[發明專利]一種農藥殘留的檢測方法、裝置及系統

無效

• 申請號: 201410054219.X
• 申請日: 2014-02-18
• 公開（公告）號: CN103868857A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 梁元;郭科;周仲禮;魏友華;柳炳利
• 申請（專利權）人: 成都理工大學
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及農藥檢測技術領域，尤其涉及一種農藥殘留的檢測方法、裝置及系統。

背景技術

水果和蔬菜是人們日常飲食中最重要的組成部分之一。農藥在果蔬的種植過程中起到病蟲草害的防治作用，但是農藥并不能全部被植物吸收，大部分仍殘留在果實表面。由于目前我國農藥品種結構不合理，加之有些使用者違反規定不合理使用農藥，以及農藥殘留監管力度不夠等原因，致使我國農藥殘留問題比較突出。近年來因過量使用農藥而造成的農藥中毒現象屢見不鮮，主要表現在:一是由于在蔬菜瓜果上使用高毒農藥引起農藥急性中毒事故；二是農副產品中農藥殘留量超過最高殘留限量。農藥殘留是指農藥使用后一個時期內沒有被分解而殘留于生物體上的農藥，它不僅可以通過環境和食物鏈的作用間接對人體健康造成潛在危害,而且農藥最高殘留限量也成為各貿易國之間重要的技術壁壘。有些國家對我國出口的農產品制定了嚴格的環保技術標準，使我國蔬菜水果進入國際市場面臨著綠色壁壘。

農藥殘留已成為食品中的主要安全問題，隨著人們生活水平的提高，健康環保意識的增強，消費者越來越關注果蔬質量安全問題，其中果蔬表面的農藥殘留問題尤其備受關注。因此，加強蔬菜、水果中農藥殘留的檢測勢在必行。

現有技術中，已有薄層色譜法、氣象色譜法、高效液相色譜法、超臨界流體色譜法等等。但現有技術中的農藥殘留的檢測方法通常都是有損檢測方法，以目前用于農藥殘留檢測最普遍、最成熟的氣相色譜法為例，目前多達70%的農藥殘留可用氣相色譜法來檢測,但所述氣相色譜法也是有損檢測的方法。

用有損檢測的方法來檢測農藥殘留，存在著檢測周期長、實驗過程復雜、化學試劑消耗兩大、污染環境、操作需要專業人員、不易推廣以及對樣品有破壞性等缺點。

發明內容

本發明解決的問題是有損檢測方法中存在的檢測方法復雜、對待檢測物體有損傷以及檢測周期長的問題。

為解決上述問題，本發明技術方案提供一種農藥殘留的檢測方法，包括：

獲取待檢測物體的高光譜圖像數據；

對所述高光譜圖像數據進行降維處理，獲取光譜曲線，所述光譜曲線包括特征波長下的光譜曲線；

基于對所述光譜曲線的分析確定所述待檢測物體的農藥殘留。

可選的，所述高光譜圖像數據通過光譜成像儀獲取。

可選的，所述對所述高光譜圖像數據的進行降維處理包括：

通過主成分分析法和線性鑒別分析法中的任意一種方法對所述高光譜圖像數據進行降維處理。

可選的，所述基于對所述光譜曲線的分析確定所述待檢測物體的農藥殘留包括：

對所述光譜曲線進行光譜分析；

基于所述光譜分析結果中農藥殘留區域的光譜曲線和無農藥殘留區域的光譜曲線的差異確定所述待檢測物體的農藥殘留結果。

為解決上述技術問題，本發明技術方案還提供一種農藥殘留的檢測裝置，包括：

獲取單元，適于獲取待檢測物體的高光譜圖像數據；

降維單元，適于對所述高光譜圖像數據進行降維處理，獲取光譜曲線，所述光譜曲線包括特征波長下的光譜曲線；

確定單元，適于基于對所述光譜曲線的分析確定所述待檢測物體的農藥殘留。

可選的，所述確定單元包括：

光譜分析單元，適于對所述光譜曲線進行光譜分析；

差異比較單元，適于基于所述光譜分析結果中農藥殘留區域的光譜曲線和無農藥殘留區域的光譜曲線的差異確定所述待檢測物體的農藥殘留結果。

本發明技術方案還提供一種農藥殘留的檢測系統，包括光譜成像儀，還包括：

如上所述的農藥殘留的檢測裝置。

與現有技術相比，本發明的技術方案具有以下優點：

獲取待檢測物體的高光譜圖像數據，并對所述高光譜圖像數據進行降維處理，獲取包含有特征波長的光譜曲線，基于對所述光譜曲線的分析確定所述待檢測物體的農藥殘留。該方法可以快速檢測待檢測物體的農藥殘留，且該方法無需損壞待檢測物體，是一種無損、安全的檢測方法。

附圖說明

圖1是本發明實施例提供的硬件環境示意圖；

圖2是本發明實施例提供的農藥殘留的檢測方法的流程示意圖。

具體實施方式

如背景技術所述，現有技術中的農藥殘留的檢測方法通常都是有損檢測方法，用有損檢測的方法來檢測農藥殘留，存在著檢測周期長、實驗過程復雜、化學試劑消耗兩大、污染環境、操作需要專業人員、不易推廣以及對樣品有破壞性等缺點。