[發明專利]一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法

有效

• 申請號: 201410040183.X
• 申請日: 2014-01-27
• 公開（公告）號: CN103777183A
• 公開（公告）日: 2014-05-07
• 發明（設計）人: 楊志偉;廖桂生;董爍爍;曾操;黃鵬輝
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G01S7/36
• 分類號: G01S7/36
• 代理公司: 西安睿通知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 61218
• 代理人: 惠文軒

技術領域

本發明屬于機載預警雷達地面動目標檢測技術領域，特別涉及一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法。

背景技術

預警飛機在現代戰爭中起著舉足輕重的作用，在歷次戰爭中，也顯示出了其強大威力，這種預警飛機系統的核心就是機載預警（AEW）雷達。

在機載預警雷達地面動目標檢測領域，自1973年Brennan提出空時自適應處理（STAP）框架后，這種空時二維自適應處理的方法在機載相控陣雷達中的應用受到人們的關注，但由于這種“最優處理器”的維數太高，難以實時實現，因此各種基于降維的準最優處理的方法成為學者們研究的熱點。后多普勒（Post-Doppler）處理是一類先對數據進行時域濾波然后再聯合空域進行自適應處理的方法，典型方法有3DT方法和F$A方法，該類方法通過時域窄帶多普勒濾波后使雜波自由度大大下降，在目標導向進行精確匹配（以下稱為匹配雜波抑制）的條件下能夠實現準最優處理。

對大面積實測場景數據進行處理時，如果采用匹配雜波抑制，這樣帶來的計算量將導致目標檢測很難實時實現。因此，在實際處理中，人們往往采用非匹配導向求雜波抑制權的方式（以下稱為最優雜波抑制），這種求權方式可以大大降低實際系統的工作量，同時對動目標的檢測性能并未受到太大的損失。但在實際處理中人們發現，匹配雜波抑制時能夠實現準最優處理的F$A算法在最優雜波抑制時性能損失較大。

發明內容

本發明的目的在于提出一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法。該最小冗余的擴展F$A（Reconstruct-Reference,Ex-F$A）雜波抑制方法是一種后多普處理方法，它在F$A算法的基礎上，在運算量增大不多的情況下選擇最優的輔助多普勒通道實現動目標的有效檢測，提高地面動目標檢測（GMTI）性能。

為實現上述技術目的，本發明采用如下技術方案予以實現。

一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法，包括以下步驟：

S1：利用機載預警雷達接收回波數據，所述機載預警雷達接收的回波數據有第1距離單元至第Q距離單元，Q為大于1的自然數；機載預警雷達的接收通道包括第1接收通道至第N接收通道，N為大于1的自然數；第n接收通道共接收K+2個脈沖數據，n取1至N，K為大于1的自然數；針對第q距離單元，對第n接收通道的脈沖數據在時域上作滑窗處理，得到第n接收通道第1次滑窗數據至第n接收通道第3次滑窗數據q取1至Q；

S2：針對第q距離單元，對第n接收通道第L次滑窗數據的K個脈沖數據作方位向的傅里葉變換，得到第1方位多普勒域數據至第K方位多普勒域數據L取1至3；

S3：針對第q距離單元，首先選擇L取1至3，然后選擇最優的輔助多普勒通道數據與從而構造出第n接收通道的數據矢量