[發明專利]一種人臉圖像的性別標注方法及人臉性別檢測方法

有效

• 申請號: 201410053395.1
• 申請日: 2014-02-17
• 公開（公告）號: CN103824053B
• 公開（公告）日: 2018-02-02
• 發明（設計）人: 印奇;曹志敏;姜宇寧
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種人臉圖像的性別標注方法，其步驟為：

1)從待標注人臉圖片的圖像來源上下文信息中提取候選的人名關鍵詞；

2)根據所提取的人名關鍵詞在網絡中進行搜索，返回結果網頁；

3)在該結果網頁中計算設定的性別相關詞語的出現頻率，并根據該出現頻率初步確定該待標注人臉圖片的性別；其中，設定的性別相關詞語包括男性詞集和女性詞集；男性詞集包含他，先生，男，男性，帥哥；女性詞集包含她，夫人，女士，女孩；

4)分別采用人臉技術平臺和人臉屬性分析算法檢測該待標注人臉圖片的性別；

5)根據步驟3)、4)的識別結果進行加權求和，根據加權求和的結果與設定閾值的比較結果確定該待標注人臉圖片的最終性別，標注該待標注人臉圖片的性別以用于人臉性別識別模型的訓練；其中，根據歷史最終性別標注結果，分別統計步驟3)的歷史性別識別結果準確率、人臉技術平臺的歷史性別識別結果準確率和人臉屬性分析算法的歷史性別識別結果準確率，根據統計結果調整相應的權重。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于根據步驟3)的性別識別結果、人臉技術平臺的性別識別結果和人臉屬性分析算法的性別識別結果進行加權求和，得到一L值，根據該L值與設定閾值的比較結果確定該待標注人臉圖片的最終性別。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于在維基百科和百度百科中搜索候選的人名關鍵詞，得到結果網頁。

4.一種人臉圖像的人臉性別檢測方法，其步驟為：

1)數據自動采集系統從服務器獲取人臉圖片及其上下文信息；

2)數據自動標注系統對獲取的每一待標注人臉圖片的性別進行標注；其中標注方法為：

21)從待標注人臉圖片的圖像來源上下文信息中提取候選的人名關鍵詞；

22)根據所提取的人名關鍵詞在網絡中進行搜索，返回結果網頁；

23)在該結果網頁中計算設定的性別相關詞語的出現頻率，并根據該出現頻率初步確定該待標注人臉圖片的性別；其中，設定的性別相關詞語包括男性詞集和女性詞集；男性詞集包含他，先生，男，男性，帥哥；女性詞集包含她，夫人，女士，女孩；

24)分別采用人臉技術平臺和人臉屬性分析算法檢測該待標注人臉圖片的性別；

25)根據步驟23)、24)的識別結果進行加權求和，根據加權求和的結果與設定閾值的比較結果確定該待標注人臉圖片的最終性別，標注該待標注人臉圖片的性別；其中，根據歷史最終性別標注結果，分別統計步驟23)的歷史性別識別結果準確率、人臉技術平臺的歷史性別識別結果準確率和人臉屬性分析算法的歷史性別識別結果準確率，根據統計結果調整相應的權重；

3)提取每一性別標注圖片的特征向量，自動算法訓練系統利用機器學習算法定期對性別標注后的人臉圖片進行訓練，生成一人臉性別識別模型；

4)對于待檢測人臉圖像，提取其特征向量利用所述人臉性別識別模型對其性別進行檢測。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于根據步驟23)的性別識別結果、人臉技術平臺的性別識別結果和人臉屬性分析算法的性別識別結果進行加權求和，得到一L值，根據該L值與設定閾值的比較結果確定該待標注人臉圖片的最終性別。

6.如權利要求4或5所述的方法，其特征在于所述數據自動采集系統從服務器獲取人臉圖片及其上下文信息的方法為：

71)所述服務器根據輸入的人臉關鍵字搜索相應的人臉圖片文件并保存；

72)計算每一人臉圖片文件的哈希碼、顏色直方圖、上下文和標簽信息；

73)將每一人臉圖片與已存人臉圖片進行哈希碼和顏色直方圖比對，去除重復的圖像；

74)使用人臉檢測算法模塊檢測步驟73)處理后保留的每一人臉圖片，將人臉位置信息保存到數據庫；使用人臉關鍵點定位算法定位人臉上的關鍵點信息并保存到數據庫。

7.如權利要求4或5所述的方法，其特征在于所述特征向量包括人臉圖像的顏色、梯度、邊緣、角點特征。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于提取所述特征向量的方法為：首先在人臉圖片中檢測出人臉位置，然后在人臉區域中提取顏色、梯度、邊緣、角點特征數據并將其連接成一個特征向量，得到所述特征向量。