[發(fā)明專利]無線傳感水質監(jiān)測預警系統(tǒng)無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410036734.5 | 申請日: | 2014-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN103792330A | 公開(公告)日: | 2014-05-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 趙蒼榮;鄭淼淼;周孟然;張亞 | 申請(專利權)人: | 安徽理工大學 |
| 主分類號: | G01N33/18 | 分類號: | G01N33/18 |
| 代理公司: | 安徽合肥華信知識產(chǎn)權代理有限公司 34112 | 代理人: | 余成俊 |
| 地址: | 232001 *** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 無線 傳感 水質 監(jiān)測 預警系統(tǒng) | ||
技術領域
本發(fā)明屬于水質監(jiān)測領域,具體涉及大范圍水域的水質的無線監(jiān)測和預警系統(tǒng)。
背景技術
近年來,隨著工業(yè)發(fā)展和人們生活水平不斷提高,污水排放量不斷增加,已經(jīng)遠遠超出了自然凈化功能所允許的環(huán)境容量,自然界的水質情況不斷惡化,嚴重危及到人類健康、破壞生態(tài)系統(tǒng)。為了確保水環(huán)境和水資源的清潔,必須對造成水質污染的污染源采取必要的措施,環(huán)境水質的在線監(jiān)測顯得非常有必要。
長期以來,我國主要的水質監(jiān)測系統(tǒng)存在著一些不足:(1)水質監(jiān)測中心現(xiàn)場采樣能力不足,監(jiān)測頻率低,實驗室的監(jiān)測儀器設備老化,大型分析儀器配備不平衡;(2)機動監(jiān)測能力不足,移動水質分析監(jiān)測實驗室配備數(shù)量太少,現(xiàn)場監(jiān)測能力低,靈活性、機動性差;(3)監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性、準確性不高,使得監(jiān)測數(shù)據(jù)不具備有效性判斷和智能決策等功能。
目前一些水質監(jiān)測系統(tǒng)只是單純對水質參數(shù)進行監(jiān)測,雖然能夠使相關部門實時了解監(jiān)測區(qū)域內的水質變化情況,但是對環(huán)境變化趨勢并不能提前做出科學預判,利用先進的科學算法實現(xiàn)對水質變化的預警,將傳統(tǒng)的被動監(jiān)測變?yōu)橹鲃宇A警對于水污染控制乃至環(huán)境保護都具有十分重要的意義。
發(fā)明內容
本發(fā)明針對傳統(tǒng)的水質監(jiān)測系統(tǒng)所存在的局限性和弊端,構建了一種基于無線傳感器網(wǎng)絡的水質多參數(shù)監(jiān)測預警系統(tǒng),提出了將無線傳感器網(wǎng)絡和水質監(jiān)測系統(tǒng)有機結合起來,解決傳統(tǒng)有線水質監(jiān)測技術方法在監(jiān)測的覆蓋性、實時性、擴容性等方面的欠缺。系統(tǒng)采用自回歸模型預測方法對采集的水質數(shù)據(jù)進行分析擬合,進而預測未來時間的參數(shù)變化規(guī)律,使得系統(tǒng)具有預警的功能,更有利于水質環(huán)境的監(jiān)控。
為了達到上述目的,本發(fā)明提供一種無線傳感水質監(jiān)測預警系統(tǒng),該系統(tǒng)由無線傳感器水質參數(shù)采集節(jié)點、匯聚節(jié)點、水質監(jiān)控中心三大部分組成。
所述的監(jiān)測區(qū)域內的大量無線傳感器水質參數(shù)采集節(jié)點負責采集相應的水質參數(shù),整個監(jiān)測網(wǎng)絡采集到的數(shù)據(jù)通過匯聚節(jié)點連接Internet發(fā)送給水質監(jiān)控中心。監(jiān)測中心服務器接到數(shù)據(jù)后對數(shù)據(jù)進行自動的存檔和數(shù)據(jù)處理,通過相應的應用軟件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分析,并實時顯示數(shù)據(jù)和分析處理結果,通過專家系統(tǒng)判斷、預測、預警環(huán)境水質污染變化趨勢,系統(tǒng)具有水質實時采樣、數(shù)據(jù)及時處理以及適時預警的功能,給相應管理部門的決策提供參考依據(jù)。
各無線傳感器水質參數(shù)采集節(jié)點包括水質參數(shù)傳感器模塊、微處理器模塊、ZigBee模塊及太陽能供電電源模塊組成,水質參數(shù)傳感器模塊負責PH值、水溫、溶氧量、電導率、濁度等水質參數(shù)采集并與微處理器模塊連接,水質參數(shù)采集節(jié)點之間通過ZigBee模塊以無線方式進行自行組網(wǎng),形成水質監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡;所述的匯聚節(jié)點通過ZigBee模塊與無線傳感器水質參數(shù)采集節(jié)點交換數(shù)據(jù),并通過GPRS模塊和Internet與水質監(jiān)控中心交換數(shù)據(jù),水質監(jiān)控中心通過自回歸模型算法對該數(shù)據(jù)進行處理并作出預警。
所述的水質參數(shù)傳感器模塊都是一個完整的水質監(jiān)測儀,通過無線方式進行自行組網(wǎng),節(jié)點不僅負責本地數(shù)據(jù)傳輸,還可以轉發(fā)其他節(jié)點數(shù)據(jù),即多跳自組網(wǎng),實現(xiàn)大范圍的水環(huán)境監(jiān)測。
所述的通過ZigBee技術形成的無線傳感器網(wǎng)絡結構是一種多跳的拓撲結構,可以實現(xiàn)網(wǎng)絡內節(jié)點之間的點對點通信,網(wǎng)絡中傳感器模塊網(wǎng)絡節(jié)點具有動態(tài)組網(wǎng)和自動路由選擇功能。
所述的微處理器是MSP430F149單片機。
所述的ZigBee模塊采用MSP430+CC2420的方案來搭建節(jié)點硬件架構。
所述的水質監(jiān)控中心主要由計算機以及計算機網(wǎng)絡組成;
所述的回歸模型預測方法如下:對水質參數(shù)時間序{x1,x2,x3,...,xn},建立于k階自回歸模型:
式中:是自回歸參數(shù),at為表示系統(tǒng)干擾的白噪聲序列。
k階自回歸模型矩陣形式為:
對參數(shù)矩陣采用最小二乘法估計有:
根據(jù)預測期望公式:
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