)強(qiáng)度值；以及將所述典型灰度級(jí)強(qiáng)度分配給所述組織。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述典型灰度級(jí)強(qiáng)度為所述灰度級(jí)強(qiáng)度的平均強(qiáng)度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述組織為皮下脂肪。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述聚類算法為具有k=3的k均值算法，并且所識(shí)別的獨(dú)特聚類為中等強(qiáng)度聚類。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括:

界定在所述醫(yī)學(xué)圖像中所述組織的預(yù)期所在的區(qū)域，其中，將所述聚類運(yùn)算應(yīng)用于所界定的區(qū)域。