[發(fā)明專利]一種基于皮下血流探測(cè)的人體生物活體檢測(cè)方法及應(yīng)用有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410039663.4 | 申請(qǐng)日: | 2014-01-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN103793690B | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-08-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉建征;楊巨成;熊聰聰;陳亞瑞 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司: | 天津盛理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司12209 | 代理人: | 王來(lái)佳 |
| 地址: | 300457 天津市濱*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 皮下 血流 探測(cè) 人體 生物 活體 檢測(cè) 方法 應(yīng)用 | ||
1.一種基于皮下血流的生物識(shí)別活體檢測(cè)方法,其特征在于:以普通視頻采集設(shè)備采集的正常光照條件下皮膚區(qū)域的彩色視頻為原始信號(hào),以原始信號(hào)中含有的血液流動(dòng)信號(hào)為活體依據(jù),并使用由RBM構(gòu)成的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入信號(hào)加以分類識(shí)別;
具體步驟如下:
⑴從彩色視頻信號(hào)中獲取可分類信號(hào),獲取步驟依次如下:
a.使用可見(jiàn)光頻段的彩色視頻采集設(shè)備采集皮膚區(qū)域的彩色視頻或連貫圖像畫面,采樣頻率高于8fps以上;
b.從視頻或連貫圖像中截取出一定時(shí)長(zhǎng)的序列;
c.以圖像中包含皮膚的區(qū)域作為ROI,以ROI區(qū)域,提取ROI區(qū)域的紅、綠、藍(lán)三通道像素灰度平均值,組成3×N的向量作為原始數(shù)據(jù);其中,N為視頻的幀數(shù),大于50;
d.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行消除趨勢(shì)波動(dòng)處理,得到可分類信號(hào);
⑵對(duì)步驟中⑴所述的可分類信號(hào)使用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類判別,類別步驟依次如下:
a.深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練:
①使用步驟中⑴所述的可分類信號(hào)的獲取方法,從人體活體上采集信號(hào)作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的正樣本;
②使用步驟中⑴所述的可分類信號(hào)的獲取方法,從非人體活體或假體上采集信號(hào)作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的負(fù)樣本;
③對(duì)網(wǎng)絡(luò)的每一層RBM進(jìn)行無(wú)監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練;
④使用梯度下降算法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸入加標(biāo)簽的正樣本、負(fù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練;
b.使用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行活體檢測(cè):
①使用步驟中⑴所述的可分類信號(hào)的獲取方法,在檢測(cè)樣本上采集可分類信號(hào);
②使用步驟中⑵中a深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練對(duì)可分類信號(hào)進(jìn)行判別分類,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本是否為活體的判別,如果深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終輸出為正樣本,即最終輸出為一個(gè)大于0的正數(shù),則認(rèn)為可分類信號(hào)是從人體活體樣本上采集的;如果深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終輸出為負(fù)樣本,即最終輸出為一個(gè)小于0的負(fù)數(shù),則認(rèn)為可分類信號(hào)樣本為非人體活體。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于皮下血流的生物識(shí)別活體檢測(cè)方法,其特征在于:所述步驟⑴a中彩色視頻采集設(shè)備為普通攝像機(jī)、攝像頭或工業(yè)攝像機(jī)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于皮下血流的生物識(shí)別活體檢測(cè)方法,其特征在于:所述步 驟⑴b中序列的時(shí)長(zhǎng)為3-5秒。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于皮下血流的生物識(shí)別活體檢測(cè)方法,其特征在于:所述步驟⑴d中對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行消除趨勢(shì)波動(dòng)處理使用SPA方法進(jìn)行去趨勢(shì)波動(dòng)處理,步驟如下:
設(shè)原始數(shù)據(jù)為X,去趨勢(shì)化后數(shù)據(jù)為Y,使用公式:
其中,I為N階單位矩陣,D2為N-2×N階矩陣,具體形式如下:
N為信號(hào)長(zhǎng)度,其取值范圍為大于50;λ可以控制去趨勢(shì)化的截?cái)囝l率,λ的取值范圍為10~20。
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