[發明專利]用于GIS設備的局部放電故障綜合診斷方法

無效

• 申請號: 201410039588.1
• 申請日: 2014-01-27
• 公開（公告）號: CN103777123A
• 公開（公告）日: 2014-05-07
• 發明（設計）人: 劉衛東;王旭紅;李海燕;劉秋平
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網湖南省電力公司;國網湖南省電力公司檢修公司;長沙理工大學
• 主分類號: G01R31/12
• 分類號: G01R31/12;G06F19/00
• 代理公司: 湖南兆弘專利事務所 43008
• 代理人: 趙洪;譚武藝

1.一種用于GIS設備的局部放電故障綜合診斷方法，其特征在于實施步驟如下：

1）分別輸入由超高頻檢測法、超聲波檢測法、SF₆成分分析法三種GIS設備的局部放電故障診斷方法輸出的三組診斷結果，每一組診斷結果包括尖端放電、懸浮放電、顆粒放電3種放電類型的概率值；

2）根據所述三組診斷結果構建如式（1）所示的概率矩陣；

M=[M1,M2,M3]=m11,m12,m13m21,m22,m23m31,m32,m33---(1)]]>

式（1）中，M表示構建得到的概率矩陣，M₁表示超高頻檢測法輸出的一組診斷結果，M₁的表達式為M₁=[m₁₁,m₁₂,m₁₃]^T，m₁₁表示超高頻檢測法輸出的診斷結果中尖端放電的概率值，m₁₂表示超高頻檢測法輸出的診斷結果中懸浮放電的概率值，m₁₃表示超高頻檢測法輸出的診斷結果中顆粒放電的概率值；M₂表示超聲波檢測法輸出的一組診斷結果，M₂的表達式為M₂=[m₂₁,m₂₂,m₂₃]^T，m₂₁表示超聲波檢測法輸出的診斷結果中尖端放電的概率值，m₂₂表示超聲波檢測法輸出的診斷結果中懸浮放電的概率值，m₂₃表示超聲波檢測法輸出的診斷結果中顆粒放電的概率值；M₃表示SF₆成分分析法輸出的一組診斷結果，M₃的表達式為M₃=[m₃₁,m₃₂,m₃₃]^T，m₃₁表示SF₆成分分析法輸出的診斷結果中尖端放電的概率值，m₃₂表示SF₆成分分析法輸出的診斷結果中懸浮放電的概率值，m₃₃表示SF₆成分分析法輸出的診斷結果中顆粒放電的概率值；

3）將所述概率矩陣乘以最優權重向量得到如式（2）所示的綜合診斷概率向量；

U=[M₁,M₂,M₃]W_opt=[U₁,U₂,U₃]^T???????????????????（2）

式（2）中，U表示最終計算得到的綜合診斷概率向量，U₁表示所述綜合診斷概率向量中尖端放電的概率值，U₂表示所述綜合診斷概率向量中懸浮放電的概率值，U₃表示所述綜合診斷概率向量中顆粒放電的概率值；W_opt表示在最小二乘準則下對誤差平方和求得的最優權重向量，其表達式如式（3）所示；

Wopt=E-1RRTE-1R---(3)]]>

式（3）中，E表示預測誤差信息矩陣，E的表達式為E=[(e_it)_m×n][(e_it)_m×n]^T，其中e_it表示第i個預測模型在時刻t的預測誤差，m表示預測模型的個數，n表示預測的時刻值，e_it的表達式為e_it=f(t)-f_i(t)，其中f(t)表示一預測對象在時刻t的屬性值，f_i(t)表示第i個預測模型在時刻t的屬性值，其中預測模型的序號i取值范圍為i=1,2,…,m，時刻t的取值范圍為t=1,2,…,n，E^-1表示E的逆矩陣；R^T表示矩陣R的轉置矩陣，R^T的表達式為R^T=(1,1,…,1)_1×m，矩陣R為由m個1組成單列結構的矩陣；

4）找出所述綜合診斷概率向量中尖端放電的概率值、懸浮放電的概率值、顆粒放電的概率值三者中的最大值，將所述最大值對應的放電類型作為局部放電故障綜合診斷結果輸出。

2.根據權利要求1所述的用于GIS設備的局部放電故障綜合診斷方法，其特征在于：所述步驟1）的每一組診斷結果中，所述尖端放電、懸浮放電、顆粒放電3種放電類型值中只有一種故障類型的概率值為“1”、其余兩種故障類型的概率值均為“0”；所述步驟2）的概率矩陣中，[m₁₁,m₁₂,m₁₃]三者中只有1個元素的值為“1”、其余兩個元素的值均為“0”；[m₂₁,m₂₂,m₂₃]三者中只有1個元素的值為“1”、其余兩個元素的值均為“0”；[m₃₁,m₃₂,m₃₃]三者中只有1個元素的值為“1”、其余兩個元素的值均為“0”。