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[發(fā)明專利]一種分布式物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410040847.2 申請(qǐng)日: 2014-01-28
公開(公告)號(hào): CN103795723B 公開(公告)日: 2017-02-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄭瑞娟;吳慶濤;張明川;魏汪洋;馬正朝;李騰昊;李晨 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 河南科技大學(xué)
主分類號(hào): H04L29/06 分類號(hào): H04L29/06
代理公司: 洛陽公信知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙)41120 代理人: 羅民健
地址: 471000 河*** 國省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 分布式 聯(lián)網(wǎng) 安全 態(tài)勢(shì) 感知 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種分布式物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于:所述的方法包括以下步驟:

步驟1、特征提取:通過系統(tǒng)運(yùn)行日志、漏洞掃描工具、入侵檢測(cè)系統(tǒng)SNORT、VDS?、FireWall或內(nèi)嵌在交換機(jī)和路由器中的流量采集器從物聯(lián)網(wǎng)中提取事件特征,將所提取的特征按順序組合為相應(yīng)的特征集合;

步驟2、特征約簡(jiǎn):采用主成分分析法對(duì)步驟一中得到的特征集合進(jìn)行特征約簡(jiǎn);

步驟3、機(jī)器學(xué)習(xí):?采用Help-Training算法對(duì)約簡(jiǎn)之后的特征進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí);

步驟4、態(tài)勢(shì)感知:將要感知的信息輸入機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,輸出為安全事件類型,將安全事件類型映射為一個(gè)具體態(tài)勢(shì)值;

步驟5、信息交互:設(shè)置一個(gè)時(shí)間閾值,節(jié)點(diǎn)按照固定的時(shí)間間隔交互信息,在時(shí)間到達(dá)后,節(jié)點(diǎn)采用距離向量算法向鄰近的感知節(jié)點(diǎn)發(fā)送訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

2.如權(quán)利要求1所述的一種分布式物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于:所述的特征約簡(jiǎn)包括以下步驟:

步驟201、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,設(shè)定步驟一中得到的特征集合為X,X的p維屬性特征數(shù)據(jù)信息????????????????????????????????????????????????,n個(gè)樣品的數(shù)據(jù)資料陣為:

,其中,,利用公式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,其中,,??;

步驟202、計(jì)算數(shù)據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)矩陣,假定原始特征集合標(biāo)準(zhǔn)化后仍用X表示,利用公式計(jì)算數(shù)據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)矩陣,其中相關(guān)系數(shù);

步驟203、計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值和相應(yīng)的特征向量;

步驟204、利用主成分分析法選擇主成分,利用公式貢獻(xiàn)率=計(jì)算每個(gè)主成分占全部方差的比重,其中p為主成分分析得到的主成分?jǐn)?shù)量,根據(jù)貢獻(xiàn)率的大小選取前k個(gè)主成分,利用公式得到各個(gè)主成分,其中,互不相關(guān)(,),的方差大于的方差大于的方差,依次類推,。

3.如權(quán)利要求1所述的一種分布式物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于:所述的Help-Training算法具體包括:

設(shè)定少量已標(biāo)注的樣本集L,大量未標(biāo)注的樣本集U,創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集初始為空,從未標(biāo)注樣本集U中旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)添加到中,用已標(biāo)記樣本集訓(xùn)練出主分類器MC?和輔分類器AC,創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集?,初始化為空,用AC對(duì)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),選擇置信度最高的個(gè)數(shù)據(jù)添加到中,用MC?對(duì)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,對(duì)數(shù)據(jù)集,重新訓(xùn)練主分類器MC?和輔分類器AC。

4.如權(quán)利要求1所述的一種分布式物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于:所述的信息交互具體包括:

步驟401、時(shí)間閾值為0時(shí),節(jié)點(diǎn)采用廣播的方式發(fā)送增量感知信息,并設(shè)置其路由距離為1,當(dāng)數(shù)據(jù)包經(jīng)過路由器時(shí)將該請(qǐng)求信息的路由距離減1,增量感知信息路由距離為0時(shí),路由器自動(dòng)丟棄該數(shù)據(jù)包;

步驟402、節(jié)點(diǎn)根據(jù)收到的增量數(shù)據(jù)和已有的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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